导读：市场上主流的QMS产品的功能模块主要包括质量体系管理、产品设计质量管理、供应管控质量管理、生产过程质量管理、售后质量管理、质量追溯分析等模块，包括研发、采购、检验、样件、制造、备件和维修维护等环节的质量工作。现阶段国产制造企业的质量管理还普遍存在对质量管理认识不足，企业缺乏有效的质量管理方法和工具，质量管理难于形成闭环，缺乏产品全生命周期的质量管控等问题，那我们需要怎样的质量管理软件呢？软服之家数据研究中心根据平台数据为你提供2022优秀国产QMS质量管理软件合集，一起来了解吧!
2022国产QMS质量管理软件合集
01
安必兴QMS质量管理信息系统
安必兴QMS质量管理信息系统是安必兴多位资深顾问与在汽车行业、装备制造业、航空、航天、航天、电子等行业的咨询经历，在对各行业质量管理现状有了一个基本的了解。在质量目标统计、分析，供应商管理方面等提供适合企业的质量管理解决方案。
推荐理由：
基于质量业务流实现信息流的自动统计汇总，进而实现隐形质量问题显性化
零部件、供应商合格率排名动态统计；
供应商业绩评价排名动态生成，随时掌控评价得分及扣分情况；
随时掌控各机型、车间一次合格率情况；
随时掌控整车任一型号、任一部位、任一不良项目的不良率趋势情；
随时展开任一型号、任一事业部、任一检验工序检验不良柏拉图分析；
实现内外部质量成本科目的标准化，为内外部损失统计提供标准化支持；
通过制造不合格品处理业务流程之损失鉴定，实现制造过程内部损失成本的统计、汇总；
通过对售后零部件及工时单价的维护和售后报告单信息的收集，实现售后成本统计、汇总等。
实现内外部质量问题的闭环管理及改进经验固化
实现内外部质量监控，第一时间展开异常处理对策，降低不良重复发生率；
展开改进过程闭环管理，促进质量管理体系PDCA模型的系统固化；
支持展开改进过程效果验证及按时完成率统计；
实现异常改进经验的固化。
打造公平公正透明的供应商管理体系
实现供应商来料合格率、任一物料合格率的动态统计；
实现供应商档案信息共享；
实现供应商业绩评价模型、评价标准的标准化及评价过程管控；
自动展开供应商评价排名，实现红黄牌机制的固化，为供应商份额调整提供量化的数据支持；
实现供应商年度检察计划、检察报告、检察计划按时完成率等全过程的动态管控和进度跟踪管理；
为供应商改进提高协同平台支持，为供应商质量问题高效量化提高平台支撑。也支持根据企业管理需求，展开供应商的业务协调。
02
云质信息质量管理软件QMS
云质QMS是多位曾经多年（平均工作年限28年）负责跨国企业质量管理工作的质量专家，主导开发的一套基于云计算平台（也可以本地部署）的质量管理软件，采用全新的架构，确保再大数据下依然运行流畅。产品免安装，操作简单，指示数据手动，自动输入。包含了从供应商来料，过程，出货，客户投诉，整改，评审，分层审核等全供应链，全产品生命周期的质量管理模块，分工功能强大，可一键生成分析报告，提供1,000,000 种数据分析方式。方便质量数据的存储，分析以及追踪，帮助质量改善，实现质量信息化和卓越质量。
推荐理由：
来料管控
来料检验模块。对来料检验数据进行记录存储分析。根据需求设定检验计划，系统根据设定标准实时判定检验结果并用颜色管理来呈现。可根据物料，物料标识，供应商，计数型/计量型，检验项目，条目，时间等对缺陷，PPM， 不合格率，严重等级等进行分析。
过程管控
生产过程中物料检验模块。对生产过程中物料检验数据进行记录存储分析。根据需求设定检验计划，系统根据设定标准实时判定检验结果并用颜色管理来呈现。可根据物料，物料标识，客户，产线，班次，计数型/计量型，检验项目，条目，时间等对缺陷，PPM， 不合格率，严重等级等进行分析。
出货管控
出货物料检验模块。对出货物料检验数据进行记录存储分析。根据需求设定检验计划，系统根据设定标准实时判定检验结果并用颜色管理来呈现。可根据物料，物料标识，客户，时间等对缺陷，PPM， 不合格率，严重等级等进行分析。
评审管理
对评审（质量体系评审，分层审核， 物流审核，EHS审核等）过程进行管理。设定评审内容，评审计划， 评审负责人等， 并对评审结果进行跟踪管理，对评审发现进行改进。
03
PQM数字质量
