python像是叮当猫的口袋,几乎什么都能做,适合外行小白们去摸索学习,能极大的增加对编程的兴趣。

有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择,但可能是最简洁、最面向大众的。

介绍几个不错的处理图像的案例,并附上代码,尽可能让大家能拿来就用。

1、生成手绘图片

现在很多软件可以将照片转换成手绘形式,python也可以实现,而且定制化更强,可批量转换。

这里用到pillow库,这是非常牛逼且专业的Python图像处理库

原图:

python生活照生成证件照(Python自动生成手绘证件照)(1)

生成手绘后:

python生活照生成证件照(Python自动生成手绘证件照)(2)

代码:

#-*-coding:UTF-8-*- fromPILimportImage importnumpyasnp #原始图片路径 original_image_path="E:\\图片\\陆家嘴.jpg" #要生成的手绘图片路径,可自定义 handdrawn_image_path="E:\\图片\\陆家嘴-手绘.jpg" #加载原图,将图像转化为数组数据 a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float') depth=10. #取图像灰度的梯度值 grad=np.gradient(a) #取横纵图像梯度值 grad_x,grad_y=grad grad_x=grad_x*depth/100. grad_y=grad_y*depth/100. A=np.sqrt(grad_x**2 grad_y**2 1.) uni_x=grad_x/A uni_y=grad_y/A uni_z=1./A #光源的俯视角度转化为弧度值 vec_el=np.pi/2.2 #光源的方位角度转化为弧度值 vec_az=np.pi/4. #光源对x轴的影响 dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az) dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az) dz=np.sin(vec_el) #光源归一化,把梯度转化为灰度 b=255*(dx*uni_x dy*uni_y dz*uni_z) #避免数据越界,将生成的灰度值裁剪至0-255内 b=b.clip(0,255) #图像重构 im=Image.fromarray(b.astype('uint8')) print('完成') im.save(handdrawn_image_path)

这里可以做成批量处理的转手绘脚本,大家试试。

2、生成证件照

这里用到pillow和removebg,分别用于修改照片尺寸和抠图。

这里removebg用到了AI技术,抠图边缘很柔和,效果挺不错的。

python生活照生成证件照(Python自动生成手绘证件照)(3)

代码:

#encoding=utf-8 fromPILimportImage fromremovebgimportRemoveBg #removebg涉及到api_key,需要到其官网申请 api_key='PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX' defchange_bgcolor(file_in,file_out,api_key,color): ''' #必须为png格式 ''' p,s=file_in.split(".") rmbg=RemoveBg(api_key,'error.log') rmbg.remove_background_from_img_file(file_in) file_no_bg="{}.{}_no_bg.{}".format(p,s,s) no_bg_image=Image.open(file_no_bg) x,y=no_bg_image.size new_image=Image.new('RGBA',no_bg_image.size,color=color) new_image.paste(no_bg_image,(0,0,x,y),no_bg_image) new_image.save(file_out) #修改照片尺寸 defchange_size(file_in,file_out,width,height): image=Image.open(file_in) resized_image=image.resize((width,height),Image.ANTIALIAS) resized_image.save(file_out) if__name__=="__main__": file_in='E:\\girl.png' file_out='E:\\girl_cutout.png' #尺寸可按需求自修改 #change_size(file_in,file_out,width,height) #换背景色 color=(0,125,255) change_bgcolor(file_in,file_out,api_key,color)

3、生成艺术二维码

现在有不少二维码生成工具,python也有一款二维码生成库-myqr,可以给二维码加上图片背景,看起来很炫,效果如下

使用pip安装myqr,非常简单。

该库可以在命令行中运行,你只需要传递网址链接、图片地址等参数,就可以生成相应的二维码,二维码图片默认保存在当前目录下面。

命令行输入格式:

myqr 网址链接

比如:

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis

再按enter键执行,就能生成对应链接的二维码了。

怎么融合图片呢?很简单,传入图片地址参数'-p'

比如说我d盘有一张海绵宝宝的图片,地址是:d:\hmbb.jpg即传入参数'-pd:\hmbb.jpg'在命令行键入:

myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis -p d:\hmbb.jpg -c

执行就能生成上图的海绵宝宝主题二维码了。

4、生成词云图

词云图一般用来凸显文本关键词,产生视觉上的焦点,利用好词云会让数据更加有说服力。

python也有专门制作词云的库-wordcloud,能自定义颜色和形状。

比如我用小丑的豆瓣评论做成一张词云图。

python生活照生成证件照(Python自动生成手绘证件照)(4)

作词云图,首先要对收集文本,然后对文本做分词处理,最后生成词云。

这里不对前两步做详细解析,只给出词云代码:

defwordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath): #可以打开你喜欢的词云展现背景图 #cloud_mask=np.array(Image.open('nezha.png')) #定义词云的一些属性 wc=WordCloud( width=width,#图幅宽度900 height=height,#图幅高度3000 background_color=bgcolor,#背景图分割颜色为白色"black" #mask=cloud_mask,#背景图样 max_words=300,#显示最大词数 font_path='./fonts/simhei.ttf',#显示中文 collocations=False, #min_font_size=5,#最小尺寸 #max_font_size=100,#最大尺寸 ) #wordfile是分词后的词汇列表 x=wc.generate(wordlist) #生成词云图片 image=x.to_image() #展示词云图片 image.show() #savepath是图片保存地址,保存词云图片 wc.to_file(savepath)

5、生成微信九宫格图片

有段时间朋友圈比较流行九宫格图片,就是一张图分割成九张图,看着似乎很文艺。

这个可以用很多软件来做,python当然也能实现,只需不到50行代码。

python生活照生成证件照(Python自动生成手绘证件照)(5)

代码:

#朋友圈九宫格图片制作 #encoding=utf-8 fromPILimportImage importsys #先将inputimage填充为正方形 deffill_image(image): width,height=image.size #选取原图片长、宽中较大值作为新图片的九宫格半径 new_image_length=widthifwidth>heightelseheight #生产新图片【白底】 new_image=Image.new(image.mode,(new_image_length,new_image_length),color='white') #将原图粘贴在新图上,位置为居中 ifwidth>height: new_image.paste(image,(0,int((new_image_length-height)/2))) else: new_image.paste(image,(int((new_image_length-width)/2),0)) returnnew_image #将图片切割成九宫格 defcut_image(image): width,height=image.size #一行放3张图 item_width=int(width/3) box_list=[] foriinrange(0,3): forjinrange(0,3): box=(j*item_width,i*item_width,(j 1)*item_width,(i 1)*item_width) box_list.append(box) image_list=[image.crop(box)forboxinbox_list] returnimage_list #保存图片 defsave_images(image_list): index=1 forimageinimage_list: image.save('e:\\图片\\' str(index) '.png','PNG') index =1 if__name__=='__main__': file_path="e:\\图片\\龙猫.jpg" image=Image.open(file_path) #image.show() image=fill_image(image) image_list=cut_image(image) print(len(image_list)) save_images(image_list)

python还可以做很多有趣的图像处理,大家可以玩起来!

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