尊敬的老师：您好！
最近阅读文献遇到异质性和稳健性的相关问题，特来请教。总样本回归之后，用分样本做异质性比较，如果分样本的回归结果与总样本的回归系数符号相反，是不是说明总样本的结果不稳健呢。举例如下：
总样本中：x-y1为正，x-y2为负
分样本中：样本1 ：x-y1为正，x-y2为负，与总样本一致。样本2：x-y1为负，x-y2为负，与总样本不一致，虽然不显著但是方向与总样本不一致，是否说明总样本的结果不稳健呢。
或者说，异质性的意思是分样本存在影响程度的差异，或存在影响显不显著的差异，但是影响方向必须与总样本保持一致，否则就代表总样本结果不稳健？感谢老师，辛苦了。
对于统计上不显著的结果，符号的正负意义不大。从上面这个例子来看，可以认为x对y1没有统计上显著的影响；x对y2有负向显著影响，但仅限于样本2。单纯从理论出发，不同子样本中x和y的关系和总体中x和y的关系没有必然的联系，可能一致，也可能相反。举一个极端的例子，全世界来看教育对收入有正向的影响，但是假想有一个人口规模很小的地区，因为仇视知识分子，学历越高的人地位越低，那么在这个子样本中教育对收入的影响就很可能是负的。但是因为规模小，当把这个地区和全世界其他地区放在一起进行估计的时候，因为它权重很小，不会改变平均来看教育对收入有正向影响这个结论。
往期回顾：
互助问答第203期：PSM匹配问题
互助问答第202期：关于DID平行趋势检验问题
互助问答第201期：聚类标准误问题、
互助问答第200期：中介效应的stata操作问题
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