导读：柱状图主要用于表示离散数据的频数，也是一种基础可视化图，下面我们就来聊聊关于echarts折线图刻度设置?接下来我们就一起去了解一下吧!
echarts折线图刻度设置
导读：柱状图主要用于表示离散数据的频数，也是一种基础可视化图。
作者：王大伟
来源：华章科技
01 简单的柱状图在ECharts中制作柱状图也十分简单，通过将series中的type设置为bar即可，代码如下：
option={
xAxis:{
type:'category',
data:['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']
},
yAxis:{
type:'value'
},
series:[{
data:[100,150,120,90,50,130,110],
type:'bar'
}]
};
可视化结果如图4-8所示。
▲图4-8 简单的柱状图
我们同样可以在代码中添加label以显示具体数值，例如在每个柱子上显示对应数值，代码如下：
option={
xAxis:{
type:'category',
data:['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun']
},
yAxis:{
type:'value'
},
series:[{
data:[100,150,120,90,50,130,110],
type:'bar',
label:{
show:true,
position:'top'
},
}]
};
可视化结果如图4-9所示。
▲图4-9 简单的柱状图加入label
02 聚合柱状图除了简单的柱状图，在实际场景中也会经常用到聚合柱状图，以更直观地比较各维度信息。例如，在原来的代码中加入legend，再加入一批数据，并将x轴的星期改为不同商场，代码如下：
option={
title:{
text:'产品一周销量情况'
},
xAxis:{
type:'category',
data:['A商场','B商场','C商场','D商场','E商场','F商场','G商场']
},
yAxis:{
type:'value'
},
legend:{
data:['A产品','B产品']
},
series:[{
name:'A产品',
data:[100,150,120,90,50,130,110],
type:'bar',
label:{
show:true,
position:'top'
}
},
{
name:'B产品',
data:[120,130,110,70,60,110,140],
type:'bar',
label:{
show:true,
position:'top'
}
}]
};
可视化结果如图4-10所示。
结合图4-10，我们可以非常直观地比较不同商场的不同产品的销售情况。
▲图4-10 聚合柱状图
有时也会用到水平聚合柱状图，具体要如何实现呢？交换xAxis和yAxis中的内容，同时将数字label中的position由top改为right即可，代码如下：
option={
title:{
text:'产品一周销量情况'
},
xAxis:{
type:'value'
},
yAxis:{
type:'category',
data:['A商场','B商场','C商场','D商场','E商场','F商场','G商场']
},
legend:{
data:['A产品','B产品']
},
series:[{
name:'A产品',
data:[100,150,120,90,50,130,110],
type:'bar',
label:{
show:true,
position:'right'
}
},
{
name:'B产品',
data:[120,130,110,70,60,110,140],
type:'bar',
label:{
show:true,
position:'right'
}
}]
};
可视化结果如图4-11所示。
▲图4-11 水平聚合柱状图
03 堆叠柱状图除上述几种柱状图，堆叠柱状图也是非常常用的。下面我们来制作一个不同产品在不同商场销量的堆叠柱状图，代码如下：
option={
tooltip:{
trigger:'axis',
axisPointer:{
type:'shadow'
}
},
legend:{
data:['A商场','B商场','C商场','D商场','E商场']
},
xAxis:{
type:'value'
},
yAxis:{
type:'category',
data:['A产品','B产品','C产品','D产品','E产品','F产品','G产品']
},
series:[
{
name:'A商场',
type:'bar',
stack:'总量',
label:{
show:true,
position:'inside'
},
data:[320,302,301,334,390,330,320]
},
{
name:'B商场',
type:'bar',
stack:'总量',
label:{
show:true,
position:'inside'
},
data:[320,332,301,334,490,330,310]
},
{
name:'C商场',
type:'bar',
stack:'总量',
label:{
show:true,
position:'inside'
},
data:[220,182,191,234,290,330,310]
},
{
name:'D商场',
type:'bar',
stack:'总量',
label:{
show:true,
position:'inside'
},
data:[150,212,201,154,190,330,410]
},
{
name:'E商场',
type:'bar',
stack:'总量',
label:{
show:true,
position:'inside'
},
data:[420,532,501,234,290,330,320]
}
]
};
可视化结果如图4-12所示。
▲图4-12 堆叠柱状图
在上述代码中，tooltip中的type为shadow，所以当鼠标悬停在柱子上时，会显示阴影效果。这里的堆叠效果主要是通过stack参数决定的，当我们删除A商场的stack参数，并将B商场和C商场的stack参数改为“总量1”之后，其可视化结果如图4-13所示。所以可以这样理解：stack参数相同的柱子会堆叠在一起，如果没有这个参数，则该部分不堆叠。
▲图4-13 堆叠柱状图调整堆叠效果
关于作者：王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学历，目前就职于平安金融壹账通，从事数据挖掘算法工作，擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软最有价值专家（MVP）荣誉称号。
本文摘编自《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》，经出版方授权发布。
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