“阅读本文大概需要 4 分钟，今天小编就来聊一聊关于mtk平台都有什么测试模式?接下来我们就一起去研究一下吧!

mtk平台都有什么测试模式（DCMTK学习笔记2传输语法）

mtk平台都有什么测试模式

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阅读本文大概需要 4 分钟

传输语法表示了某个dicom在传输过程中的一些状态封装，有三种形式

  • 值表示法(VR):显式VR、 隐式VR

  • 字节顺序： Little Endian、 Big Endian

  • 压缩格式： JPEG/RLE/有损/无损等好几种

    如果是压缩文件，则需要先进行解压操作

    官方Demo

    压缩文件

    DJEncoderRegistration::registerCodecs(); // register JPEG codecs DcmFileFormat fileformat; if (fileformat.loadFile("test.dcm").good()) { DcmDataset *dataset = fileformat.getDataset(); DcmItem *MetaInfo = fileformat.getMetaInfo(); DJ_RPLossless params; // codec parameters, we use the defaults // this causes the lossless JPEG version of the dataset to be created if (dataset->chooseRepresentation(EXS_JPEGProcess14SV1, ¶ms).good() && dataset->canWriteXfer(EXS_JPEGProcess14SV1)) { // store in lossless JPEG format fileformat.saveFile("test_jpeg.dcm", EXS_JPEGProcess14SV1); } } DJEncoderRegistration::cleanup(); // deregister JPEG codecs

    压缩的时候示例采用的是默认参数，这个有多个

    默认

    DJ_RPLossless params;

    常用的

    D2RepresentationParameter( double compressionRatio = 1, Uint32 compressedSize = 0, OFBool losslessProcess = OFTrue, const OFString &imageComment = "")

    这个类有三个参数

  • compressionRatio 压缩比，必须小于1.0，无损压缩时忽略该参数

  • compressedSize 压缩帧大小，以字节为单位，默认为0，非零值将被覆盖，无损压缩时忽略该参数

  • losslessProcess 如果在有损传输语法中也应该使用无损处理，则为真

  • imageComment 要写入jp2k头的注释

    压缩某个dicom文件可能会出现这样的错误

    Pixel representation cannot be changed

    查看源码后得知错误原因可能有

    ...... if (resultStack.top()->ident() == EVR_PixelData) { DcmPixelData *pixelData = OFstatic_cast(DcmPixelData *, resultStack.top()); if (!pixelData->canChooseRepresentation(repType, repParam)) l_error = EC_CannotChangeRepresentation; pixelStack.push(resultStack); } else l_error = EC_CannotChangeRepresentation; ......

    错误类型正是这个

    makeOFConditionConst(EC_CannotChangeRepresentation, OFM_dcmdata, 14, OF_error, "Pixel representation cannot be changed" );

  • 可能数据已经是压缩后的，再次压缩会返回失败；

  • 编码器没有找到，可能是没有注册；

    解压文件

    DJDecoderRegistration::registerCodecs(); // register JPEG codecs DcmFileFormat fileformat; if (fileformat.loadFile("test_jpeg.dcm").good()) { DcmDataset *dataset = fileformat.getDataset(); // decompress data set if compressed if (dataset->chooseRepresentation(EXS_LittleEndianExplicit, NULL).good() && dataset->canWriteXfer(EXS_LittleEndianExplicit)) { fileformat.saveFile("test_decompressed.dcm", EXS_LittleEndianExplicit); } } DJDecoderRegistration::cleanup(); // deregister JPEG codecs

    源码部分代码示例

    dcmtk内部初始化时，枚举了所有的压缩类型对应的属性，下面这个是基本数据结构，每个压缩类型对应一个结构体对象

    typedef struct { const char *xferID; const char *xferName; E_TransferSyntax xfer; E_ByteOrder byteOrder; E_VRType vrType; E_JPEGEncapsulated encapsulated; Uint32 JPEGProcess8; Uint32 JPEGProcess12; OFBool lossy; OFBool retired; E_StreamCompression streamCompression; } S_XferNames;

    压缩效果
  • 采用默认压缩参数，使用 EXS_JPEGProcess2_4有损压缩

    DJ_RPLossless params; // codec parameters, we use the defaultsE_TransferSyntax xfer = EXS_JPEGProcess2_4;OFCondition ofResult = dataset->chooseRepresentation(xfer, ¶ms);if (ofResult.good() && dataset->canWriteXfer(xfer)){// store in lossless JPEG formatOFCondition ofResult = fileformat.saveFile("G:/dicomFile/8_test_jpeg.dcm", xfer);}

    可以很明显看到图像被压缩的太狠，查看文件大小仅有大概 5KB，原始文件大小288KB

    这种方式几乎不会用，因为图像被压缩的太狠，很多关键信息都丢失了

  • 采用自定义压缩参数 使用 EXS_JPEGProcess2_4有损压缩

    int nQuality = 50; // this causes the lossless JPEG version of the dataset to be created D2RepresentationParameter rpp( nQuality*0.01, OFstatic_cast(Uint32, 1), OFFalse, ""); OFCondition ofResult = dataset->chooseRepresentation(xfer, &rpp);

    这种情况下，压缩后文件大小为 33KB左右，显示效果比上一个好点

    常见图像压缩方式

    一般默认可以采用 EXS_JPEGProcess2_4进行压缩，如果图像包含Overlay层，则要使用 EXS_JPEG2000协议，对于常见的CT,MR,NM,PET等，如果图像宽高小于 1024 情况下可以采用 EXS_JPEGProcess14SV1协议