关于最大公约数有专门的研究。 而在 LeetCode 中虽然没有直接让你求解最大公约数的题目。但是却有一些间接需要你求解最大公约数的题目。

比如:

因此如何求解最大公约数就显得重要了。

如何求最大公约数?定义法

defGCD(a:int,b:int)->int: smaller=min(a,b) whilesmaller: ifa%smaller==0andb%smaller==0: returnsmaller smaller-=1

「复杂度分析」

辗转相除法

如果我们需要计算 a 和 b 的最大公约数,运用辗转相除法的话。首先,我们先计算出 a 除以 b 的余数 c,把问题转化成求出 b 和 c 的最大公约数;然后计算出 b 除以 c 的余数 d,把问题转化成求出 c 和 d 的最大公约数;再然后计算出 c 除以 d 的余数 e,把问题转化成求出 d 和 e 的最大公约数。..... 以此类推,逐渐把两个较大整数之间的运算转化为两个较小整数之间的运算,直到两个数可以整除为止。

defGCD(a:int,b:int)->int: returnaifb==0elseGCD(b,a%b)

「复杂度分析」

更相减损术

辗转相除法如果 a 和 b 都很大的时候,a % b 性能会较低。在中国,《九章算术》中提到了一种类似辗转相减法的 更相减损术[4]。它的原理是:两个正整数 a 和 b(a>b),它们的最大公约数等于 a-b 的差值 c 和较小数 b 的最大公约数。。

defGCD(a:int,b:int)->int: ifa==b: returna ifa<b: returnGCD(b-a,a) returnGCD(a-b,b)

上面的代码会报栈溢出。原因在于如果 a 和 b 相差比较大的话,递归次数会明显增加,要比辗转相除法递归深度增加很多,最坏时间复杂度为 O(max(a, b)))。这个时候我们可以将辗转相除法和更相减损术做一个结合,从而在各种情况都可以获得较好的性能。

形象化解释

下面我们对上面的过程进行一个表形象地讲解,实际上这也是教材里面的讲解方式,我只是照搬过来,增加一下自己的理解罢了。我们来通过一个例子来讲解:

假如我们有一块 1680 米 * 640 米 的土地,我们希望讲起分成若干正方形的土地,且我们想让正方形土地的边长尽可能大,我们应该如何设计算法呢?

实际上这正是一个最大公约数的应用场景,我们的目标就是求解 1680 和 640 的最大公约数。

求最大公约数的四种算法(我是如何用最大公约数)(1)

将 1680 米 * 640 米 的土地分割,相当于对将 400 米 * 640 米 的土地进行分割。 为什么呢? 假如 400 米 * 640 米分割的正方形边长为 x,那么有 640 % x == 0,那么肯定也满足剩下的两块 640 米 * 640 米的。

求最大公约数的四种算法(我是如何用最大公约数)(2)

我们不断进行上面的分割:

求最大公约数的四种算法(我是如何用最大公约数)(3)

直到边长为 80,没有必要进行下去了。

求最大公约数的四种算法(我是如何用最大公约数)(4)

实例解析题目描述

给你三个数字a,b,c,你需要找到第n个(n从0开始)有序序列的值,这个有序序列是由a,b,c的整数倍构成的。 比如: n=8 a=2 b=5 c=7 由于2,5,7构成的整数倍构成的有序序列为[1,2,4,5,6,7,8,10,12,...],因此我们需要返回12。 注意:我们约定,有序序列的第一个永远是1。

思路

大家可以通过 这个网站[5] 在线验证。

一个简单的思路是使用堆来做,唯一需要注意的是去重,我们可以使用一个哈希表来记录出现过的数字,以达到去重的目的。

代码:

ssSolution: defsolve(self,n,a,b,c): seen=set() h=[(a,a,1),(b,b,1),(c,c,1)] heapq.heapify(h) whileTrue: cur,base,times=heapq.heappop(h) ifcurnotinseen: n-=1 seen.add(cur) ifn==0: returncur heapq.heappush(h,(base*(times 1),base,times 1))

对于此解法不理解的可先看下我之前写的 几乎刷完了力扣所有的堆题,我发现了这些东西。。。(第二弹) [6]

然而这种做法时间复杂度太高,有没有更好的做法呢?

