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ai视觉形象识别手册(不止于声音识别)

ai视觉形象识别手册

据路透社消息,音乐识别软件 Shazam 将要进军视觉识别搜索领域。

路透社的报道列举了 Shazam 视觉识别功能的几个使用场景,比如,扫一扫燕麦片的包装,用户就能获得更多相关营养信息,扫一扫 DVD 包装,用户就能购买里面的电影原声。

Shazam 的视觉识别搜索功能将如何实现,目前尚不清楚。可能是通过扫条形码实现,也可能是通过复杂的图像识别方法。

上述两个方法已经被许多科技公司运用了,比如亚马逊 Fire Phone 的 Firefly 功能,通过图像识别,用户可以扫描商品并跳转到购买页面。亚马逊电商 APP 还有条形码识别功能。已经淡出人们视野的 Goggles(谷歌的一款 APP)既能识别条形码,又能识别街景和艺术作品。

在零售业,已经有许多 APP 号称是“购物版的 Shazam”, 包括 Asap54,这家英国公司将图像识别和众包结合起来,具体来说,众包的方法是让自愿的网民人工辨认图片中的商品,并告诉用户在哪可以买到这些商品。

显然,Shazam 真正感兴趣的是识别搜索过程中的最后一环——购买。Shazam 和主流媒体合作,用户搜出歌曲之后,可以选择购买。而进军视觉识别搜索领域,意味着 Shazam 可以从中获利。比如说,根据用户识别搜索的记录,广告商定向投放广告,而目前,Shazam 每月有一亿活跃用户。

董事长 Rich Riley 告诉路透社:“我们的商业模式很成熟,不像一些创业公司。”今年 1 月,公司最新一轮融资额为 3000 万美元,估值约 10 亿美元。

不过,话说回来,Shazam 早就不是单纯的歌曲识别软件了,陪你看电视、看电影,不在话下。

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