PQM（Process / Product quality management）覆盖IQC, IPQC, FQC, OQA检验业务场景，轻量化做到检验管理数字化，支持不限制账号的跨组织供应商质量和客户质量全面管理，更支持扩展性的制造质量过程追踪与追溯，基础质量管理工作可视化，与制造工艺关联的质量数据分析与可视化。
推荐理由：
PQM产品整合了近百家客户案例，涵盖了进料检验（IQC）、制程检验（IPQC）、制程终检（FQC）、出库保证（OQA）全流程，融合6 -sigma和精益理论，包含SPC、CPK等实用工具，提供数十种检验模板，覆盖质量管理工作全需求，同时还支持客户自定义检验项&制程配置，即配即用。
打破传统excel表检查，事后人工录入的质量信息时差，PQM（数字质量管理）采用车间员工移动端录入，移动 PAD PC端实时同步的方法，将所有过程的质检信息进行实时收集、智能分析，将过去事后追溯、总结变成实时控制、预防、预警，提高数据利用率。
PQM（数字质量管理）可以从不同维度分析一定周期内的检验通过率、不良柏拉图，利用可视化看板，让生产质量透明化，让质量改善找到切入点。
04
元工QMS
元工质量管理系统QMS, 立足于质量管理本身的精细化管理，包含质量体系管理、全制程质控、防伪、质量反馈和提升、SPC / 质量统计、追溯、TOP分析、质量档案等。可以同检验 / 检测设备联网，同MES / ERP / WMS / CRM / SRM系统实现互动互联。
推荐理由：
质检执行
根据抽样水平、检验标准/周期等静态策略，结合供应商评价和关注分析确定的加严、放宽、免检等动态策略，自动生成任务队列，根据检验员日历、分工、资质等，实现质检的自动派工，提高质检工作的有效性和工作效率。
专检管理(实验室管理)
量检具管理，样品管理，请托管理，工单管理、排/插队，预计完检时间，实现检验设备联网采集等。
质量档案
主要由产品档案和质控档案组成。产品档案：可归集到单台或批号的实装BOM、图纸号/版本，加工/测量/环境参数，关重件/物流追溯，制程追溯，售后维修/换件，记录卡/合格证和部分总成的SBOM等。质控档案：质检记录，不良/缺陷，检验详情等。
05
成翰QMS 质量管理系统
成瀚QMS是通过系统平台为用户实现对标准、法规和质量活动的全面管理。QMS不仅实现文档电子化，并且能够进行数据分析和信息挖掘，给用户提供详细的趋势分析，帮助用户发现趋势，改进生产过程，提高质量管理的水平。
推荐理由：
QMS品质信息化平台
基于IE的发布与管理平台、完善的品质报表系统、 电视&LED看板系统
正反向追溯全面达成
基于QMS系统无纸化报表展示方案、将产品信息、工艺流程、不良代码、工序信息等资料录后台、 基于以批次生产之特点 实现精细化生产：
a. 基础数据(定义工序、检验信息)
b. 工序资源(批次:人、机 、料)
c. 质量检验(工序任务、检验记录、不良代码)
d. 物料关系(工序任务和批次物料的组成关系)；
基于QMS的可视化品质管理提案，全面实现从物料、WIP、成品条码管理，实时数据采集，建立起生产过程全面数据库记录，整理QMS需要监测的测试点。
品质巡检无纸化
现场无纸化作业,规范巡检制度，减少纸质文档，数据及时真实，完整反馈，随时拍照留底；巡检数据实时录入和统计，及时获得现场反馈，快速分析原因，提高处理效率。长期、大量的详细具体数据，对产品的品质分析和品质改善方向尤其重要。
06
WIS-QMS
西信质量管理系统（WIS-QMS）通过监控设计、供应、生产、售后等过程的质量表现，确保产品符合客户要求，打造“释放即合格”、“来料即合格”、“产出即合格”、“服务即满意”的业务链，贯穿于产品的设计、供应、生产、售后整个生命周期。是企业持续提升产品质量、打造完美品牌、提高企业综合竞争力的基石。
推荐理由：
全面覆盖包括决策层、企业层、业务层、执行层、控制层等在内的智能制造业务全链条，将云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与先进的制造技术相结合；
通过改变制造业传统的生产、经营、决策模式，深度赋能智造。在智能制造领域，已成功为越来越多知名企业提供专业咨询及产品服务解决方案，覆盖装备制造、汽车及零配件、新能源、医疗等多个行业；
