YEF 2022第二天、6月10日下午专题论坛“大计算时代的数据安全与隐私保护：问题与挑战”将邀请数据安全和隐私保护领域知名专家，共论数据安全与隐私保护领域前沿技术，探讨技术演进与应用落地中面临的机遇、挑战和未来发展趋势。
本届大会免费线上参会，届时将通过百度、知乎、量子位、腾讯Wiz、蔻享、快手、B站、爱奇艺、视频号等多家网络平台直播，点击获取大会直播日程及直播间入口信息
人工智能与大数据技术为我国经济增长带来了新的历史机遇；在大数据、大计算的时代背景下，数据安全与隐私保护问题凸显。近期，我国启动了“东数西算”战略性工程，并相继出台《数据安全法》和《个人隐私保护法》，数据安全和隐私保护的重要性已升至历史新高度；而当前数据安全与隐私保护领域，仍面临许多问题与挑战有待探索与解决。
本论坛邀请了数据安全和隐私保护领域的多名知名专家，从数据安全和工控靶场说起，进而结合车路协同、深度指纹、可搜索加密等多个方面对数据与隐私保护问题进行探讨，最后以企业视角介绍数据安全与隐私保护的一些应用与创新。进一步，论坛亦将围绕“人工智能发展之于数据安全与隐私保护，应效率先行还是安全先行？”“数据安全与隐私保护的技术瓶颈何在，政策如何为之保驾护航？”“数据安全与隐私保护领域如何培养人才、吸引人才？”等议题进行讨论与思辨，探讨其技术演进与应用落地中面临的机遇、挑战和未来发展趋势。
论坛举办及直播时间：6月10日13:30-17:30
在线直播间：（请提前关注和收藏）
嘉宾介绍
李洪伟
报告主题：数据安全的现状与展望
报告摘要：在数字经济中，数据已成为重要的生成要素。然而，数据在采集、传输、存储、使用等过程中还存在诸多安全问题。本报告将从国家需求、学术前沿、产业应用等多个维度来分析数据安全的现状，并展望数据安全未来的发展方向。
嘉宾介绍：李洪伟，电子科技大学网络空间安全研究院教授、副院长，国家重大人才项目特聘教授，四川省数据安全与隐私保护工程技术研究中心主任。IEEE通信学会安全分会副主席，IEEE IoT期刊Associate Editor，IEEE Network期刊Lead Guest Editor。研究方向为数据安全，曾获2019年国家科技进步一等奖、2021年吴文俊人工智能科技进步一等奖。
田志宏
报告主题：工控系统安全测试及攻防验证平台
报告摘要：我国正处于工业信息化转型阶段，即在完成两化融合的基础上构建新型工业生态的过程。工业互联网推动了我国工业产业的发展，在提升产能、缩短供应链方面起到了重要作用，而网络安全技术在其中的应用也从单纯保障网络转变为对生产、运营、产业、供应链等一系列生态的保障。报告介绍了在工控安全靶场方面的一些研究成果，利用工控靶场对电力，冶金，石化等场景进行复现，并研究其安全性，最后介绍了结合工控靶场进行网络空间安全人才培养方面的一些工作。
嘉宾介绍：田志宏，CCF杰出会员，广州大学网络空间先进技术研究院教授、院长，国家重大人才项目特聘教授，广东省珠江学者特聘教授，国家重点研发计划项目首席科学家，北京邮电大学兼职教授，加拿大卡尔顿大学客座教授。长期致力于网络攻防对抗、网络靶场、主动实时防护等网络空间安全热点领域的研究工作。研究成果获省部级奖励4次。
王伟
报告主题：车路协同隐私计算
报告摘要：车路协同是智慧交通重要的应用场景，可提高通行效率，保障交通安全，是我国实现“交通强国”的必由之路。然而，车路协同需要车、路各主体提供大量的数据，但这些数据本身包含很多用户隐私，可信的协同计算成为难题。将报告可信任的隐私增强计算方法，可在保护用户隐私的前提下，对数据中蕴含的知识进行协同，计算，实现智慧交通中的车路协同。
嘉宾介绍：王伟，CCF杰出会员、CCF YOCSEF AC委员、北京交通大学教授，智能交通数据安全与隐私保护技术北京市重点实验室副主任，区块链研究中心主任。研究领域为网络与系统安全、数据安全及隐私计算理论与技术研究。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等科研项目20余项。入选爱思唯尔网络空间安全领域 “中国高被引学者” 。
凌振
报告主题：面向深度网站指纹的流量特征整形防御技术
报告摘要：近年来基于深度学习模型的网站指纹流量分析攻击技术不断发展，使得匿名通信系统无法有效保护用户的通信隐私。为此，我们提出了一种基于遗传算法的流量特征整形防御技术。利用流量深度高维特征对原始流量中填充少量有效伪元数据包，减少带宽消耗，同时使攻击者无法识别出用户真实访问的Web站点，以有效地防御深度网站指纹攻击。
