前言：今天为大家带来的内容是：pandas DataFrame中的tuple元素遍历的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧，我来为大家科普一下关于pythonpandas常用索引方式?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!
pythonpandas常用索引方式
前言：
今天为大家带来的内容是：pandas DataFrame中的tuple元素遍历的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧！！！
pandas中遍历dataframe的每一个元素
假如有一个需求场景需要遍历一个csv或excel中的每一个元素，判断这个元素是否含有某个关键字
那么可以用Python的pandas库来实现。
方法一：
pandas的dataframe有一个很好用的函数applymap，它可以把某个函数应用到dataframe的每一个元素上，而且比常规的for循环去遍历每个元素要快很多。如下是相关代码：
代码中，bool_array为一个逻辑矩阵，满足条件元素的位置为true，否则为false。然后通过逻辑矩阵去索引dataframe1，就可以得出满足条件的元素。
方法二：
第一种方法是一次性遍历每个元素，这样不好分column去处理，那换一种方式可以每次遍历一列。
代码种 Series.str.contains 是 Series 才有的一个操作。另外，filter_data只输出每一列中满足条件的元素，更方便下一步的操作。
简单说明：
针对pandas的dataframe和series，有强大的高阶函数：apply，applymap和map函数等，它们比简单的for循环要快很多，善用这些高阶函数会让你事半功倍。
Pandas DataFrame中的tuple元素遍历
在用Word2vec计算出词语的相似度之后，得到的DataFrame格式如下：
1. 索引（index）为输入的关键词，从第0列开始为相似度最高的词语和它的余弦相似度。
2. 这个DataFrame 中每一个元素，比如(通话, 0.21321064233779907)的格式为tuple。
输入数据：
期望输出的数据
1. 只取相似度最高的词语，丢弃余弦相似度。
2. 把关键词从索引中取出来，单独作为1列。
期望输出：
Python 实现的代码：
主要使用1）applymap，2）lambda，3）reset_index，4）rename
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助！！！
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