实际上,我们可对搜索空间进行二分。首先思考一个问题,如果给定一个数字 x,那么有序序列中小于等于 x 的值有几个。

答案是 x // a x // b x // c 吗?

// 是地板除

可惜不是的。比如 a = 2, b = 4, n = 4,答案显然不是 4 // 2 4 // 4 = 3,而是 2。这里出错的原因在于 4 被计算了两次,一次是 ,另一次是 。

为了解决这个问题,我们可以通过集合论的知识。

一点点集合知识:

那么最终的答案就是 SA ,SB,SC 构成的大的集合(需要去重)的中的数字的个数,也就是:

问题转化为 A 和 B 集合交集的个数如何求?

A 和 B,B 和 C, A 和 C ,甚至是 A,B,C 的交集求法都是一样的。

实际上, SA 和 SB 的交集个数就是 x // lcm(A, B),其中 lcm 为 A 和 B 的最小公倍数。而最小公倍数则可以通过最大公约数计算出来:

deflcm(x,y): returnx*y//gcd(x,y)

接下来就是二分套路了,二分部分看不懂的建议看下我的二分专题[7]。

代码(Python3)

classSolution: defsolve(self,n,a,b,c): defgcd(x,y): ify==0: returnx returngcd(y,x%y) deflcm(x,y): returnx*y//gcd(x,y) defpossible(mid): return(mid//a mid//b mid//c-mid//lcm(a,b)-mid//lcm(b,c)-mid//lcm(a,c) mid//lcm(a,lcm(b,c)))>=n l,r=1,n*max(a,b,c) whilel<=r: mid=(l r)//2 ifpossible(mid): r=mid-1 else: l=mid 1 returnl

「复杂度分析」

总结

通过这篇文章,我们不仅明白了最大公约数的「概念以及求法」。也形象化地感知到了最大公约数计算的「原理」。最大公约数和最小公倍数是两个相似的概念, 关于最大公约数和最小公倍数的题目在力扣中不算少,大家可以通过「数学标签」找到这些题。更多关于算法中的数学知识,可以参考这篇文章刷算法题必备的数学考点汇总 [8]

这篇文章的第二篇也马上要发布了。

以上就是本文的全部内容了。大家对此有何看法,欢迎给我留言,我有时间都会一一查看回答。更多算法套路可以访问我的 LeetCode 题解仓库:https://github.com/azl397985856/leetcode 。 目前已经 40K star 啦。大家也可以关注我的公众号《力扣加加》带你啃下算法这块硬骨头。

Reference

[1]

914. 卡牌分组: https://leetcode-cn.com/problems/x-of-a-kind-in-a-deck-of-cards/solution/python3-zui-da-gong-yue-shu-914-qia-pai-fen-zu-by-/

[2]

365. 水壶问题: https://leetcode-cn.com/problems/water-and-jug-problem/solution/bfszui-da-gong-yue-shu-by-fe-lucifer/

[3]

1071. 字符串的最大公因子: https://leetcode-cn.com/problems/greatest-common-divisor-of-strings/solution/1071-zi-fu-chuan-de-zui-da-gong-yin-zi-zui-da-gong/

[4]

更相减损术: https://zh.wikisource.org/wiki/九章算術#-.7BA.7Czh-hans:.E5.8D.B7.3Bzh-hant:.E5.8D.B7.7D-.E7.AC.AC.E4.B8.80.E3.80.80.E6.96.B9.E7.94.B0.E4.BB.A5.E5.BE.A1.E7.94.B0.E7.96.87.E7.95.8C.E5.9F.9F

[5]

binary search: https://binarysearch.com/problems/Divisible-Numbers

[6]

几乎刷完了力扣所有的堆题,我发现了这些东西。。。(第二弹) : https://lucifer.ren/blog/2021/01/19/heap-2/

[7]

二分专题: https://github.com/azl397985856/leetcode/blob/master/91/binary-search.md

[8]

刷算法题必备的数学考点汇总 : https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MzUxNjI3OA==&mid=2247485590&idx=1&sn=e3f13aa02fed4d4132146e193eb17cdb&chksm=eb88c48fdcff4d99b44d537459396589b8987f89a8c21085a945ca8d5e2b0b140c13aef81d91&token=1223087516&lang=zh_CN#rd

,