“无穷小亮的科普日常”经常会发布一些鉴定网络热门生物视频，既科普了生物知识，又满足观众们的猎奇心理。今天我们也来 鉴定一下网络热门植物 ！最近春天很多花都开了，我正好趁着清明假期到户外踏青并拍摄了不少花卉的照片。
由于对很多花不是特别熟悉，所以我们需要借助软件来识别究竟是什么花的种类。市面上的识花软件有很多，比如花伴侣、形色、百度等等，我测试后发现百度的识别效果最为优秀。于是我就有了一个想法，能不能 批量调用百度的接口，对花卉照片进行识别并分类呢？ （完整代码见文末）
百度的图像识别接口，可以精准识别超过十万种物体和场景，包含10余项高精度的识图能力并提供相应的API服务。
https://cloud.baidu.com/product/imagerecognition
我们按照步骤创建新应用，并得到专属自己的API Key和Secret Key，具体如下图所示。
图像识别提供一个组合API接口，支持多种垂类识别服务的灵活组合调用，这里只需要调用植物识别就可以满足需求。
如何Python调用百度图像识别API接口？
第一步，调用鉴权接口获取token。
API_Key = '**********'
Secret_Key = '**********'
def get_access_token(API_Key,Secret_Key):
host = '**********'
response = requests.get(host)
return response.json()['access_token']
access_token = get_access_token(API_Key,Secret_Key)
第二步，识别图像种类
在交互式环境中输入如下命令：
import requests
import base64
request_url = '**********'
# 二进制方式打开图片文件
f = open(r'D:\下载\QQ截图20220407203203.png', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())
params = {"image":img}
request_url = request_url "?access_token=" access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
print (response.json()['result'][0]['name'])
输出：
樱花
调用百度图像识别接口的 返回参数 如下图所示，对我们来说，只需要其中的name（植物名称）参数。
我将拍摄的照片存放在 D:\下载\花卉合集 路径下，所以需要使用 os 模块进行读取文件列表，方便进行后续的批量操作。
在交互式环境中输入如下命令：
import os
path = "D:\下载\花卉合集"
filenames = os.listdir(path)
filenames
输出：
['QQ截图20220405223301.png',
'QQ截图20220405223320.png',
......
'微信图片_20220405225020.jpg',
'微信图片_20220405225023.jpg']
os模块中的 listdir() ⽅法，接收⼀个路径参数path，返回的是该路径下所有⽂件的⽂件名组成的列表。这样，我们就获取了该路径下所有的花卉图片文件名，如下图所示。
接着，我们便可以使用for循环语句，依次对花卉照片进行图像识别，并按照识别出的名称进行分类整理到对应的文件夹中。
在交互式环境中输入如下命令：
for i in filenames:
flower_name = get_fname(i)
file_path = os.path.join(path,i)
folder_path = os.path.join(path,flower_name)
if not os.path.exists(folder_path):
os.mkdir(folder_path)
shutil.move(file_path,folder_path)
其中 get_fname() 函数，是我们将前文中百度图像识别代码封装为一个自定义函数，此处调用即可返回得到照片对应的花卉名称 flower_name 。
后续的代码与之前分享过的自动分类整理文件几乎一致，即if判断是否已经存在对应花卉名称的文件夹，若不存在则创建。最后，调用 shutil 模块移动花卉照片至对应文件夹。
具体执行效果，如下方动图所示。
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