pandas表格大小（pandas第16课时联立表格merge）

代码源数据：Sheet3name，我来为大家科普一下关于pandas表格大小?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!

pandas表格大小

代码源数据：Sheet3

name	num
A001	10
B002	20
c003	30
A002	212
B003	50
c004	60
A003	70
B004	80
c005	333
A004	100
B005	111
c006	120
A005	110
B006	140
c007	150
A006	160

代码源数据：Sheet2

name	price
A001	1
B002	2
c003	3
A002	4
B003	5
c004	6
A003	7
B004	8
c005	9
A004	10
B005	11
c006	12

一、将Sheet3和Sheet2基于‘name’列，将相同的数据合并，使用merge

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') # sheet_name=' '表示读取表格里某个单元格的数据 table = num.merge(price, on='name') # on='name'表示基于‘name’列合并 print(table)

二、将Sheet3和Sheet2基于‘name’列，将相同的数据合并，但是保留Sheet3的所有数据,在Sheet2找不到的数据设置为0

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how='left', on = 'name').fillna(0) # 因为num数据在左边， how='left'表示保留左边表格的数据，fillna(0)表示将NaN设为0，默认是浮点数 print(table)

无fillna(0)

有fillna(0)

三、将price浮点数改为整数

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how = 'left', on = 'name').fillna(0) table.price = table.price.astype(int) # 将price浮点数改为整数 print(table)

四、若两张表没有相同的列名，如何合并？

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2') table = num.merge(price, how ='left', left_on='Sheet3的列名', right_on='Sheet2的列名').fillna(0) table.price = table.price.astype(int) print(table) #或者可以通过读取数据的时候设置index_col=' '，用left_on=num.index, right_on=price.index来合并表格

五、使用join函数合并数据，方法和merge相似，区别在于

1.join后面不能加left_on,right_on；2.join无需加on可自动通过index合并

import pandas as pd num = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet3', index_col='name') price = pd.read_excel('文件路径/文件名.文件格式', sheet_name='Sheet2', index_col='name') # 使用join合并时，一定要加index_col=' ' table = num.join(price,how='left').fillna(0) # 或者table = num.join(price,how='left', on='name').fillna(0) table.price=table.price.astype(int) print(table)