运用自身在信息化咨询领域积累的人才优势和行业经验，为企业决策提供业务全价值链信息系统支持，助力企业实现数字化转型、智能化升级，推动工业互联网创新发展，积极赋能中国制造业的转型升级，为建设制造强国贡献力量。
07
盘古QMS
盘古QMS在产品开发、生产制造、供应链协同等业务流程中，建立贯穿始终的标准创建、异常探测、质量管控、统计分析、预防纠正、报表生成的信息集控平台。用实时准确的数据帮助企业实现过程能力的诊断评估，采取更加积极的质量控管策略，应对潜在失效的风险采取合理的防堵措施，从而提升质量运行的稳健性，最终提升企业综合竞争力。
推荐理由：
实现质量前移化管理，通过来料检验保证原物料质量稳定性，通过系统实现物料品质预防性管理；
物料品质管控能力提升，过程变异的即时识别，并准确判异，触发处置流程，实现快速精准应对，基于标准流程有效及时的采取防堵措施，将质量事故防患于未然，最终减少批量质量事故、降低产品报废损耗；
质量预防能力提升降低质量损耗；
简化质量人员的工作，实现全员品质管理，提高全流程质量控制能力，预防不良品、废品的产生，减少返工次数，提高产品良率和生产效率；
过程管控能力提升保证产品良率；
打通现场设备及系统数据流，自动生成各级管理报表，数据采集及时性准确性提升，通过各类报表及数据BI提升管理决策效率和企业形象。数据采集与分析展示能力提升。
08
乾元坤和质量管理系统
乾元坤和质量管理系统是基于ISO/TS体系管理要求而开展的，其目标是开发出一套提升企业产品质量的管理系统，使得质量管理系统能够实现企业质量管理的持续改进机制的固化；实现在现有科技高速发展背景下的质量管理模式的跨越式发展。
推荐理由：
乾元坤和根据制造型企业产品生产制造的特点、产品生产质量控制和管理等情况，进行质量管理系统开发和体系结构设计。为了帮助企业实现对产品生产全过程的质量的有效控制和管理，乾元坤和质量管理系统的体系结构以产品质量过程管理为框架，支持对产品生产全过程的各种活动的集成化与信息化管理，实现对产品质量的统一管理。系统的体系构架包括四个层次：用户层、应用层、组件层和支持层。
用户层
系统为用户提供统一的人机界面和协同工作平台。
应用层
系统能够实现质量规划、统计、分析、评审和问题控制等质量管理功能。同时集成SPC、DOE、MSA等管控质量的管理工具和管理方法，控制与保证产品质量和生产过程质量，实现产品和过程质量的集成管理。
组件层
组件层是为应用层和客户层提供相应的应用模块。系统的组建层包括数据组件、监控组件、统计分析组件、资源组件和管理组件等组件，实现质量控制和管理的基本功能。
支持层
支持层包括硬件、计算机操作系统、网络环境和网络数据库管理系统，是系统的基本运行平台。
09
SQMS赛意质量管理系统
SQMS赛意质量管理系统，主要从质量预防、质量控制、质量分析、质量改进、质量追溯各方面，帮助企业实现检验标准规范化、质量数据一体化、质量管理可视化、质量异常实时预警、质量改进闭环跟踪，以提高企业产品质量保障能力；对生产数据统计，SPC实时预警，品质异常实时监控，品质数据采集分析，KPI管理，改善，防呆，品质追溯等方面第一时间响应并及时提醒，帮助企业打造基于PDCA管理思想的质量监控平台。
推荐理由：
基于"方便、快速、高效"的思路，通过移动化应用，实现检验任务实时推送、紧急任务及时提醒、检验数据快速录入，提升检验效率、节省沟通成本。
基于"工作台管理"的思路，实现质量数据多维度分析、可视化管理、智能化预测，让管理层能够掌握整体质量变化趋势，使决策更准确。
基于"SPC统计分析"的应用，实现生产过程数据实时监控、智能预警、及时反馈、快速响应，使生产班组第一时间了解质量隐患，降低报废和召回风险。
基于"PDCA持续改进"的思想，实现异常问题闭环管理、改善经验共享，通过研发品质、供应商品质、过程品质各环节的持续改进，不断提升产品质量。
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HSQMS
HSQMS通过数据采集、质量分析、质量预警、原因及对策分析、对策落实、持续改善，提升制造型企业质量管理信息化水平。帮助企业进行质量管控跟踪追溯质量问题，提高产品一次合格率，降低缺陷率、报废率，无形的降低企业生产运营成本，促进其在市场竞争中高效快速发展。
