申明：本人于2019.8.26首发本文于简书，今日转载并重新编辑至头条
本文是我当初作为数据分析小白实践的第一课，只要你掌握了数据分析方法论，最常见的EXCEL也能完成漂亮的全流程分析
只要有方法，Excel也能完成漂亮的数据分析，这是一份对小白很适合的数据分析方法论。
知乎上学习了磊叔【知乎作者：徐小磊】的数据分析方法论，我来交作业了。
读完本文您将掌握：利用Excel进行数据分析的七步方法论
有这样一份数据，数值代表日活跃用户：
15个连续时间的数据，日活用户时高时低，想一想你能从这份数据得到什么信息呢？
咱们来用七剑法分析起来。
一：观察表象首先计算出一些表象的统计数据：如平均值，中位数，标准差等统计量：
计算方法：Excel->数据->数据分析->描述统计
25%分位数可以用Excel的PERCENTILE函数来计算，=PERCENTILE(序列，0.25)
看图说话：日活数据呈周期性波动，范围在60到120之间，平均值87。
结论一：日活稳定在87附近波动，呈周期性变化，每隔5天会有两天的小高峰，猜测是周末。查看日历，5月25号，26号确实是周末。
二：寻求变化
指标的变化才是关注的重点，计算出原始数据的环比增长率和同比增长率。
看图说话：周五到周六增长率高达37.5%，而后周末下降到4.55%增速放缓，而周一呈负增长模式达39%，周二恢复到7.14%的增速，再接着缓速增加直到新的周末来临。
6月1号起同比上周都是呈增长趋势平均有11.9%的增长速度。增长速度有放缓的趋势，看来日活要逐步增加并趋于稳定了。
结论二：环比和同比都显示日活缓步增加，趋于平稳，可能后劲不足，根据目标看是否要新的方式来刺激日活。
三：多维分析可以从以下维度分析日活用户的变化：
1.各个地域的用户变化如何？
2.新客老客变化如何？
3.各个渠道的用户日活如何？
……
结论三：某某地域、某某获客渠道占比越来越高
四：多指标分析结合其他指标进行分析，力求发现可能影响日活变化的其它因素
1. 双微运营话题活跃度？
2.网站速度？
3.各渠道广告费用？
……
结论四：日活变化时往往伴随着某个渠道的广告费用变化
五：量化评估，相关性分析计算各指标的相关系数，用定量数据来定性分析，对于数值型的变量，也是可以直接用EXCEL求解：
相关系数数值没有绝对标准，一般来说0.7-0.8左右已经是有较大的相关性了
结论五：日活与某渠道的广告费相关系数达0.9，强正相关
六：预测未来
使用Excel中的数据分析预测工具，得到上图的趋势图，置信区间是95%，越往后预测置信区间的数据波动性越大，越无法预测准确。
结论六：可以预测未来几天日活数据是稳定周期性上升的
七：落地业务从业务中来，到业务中去。分析完毕要将数据分析结果形成分析报告，并跟业务相关方传递日活的分析结果，最后能提供相应调控建议。
结论七：综合考虑业务方的意见，balabala，我们决定要如何如何做……
至此，我们用EXCEL做的一份数据分析流程就演示完成了，不难吧~动手练习起来吧。
,
