边缘计算的进步为用户提供了多种选择，帮助制造企业实现灵活的自动化系统架构、通信和编程。
传统的自动化架构，围绕连接到远程现场设备和仪器的集中式可编程控制器构建。随着计算能力逐渐嵌入到使用新型智能组件的自动化系统的边缘，这一概念正在发生变化。与传统和更集中的策略相比，边缘计算设计提供了一些优势。
整合更多功能边缘计算通过整合部件和组态使设计人员和制造商受益。边缘可编程工业控制器整合了输入/ 输出（I/O）、控制、数据处理、通信和人机界面（HMI）功能，这些功能可以集成到机器、工艺车或智能设备附近或设备上。
由于有效的整合了控制和可视化，因此机器制造商可以使用板载触摸屏显示器，也可选择更大的本地监视器。由于不需要单独使用PC，这使得调试、运营和故障排除变得更容易。与传统的设备相比，可以在HMI 上更有效地处理本地操作功能，例如按钮和指示器。边缘计算使用户可以更轻松地逐步推出系统改进。边缘计算系统可以在本地安装和测试，并通过快速热切换合并到更大的系统中，而不会对运行的装置产生太大影响。
由于诸多原因，需要将通信和数据处理转移到边缘设备上执行。控制决策可以在需要时实时进行，在数据源的附近获得、预处理和分析数据。这可以减少边缘设备上游组件所需的网络带宽、数据存储和处理能力。
这些边缘组件的编程可以采用多种形式。传统的可编程逻辑控制器（PLC）用户通常会采用梯形逻辑或其它IEC 61131-3 编程语言。基于流程图的编程语言通常更适合应用。对于更高级的计算和数据处理，Python 或C/C 可能是首选，一些边缘计算机可以使用这些编程语言。
边缘可编程工业控制器，如Opto 22 的groov EPIC，可以将I/O、控制、网络和HMI 功能整合起来，以简化架构。图片来源：Opto 22
灵活的通信通信灵活性是边缘计算的另一个标志。边缘可编程工业控制器具有各种通信端口，支持多种协议，因此可与众多的本地智能系统（如PLC）连接。
边缘计算组件支持运营技术（OT） 协议， 如EtherNet/IP、M o d b u s、B A C n e t、OPC 基金会协议等。它还支持信息技术（IT）协议和开发工具， 如TCP/IP、简单网络管理协议（SNMP）、消息队列遥测传输（MQTT）和Node-RED。这些接口有效地“扁平化”并简化了系统架构和系统集成。
边缘计算适用于在现场收集正确的数据，将其处理为有用的信息，并将其安全地传递给更高级别的数据架构。边缘计算可以与其它现场自动化平台的监控系统、企业数据库进行交互，甚至可以与云服务交换数据。
选择正确的控制系统在设计控制系统时，用户可以选择最佳功能集。这意味着依赖于更集中的平台，这些平台具有相应的功能，但也会施加约束。边缘计算不断扩展的能力为设计师和工程师提供了新的选择。边缘计算可根据需要组合I/O 连接、控制、通信、数据处理和HMI 可视化功能。
对于需要能够满足精细化、模块化和可扩展架构等诸多需求的用户来讲，边缘计算通常是理想的解决方案。
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本文来自于《控制工程中文版》（CONTROL ENGINEERING China ）2019年08月刊《封面故事》栏目，原标题为：在自动化领域部署边缘计算
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