推荐理由：
HSQMS系统可以帮助企业积累专业的工艺知识，形成企业专有知识库。在此基础上，系统通过深度学习算法，学习企业累积多年的知识，形成专家分析模型，帮助企业快速实现核心工艺的迁移，避免工艺缺陷的发生，为工艺人员提供辅助决策。
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E-QMS
E-QMS是一种创新的、先进的、数字化质量管理软件平台。可增强您有效运营质量业务、流程、质量成本分析的能力。可在E-QMS中管理APQP、PPAP、DFMEA、PFMEA、CP、QFD、SPC、MSA、内外审、SQM、IQC\IPQC\OQC、质量问题处理等所有质量活动。
推荐理由：
8D报告自动生成，模板自定义制作。减少问题解决后的文案时间，提高工作效率。
通过对问题的责任区分，自动适配每一节点的处理人，防止因处理人员流程不明确导致的工作效率底下问题产生。
所有来源的异常、问题通过统一的平台解决，无需担心多系统的困扰。
问题统计、可视化分析通过系统完成，可视化报表自定义定制。
使用问题管理后，可以实时知道各区域质量问题的发生情况，周月会时新增的问题也可以通过系统直接链接到问题的详细信息。
highlight机制保证了问题处理的及时性和曝光度，明显提高了质量工作人员的工作效率。
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邦越QMS
邦越QMS质量管理系统是东莞邦越条码科技有限公司结合十多年的离散制造业MES项目实施的经验和累积，基于.NET平台自主研发的更加高效、安全、便捷的新一代QMS产品，实现可配置性和面向服务的架构体系。能为客户提供：派工单管理、工艺控制、过程管理、质量管理、维修管理、追溯管理、数据采集、统计分析等全面的制造车间信息化解决方案。
推荐理由：
工单状态实时监控。工序在制品的开工数量，完工数量，在制品积压状况及质检结果等信息一目了然
强大数据采集引擎、整合数据采集渠道（RFID、条码设备、PLC、数控设备集成等）覆盖整个工厂制造现场，保证海量现场数据的实时、准确、全面的采集。
可按时间、按产品品号、按订单号等多种查询条件进行产量的查询分析。
实时查询产量日推移、月推移报表，以走势图的方式直观了解产品产量的变化，更好的帮助企业更好的安排未来的生产。
各类质量分析报表：合格率、不良率、报废率等统计报表。直观反映出目前造成质量不良的故障原因是哪些，分别造成多少数量的不良，为企业提高产品质量，降低不良损失提供了准确依据。
全面完整的产品追溯功能，计划执行过程中采集：加工信息、质量信息、物料信息、人员信息、设备信息等各类状态信息，形成完整的产品追溯链。系统自动建立“人、机、料、法、环、测”详细的产品追溯档案。
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品冠TQMS全面质量管理系统
品冠TQMS全面质量管理系统，结合制造企业运营改善流程，提供全面的质量管理模块，在客户需求的基础上进行产品设计，故在整个运营流程中，从产品策划、设计、采购、制造、测量、分析及改进均有相应的管理工具辅助企业进行管理。设计阶段主要应用工具有 DOE、DFMEA、ECN、RTM，采购原材料进料阶段主要应用工具有 IQC、SQA，生产制造阶段主要应用工具 SPC、PFMEA，售后阶段主要应用工具有OQC、CSM，质量改进及跟踪阶段主要应用工具 SPC、MSA、ETS，同时将供方的信息也纳入管理。
推荐理由：
模块选择多种多样；权限管理安全可靠；品质规划细致入微；完善检验作业平台；量测数据自动采集；无缝衔接其他系统；
图表预览灵活多样；
提供丰富分析图表；
不良原因层阶分析；
异常处理方式多样；
实时监控异常预警；
多元化 CAR 管理。
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N2.QMS质量管理系统
N2.QMS质量管理系统是基于ISO/TS体系管理要求展开设计和开发，为用户实现对标准、法规和质量活动的全面管理。系统不仅实现管理电子化，并且能够进行数据分析和信息挖掘，给用户提供详细的趋势分析，帮助用户发现问题，改进生产过程，提高产品质量。
