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ai视觉形象识别手册
据路透社消息，音乐识别软件 Shazam 将要进军视觉识别搜索领域。
路透社的报道列举了 Shazam 视觉识别功能的几个使用场景，比如，扫一扫燕麦片的包装，用户就能获得更多相关营养信息，扫一扫 DVD 包装，用户就能购买里面的电影原声。
Shazam 的视觉识别搜索功能将如何实现，目前尚不清楚。可能是通过扫条形码实现，也可能是通过复杂的图像识别方法。
上述两个方法已经被许多科技公司运用了，比如亚马逊 Fire Phone 的 Firefly 功能，通过图像识别，用户可以扫描商品并跳转到购买页面。亚马逊电商 APP 还有条形码识别功能。已经淡出人们视野的 Goggles（谷歌的一款 APP）既能识别条形码，又能识别街景和艺术作品。
在零售业，已经有许多 APP 号称是“购物版的 Shazam”， 包括 Asap54，这家英国公司将图像识别和众包结合起来，具体来说，众包的方法是让自愿的网民人工辨认图片中的商品，并告诉用户在哪可以买到这些商品。
显然，Shazam 真正感兴趣的是识别搜索过程中的最后一环——购买。Shazam 和主流媒体合作，用户搜出歌曲之后，可以选择购买。而进军视觉识别搜索领域，意味着 Shazam 可以从中获利。比如说，根据用户识别搜索的记录，广告商定向投放广告，而目前，Shazam 每月有一亿活跃用户。
董事长 Rich Riley 告诉路透社：“我们的商业模式很成熟，不像一些创业公司。”今年 1 月，公司最新一轮融资额为 3000 万美元，估值约 10 亿美元。
不过，话说回来，Shazam 早就不是单纯的歌曲识别软件了，陪你看电视、看电影，不在话下。
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