封面新闻记者 雷强
7月9日，在2020世界人工智能大会上，图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智发表主题演讲。他认为人工智能理论将有三个新的方向：神经拓扑结构、隐私保护学习、可控的SuperAl (超级人工智能) 。
在姚期智看来，AI现在面临的挑战，我们所面临的这些问题，都可以通过理论来分析，这种分析能够让我们更清楚地知道，我们面临的到底是什么样的挑战，从而获得一些启迪和启示，找到寻求解决方案的方法。现在的应用来自于过去的理论研究，而现在做的理论研究会在未来某一天推动巨大进步。
他还表示，人工智能是一个跨学科行业，在人工智能方面获得的成果往往源于看似完全不搭界的学科之间的合作，如果没有其他领域科学家的研究成果，人工智能不可能取得如此快的发展。
谈到人工智能理论的新发展方向，姚期智认为将有3个新方向：首先是神经拓扑结构，这是神经网络演讲的新视角；其次，隐私保护学习是第二个新方向，这里面涉及到了人工智能技术和多方计算的结合；第三，姚期智认为可控的SuperAI也是重点，“也就是我们常常谈到的超级人工智能，我们如何设计有益的超级智能还不威胁人类，依旧是一个重要课题。”
对于隐私保护学习，姚期智提到，将人工智能与多方计算技术相结合，有望实现数据隐私保护，“ 假定有很多不同的当事方，你需要将各方的数据结合才能通过AI挖掘到重要结果，但所有当事方的数据都具有隐私属性，且当事方不希望把这些数据交给第三方，那我们就可以采纳多方计算的做法，即让计算的结果不去揭秘这个数据属于谁，甚至不必去揭秘这个数据，我们可以通过密码学来实现这一目标。”
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