CPSM交流群每天推送一个考点,目的是帮助大家备考、熟悉考试真题;现将这些整理的考点分享到群外,每周五个考点,希望有所帮助!

文|虞老师

实验1 逻辑门电路功能测试(CPSM模块二考点6-10)(1)

考点6:定性预测方法(M2预测 2-A-2 预测类型、经济概念术语、预测方法/技术共7个考题)

实验1 逻辑门电路功能测试(CPSM模块二考点6-10)(2)

仿真考题

德尔菲法等定性方法是基于以下哪一项的预测模式?

(A)需求和使用要求

(B)趋势、季节性、周期和随机性

(C)个人判断的统一

(D)因果关系

答案: C

考点7:定量预测方法(M2预测 2-A-2 预测类型、经济概念术语、预测方法/技术共7个考题)

实验1 逻辑门电路功能测试(CPSM模块二考点6-10)(3)

考点8:定量预测方法之移动平均法(M2预测 2-A-2 预测类型、经济概念术语、预测方法/技术共7个考题)

当观察到明显的需求特点时,预测者可以对各个过去需求时段采用各自的权重,从而更重视某些时段。

权重通常根据预测者过去的经验来确定,没有固定公式,但权重之和必须等于1。

加权的移动平均=∑[(时段n的权重)(时段n的需求)]

优点:能把需求中未预计的波动平滑掉,从而得出稳定的预测来;

弱点:(1)随着平均计算采用的时段数增加,平滑效果增大,对数据实际变化的敏感度降低;

(2)由于平滑的效果,不能有效预测趋势。

仿真考题

史泰博公司收集了自有品牌喷墨打印纸需求盒数数据,4月份5500盒,5月份5800盒,6月份6100盒,采用加权移动平均法,权重分别为25%、35%、40%,则7月份的需求预测数量为?

(A)5800

(B)6300

(C)5845

(D)6000

答案: C

考点9:指数平滑法(M2预测 2-A-2 预测类型、经济概念术语、预测方法/技术共7个考题)

赋予最近时段需求和之前时段预测以权重,并作为当前预测的基础;

这种方法相当准确,且需要少量的计算,是一种比简单或加权的移动平均、诸如德尔菲法的定性预测更为专业的方法。

每个预测被给予一个特定的小数值作为权重,称为平滑系数,即最近期实际需求与预测的差异。平滑系数在0到1之间取值,由预测者决定。该值接近于1给予了之前时段需求更大的权重,从而增加了预测对实际需求变化的响应度;相反,当该值接近0时,给予之前时段需求较小的权重,导致预测对需求波动的响应度较低。

预测t 1=预测t α(实际需求t – 预测t)

t = 当前时段

t 1 =下一时段

α = alpha = 平滑系数(0≤α≤1)

XYZ公司向美国客户出口机柜,收集到某型号机柜的需求数据如下,如果平滑系数设为0.3,那么12月份的需求预测应为多少?

9月份 450套

10月份 440套

11月份 420套

(A)437

(B)400

(C)439

(D)447

F9=450, α=0.3

F10=F9 0.3(A9-F9)=450 0.3(450-450)=450

F11=F10 0.3(A10-F10)=450 0.3(440-450)=447

F12=F11 0.3(A11-F11)=447 0,3(420-447)=439

答案: C

考点10:季节乘积效应法(M2预测 2-A-2 预测类型、经济概念术语、预测方法/技术共7个考题)

即季节性被表示为平均需求的某个百分比,该百分比高于或低于平均值,称为季节指数。

实验1 逻辑门电路功能测试(CPSM模块二考点6-10)(4)

第四步:XYZ公司预计2020年需求将有20%的增长,即19200,平均季度需求为4800

第五步:根据以上信息,预测2020年各季度需求(四舍五入)

仿真考题

请根据XYZ公司过去两年各季度的需求情况,运用季节乘积效应法,推算2020年各季度需求数据(假定2020年全年需求较2019年上涨20%):

(A)春:4800, 夏:4800, 秋:4800, 冬4800

(B)5760, 2880, 4800, 5760

(C)5580, 3240, 4500, 5880

(D)5400, 3600, 4200, 6000

实验1 逻辑门电路功能测试(CPSM模块二考点6-10)(5)

答案: C (XYZ公司2020年实际增长40%,并未受到疫情影响,反而因为疫情忙不过来,出口暴增,这是为什么呢?哪位同学解释一下?)

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