推荐理由：
优化质量管理作业，提升整体效率；
无纸化办公，提升信息传递效率，节省时间和空间；
流程化、标准化质量管理，让质量管理变得简单；
多种便捷的数据采集方式；
核心质量数据自动汇总和统计，提升数据统计速度和准确性；
实现对生产过程进行质量监控；
提高过程预防和诊断能力；
可根据真实准确的数据，对机器和工艺进行科学地调整和改进；
实时特性监控，异常报警并绑定相关责任人，提高问题的处理效率；
直观高效的可视化管理；
产品质量追溯；
实现质量信息全面共享；
正反向质量追溯 。
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AGS质量管理系统(QMS)
AGS质量管理系统支持进料检验、过程检验、送检管理、量具管理及统计分析，是基于数据采集、物联网下的智能过程质量分析管理系统。
推荐理由：
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Extech QMS产品质量管理系统
Extech QMS 系统是基于 SOA 架构的平台化产品。系统充分采用了先进的设计理念， 系统内核采用面向对象、组件化设计、多层架构等多项领先的技术，保证了软件的安全性、 稳定性、扩展性、可维护性、设计传承性和资源重复利用性。
推荐理由：
有效的、细致深入的质量数据控制
Extech QMS系统提供了对象化的数据管理手段，支持企业建立质量模型，质量数据以对象的方式存储于数据库中，同时提供了针对质量对象的生命周期控制机制，使得质量数据实现标准化、准确化、规范化。为质量的后端应用提供必要的保障。
通过质量分析、质量反馈持续的改善、提高产品质量
质量数据管理和质量流程控制，只是质量最基本的管理和应用的需求，大多数的企业对质量管理寄予了更高的希望。即如何能够通过质量分析总结，发现质量问题所在，纠正错误，完善产品研发。提高产品质量？或者如何能够跟踪查询这个零件从材料入库到安装到具体台套，直到售后服务的整个过程的质量数据可以完整的展现出来。
因此，质量不仅仅是记录，质量是持续的完善改进过程。它需要有平台的支撑，需要有强大的功能来完成质量的产生到完善的整个过程的控制。如质量记录数据化的基础、质量流程控制机制、质量数据查询机制、质量数据访问机制、质量统计分析功能、质量数据发放反馈机制等等功能。这样才能满足企业不断提高的质量控制需求，真正让质量管理深入到实质。
EXTECH QMS还包含了质量数据采集和SPC分析工具，利用统计学原理，对质量检测数据进行收集和分析，以有效控制企业生产过程、不断改进品质、降低不良品率、提升企业的效益和竞争力。
质量系统与其它系统的协同
质量管理涉及到企业的方方面面，与企业各个部门都需要有业务集成的要求。
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nebula QMS
质量管理系统（nebula QMS）是nebula MOM Suite的主要产品之一，主要用于对质量检验和汇报相关的资源和活动进行协调、指导和管理。nebula QMS可以作为单独的模块使用，也可以与其他MOM套件无缝融合。nebula QMS能为用户提供专业的数字化质量管理功能，充分保障产品品质。
推荐理由：
质量检验智能化
能够与数字化检验设备集成，实现数据的自动采集，并通过将检验任务与生产进度相关系，实现任务的自动分配、抽样规则的自动控制、标准的自动匹配和结果的自动判定。支撑检验信息的智能化处理。
质量管理可视化
针对现场、车间和公司等不同层次的质量管理需求提供可自由配置的看板及质量统计分析报表，全面及时地反应生产的质量情况，并通过可视化的工作流程支持质量活动的PDCA闭环管理。
全面质量管理
可以与PLM、ERP、SRM、CRM及其他MOM套件深度集成，实现生产质量数据与研发、设计、采购、售后等业务领域的互通互联，构建集成的企业质量管理协调工作平台，支持覆盖全价值链的质量管理。
如有遗漏或不准确之处，欢迎指正。欢迎在软服之家文章留言区补充您正在使用的软件或者您了解的案例.
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