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两种方法实现excel表格数据排序功能(两种方法实现Excel表格数据排序)(1)

Excel 是我们工作中常用的数据分析工具,对列进行数据排序,手动操作很简单,但如果我们开发自动化程序的时候也需要Python代码进行操作,这个时候总不能把机器人停下来,手动去操作吧?

我们先来看看,手动操作是怎么设置的:

两种方法实现excel表格数据排序功能(两种方法实现Excel表格数据排序)(2)

点击【开始】,找到【排序】按钮,点击下拉:

两种方法实现excel表格数据排序功能(两种方法实现Excel表格数据排序)(3)

先选择要排序的列,点击排序按钮下面的小三角形,弹出对话框,点击排序,效果如下:

两种方法实现excel表格数据排序功能(两种方法实现Excel表格数据排序)(4)

是不是超级简单?如果选择自定义排序,还可以根据拼音、笔画等方式排序:

两种方法实现excel表格数据排序功能(两种方法实现Excel表格数据排序)(5)

那么,如果有1000张数据表需要按照利润进行排序,重复的操作是不是会累到想吐?在Python中,一条循环语句就可以实现让机器自动工作,具体如何实现呢?

我们来看这个代码:

import pandas as pd data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表') data = data.sort_values(by='利润', ascending=False) data.to_excel('销售表1.xlsx', sheet_name='总表', index=False)

运行后,打开销售表1,程序已经将排序整理好的表格保存好了:

两种方法实现excel表格数据排序功能(两种方法实现Excel表格数据排序)(6)

如果我们修改程序参数ascending=True,程序就会按照升序排序,再套上一个For循环语句,将各个列的数据进行排序,并生成不同的文件保存:

import pandas as pd data = pd.read_excel('销售表.xlsx', sheet_name='总表') s=['销售日期','产品名称','成本价','销售价','销售数量','产品成本', '销售金额','利润'] for i in s: data = data.sort_values(by=i, ascending=True) data.to_excel(f'销售表-{i}.xlsx', sheet_name='总表', index=False)

运行后,我们看到目录下生成这些文件:

两种方法实现excel表格数据排序功能(两种方法实现Excel表格数据排序)(7)

每一个工作簿都是按照不同的列进行排序,如果是手动操作,大概需要5、6分钟的样子才能完成,用Python实现,也就是5秒钟,这就是自动化的优势。

打开其中一个工作簿,我们发现,排序实现了,不过数据格式却变成默认的格式,还得手动重新美化,那么有没有办法连格式一起复制过来呢?

当然可以,请看下面代码:

import xlwings as xw import pandas as pd app = xw.App(visible=False, add_book=False) #启动Excel程序 workbook = app.books.open('销售表.xlsx') worksheet = workbook.sheets['总表'] #指定要排序的工作表 s=['销售日期','产品名称','成本价','销售价','销售数量','产品成本','销售金额','利润'] #读取工作表数据并转换为DataFrame格式 data = worksheet.range('A1').expand('table').options(pd.DataFrame).value for i in s: #建立循环 result = data.sort_values(by=i, ascending=False) worksheet.range('A1').value = result workbook.save(f'销售表-{i}.xlsx') workbook.close() app.quit()

运行后,我们可以看到,目录下生成相应的文件,打开其中一个,你会惊奇地发现,格式也被同时复制过来了!

两种方法实现excel表格数据排序功能(两种方法实现Excel表格数据排序)(8)

这里就需要pandasxlwings结合起来使用,是不是很酷?

坚持学习,每天都能进步一点!

往期回顾:

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