（七）数据挖掘：类型部分的内容做了修改。
（八）数据可视化的内容删除了，是2021的内容。
增加了知识点【统计质量评价标准】
（一）统计学的定义及两大分支
1.统计学的定义
统计学是一门关于数据的学科，概括来讲，统计学是关于收集、整理、分析数据和从数据中得出结论的科学。
如根据人口普查数据和1%人口抽样调查数据推算我国总人口；根据电脑寿命的实验数据确定产品免费保修期的长短等。
2.统计学的两大分支
统计学的两大分支是描述统计和推断统计。具体内容如下表所示：
（二）变量和数据的分类
1.变量
变量是研究对象的属性或特征，它是相对于常数而言的。常数只有一个固定取值，变量可以有两个或更多个可能的取值。变量的类别如下表所示：
2.数据
数据是对变量进行测量、观测的结果。
数据可以是数值、文字或者图像等形式。数据的类别如下表所示：
（三）数据来源的分类
数据来源的分类如下表所示：
（四）统计调查的种类和方式
1.统计调查的种类
统计调查过程有两个重要特征：
一是调查是一种有计划、有方法、有程序的活动；
二是调查的结果表现为搜集到的数据。统计调查分类如下表所示。
2.统计调查方式
在我国常用的统计调查方式有统计报表、普查、抽样调查、重点调查和典型调查。具体内容如下表所示。
【新增】3.统计质量评价标准
国家统计局制定的《国家统计质量保证框架（2021）》，针对统计数据生产全过程，从真实性、准确性、完整性、及时性、适用性、经济性、可比性、协调性和可获得性九个方面，确定了统计数据的质量评价标准。
1.真实性，要求统计源头数据必须符合统计调查对象的实际情况，确保统计数据有依据、可溯源。侧重于对基础数据质量的评价。
2.准确性，要求统计数据的误差必须控制在允许范围内，能够为形势判断、政策制定、宏观调控等提供可靠依据。侧重于对统计数据生产科学性的评价。
3.完整性，要求统计数据应当全面完整，统计范围不重不漏，统计口径完备元缺。侧重于对统计数据全面系统反映客观实际程度的评价。
4.及时性，要求统计数据生产应当在符合统计科学规律的前提下，尽可能缩短从调查到公布的时间间隔。侧重于对统计数据生产效率的评价。
5.适用性，要求统计数据能够最大限度为用户所用，统计指标紧眼时代发展、切合统计需求。侧重于对统计用户满意度的评价。
6.经济性，要求统计数据生产应当尽可能降低成本，统计调查、行政记录、大数据等数据资源得到充分利用。侧重于对统计数据成本效益的评价。
7.可比性，要求统计数据应当连续、可比，不同时间、空间数据生产使用规范统一的统计标准和统计原则。侧重于对统计工作标准化、规范化程度的评价。
8.协调性，要求统计数据结构严谨、逻辑合理，各总量数据、结构数据相互之间高度匹配。侧重于对统计数据间逻辑关系的评价。
9.可获得性，要求多渠道、多方式公布统计数据，同时公布相应的统计制度方法，加强数据解读，满足社会需求。侧重于对统计服务质量的评价。
（五）数据科学
（六）大数据
1.大数据的含义：大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2.大数据的特性——4V
（七）数据挖掘