嘉宾介绍：凌振，东南大学教授，国家优秀青年基金获得者，研究方向为匿名网络和物联网安全。发表学术论文60余篇，包括ACM CCS和INFOCOM等知名刊物。主持国家自然科学基金青年、面上和优青项目，国家重点研发计划课题等。相关研究成果在Black Hat发表演讲并得到中央电视台报道。获得2014年ACM中国优秀博士论文奖、2015年CCF优秀博士论文奖、2016及2020年黑客极棒竞赛优胜奖等奖项。
黄欣沂
报告主题：针对实用型可搜索加密的被动式攻击方法
报告摘要：实用型可搜索加密在允许一定信息泄露的前提下实现了对存储在云端密态数据的高效搜索。当前实用型密态数据搜索应用系统（如ShadowCrypt等）的构建主要基于一种名为“efficiently deployable, efficiently searchable encryption” (EDESE)的可搜索加密方案。针对EDESE方案所泄露的信息，本报告将介绍一种针对此类信息泄露的新型被动式攻击方法，进一步指出了实用型可搜索加密信息泄露的危害。
嘉宾介绍：黄欣沂，福建师范大学教授，国家优秀青年基金获得者，长期从事公钥密码研究，研究工作获教育部自然科学奖一等奖；担任中国密码学会理事、《中国科学：信息科学》青年编委，AsiaCCS2016等学术会议主席；入选国家级青年人才计划，主持国家自然科学基金优青项目和重点项目。
顾卫华
报告主题：安全新范式：vivo千镜，践新于行
报告摘要：隐私安全，国家重视、社会关注、用户觉醒，安全领域进入了前所未有的与几乎直面每个人的新时代，这既脱离了ToB网络安全的范式，也脱离了ToC安全APP的范式，而进入了新范式。在新范式下，VIVO以保护用户隐私为核心，以千镜安全架构为基础，进行了系统性的思考和创新。
嘉宾介绍：顾卫华，VIVO公司安全产品负责人，历任vivo AI专家，AI服务生态负责人，长期从事AI与安全的技术研究与产品化工作。有丰富的行业实践经验。先后打造过vivo 智慧场景、AI服务中台、vivo千镜可信引擎、隐私中心等多个消费者端智能和安全产品。
论坛议程
论坛时间：6月10日，13:30-17:30
1.主持人介绍论坛背景及参会嘉宾；
2.承办单位致辞；
3.报告环节：每位嘉宾依次作报告发言，每人30分钟；
4.讨论环节：由主持人引导，围绕以下三个议题进行讨论：
（1）人工智能发展之于数据安全与隐私保护，应效率先行还是安全先行？
（2）数据安全与隐私保护的技术瓶颈何在，政策如何为之保驾护航？
（3）数据安全与隐私保护领域如何培养人才、吸引人才？
5.自由提问：听众在论坛微信群及在线直播平台聊天框提问，主持人收集问题由嘉宾回答。
执行主席
黄栋
个人简介：黄栋，CCF YOCSEF广州候任主席，华南农业大学数学与信息学院副教授、院长助理。研究兴趣是数据挖掘与大数据分析，具体包括大规模聚类、对比学习、图神经网络等。在IEEE TKDE、SIGKDD相关领域重要期刊与会议发表论文60余篇，其中一作与通讯30余篇；五篇一作论文被引逾100次，三篇一作论文入选ESI高被引论文。主持国家自然科学基金项目2项，入选2020年ACM广州新星奖。
苏申
个人简介：苏申，CCF YOCSEF广州候任AC委员，广州大学网络空间先进技术研究院副教授，广州大学-奇安信云安全联合实验室常务副主任，之江实验室国际青年人才。研究方向包括区块链安全、DNS安全、路由安全、车联网安全等，已发表论文60余篇，其中SCI论文30余篇、高被引论文7篇，申请专利20余件，承担国家自然科学基金项目（面上与青年）。
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YEF 2022各地线下会场将严格遵守当地防疫政策，并将采取严格的防疫管理措施，确保参会安全，敬请现场参会者理解配合。
关于YEF 2022 大会围绕“计算 行业”的蓝图，以“大计算、大融合”为主题，邀请国内外来自高校、科研单位、大型IT企业的著名专家作高水平的学术、技术报告，同时还组织畅想未来的“思想秀”，展现计算机界青年创业者风采的“科技创业秀”，为大学生提供展示舞台的“大学生学术秀”。除此之外，本次YEF更推出“我国软件供应链安全问题及解决之道”、“探寻当代科技Heroine（女性英雄）的成长模型”、“安全可靠人工智能算法”、“大规模强化学习的未来之路”、“人工智能如何助力科学发现与计算？”等22个值得期待的观点论坛和技术论坛。另有“青科看未来——人工智能的发展困境和突破机遇”大会论坛和““计算 ”的成功经验与所面临的挑战”大会论坛。
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