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保研开年第一赛——美赛!现在已经在竞赛的报名期内了,报名截止至2月16日。2023年竞赛时间是2月17日-2月21日。还在为比赛迷茫焦虑的宝子看过来啦!学姐邀请了O奖大佬来为大家传授点小经验~

美赛的要点:

1.能正确解决所有的问题,在逻辑上要清晰能说明我们的思路是如何解决的

2.一个好的摘要(这决定了能不能H以上,瞎写的摘要只能S了)

3.良好的英语水平,一个队伍内至少要有一个能够熟练全英文写作25页文章的人

4.模型的理阵,的把这个思路结合到文章中

具体解决的是哪些问题,都要说清楚

5.漂亮到美工,这个大家多半都听说了,“美术比赛”作图要足够好看才可以,排版亦然。

我认为,美赛的整个过程可以总结成:

和谁一起,用什么模型攻克什么问题。

选题方面当然也很重要,但是财经院校的数理计算机基础大部分不如理工学校,所以我们就只把范围定在EF题。

剩下的就是“和谁一起”、“用什么模型”。

01

团队合作最关键

1.队友选择:队友最好选择与自己专业互补的,因为本专业的同学学的课程都大差不大,不同专业头脑风暴更容易出点子。

实践来看,可以到学校的各种墙上发布帖子寻队友。

我们的队伍组合是:管理专业同学(事务性工作 论文写作与翻译)、金融专业同学(建模与编程)

2.督促机制:线上很难确定大家是不是在摸鱼,所以可以在前一天晚上定下第二天的起床时间,把时间和分工安排合理(时刻确认大家都有事情在做)其实是不用通宵的。

02

模型创新

模型应用要创新。

创新不是说自己创造模型,是将已有的但原先没有应用在这个领域的模型合理地应用,这需要足够了解模型背后的原理。

03

组队分工

对于一般的人来说,需要如下组合:

1.一个数学功底深厚的人好处是对模型理解快,能快速看懂一个思路解决了什么问题,变通能力强。要不然的话很多人硬套模型,很容易被限制OF奖的入围

2.一个能处理数据的人,至少Matlab这些必须能够熟练使用,给出思路之后能够实现代码并处理数据产出结果。这个人不用理论基础特别强,但是要和纯理论的人配合默契才行,代码操作能力必须好,是实操能力,这是重点!

3.一个具备一定数理基础,英语写作绝对强的论文写作者,这个人不用自己就能建很多模型,但是对于队友的思路至少必须能快速理解(我觉得至少要学过算法与数据结构,数学分析和高等代数),否则会出现理解不了思路写不下去论文的尴尬境地。此外,绝对不能机器翻译!!机器翻译的句子没有能成文的,native speaker一定会看了费解,这个人必须能够手写25页英文论文,并且承担数据可视化的任务,画图排版必须是审美特别好的人。

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