大众meb平台有哪些车型(架构而非软件定义汽车)(1)

1000BASE-T1 from Standard to Series Production Enabling Next Generation Scalable Architecture Olaf Krieger (Volkswagen), Christopher Mash (Marvell)

曾经,大众与奥迪在汽车电子架构上是很落后的,特别是与奔驰和宝马比,即便是号称全球第一辆L3的奥迪A8,其骨干网络还是基于CAN总线,而且激光雷达也通过Flexray总线连接。奥迪最新的Q8的Infotainment也仍然沿用老旧的昂贵的MOST光纤环状总线,以太网只用在诊断和TBOX上,虽然用上了zFAS,不过与10年前相比,电子架构几乎没什么变化。

但在2016年,大众集团做出了激进的决定,全面数字化,将汽车电子架构升级到最先进状态,这就是MEB电动车平台。目前最先进的汽车电子架构技术诸如千兆以太骨干网、TSN时间敏感网络、自适应AUTOSAR平台、高性能HPC计算、TSN交换域控制器、eSIM嵌入式永远在线OCU、虚拟以太交换、IP/VLAN等全部一网打尽,领先程度超过奔驰宝马,至少领先特斯拉5年。不过可能因为步子迈的太大,目前出现了不少问题。但从理论上讲,MEB平台绝对是全球最先进,在量产车中这个先进程度可以保持10年,MEB的电子架构完全能够对应L4级无人驾驶。

未来10年,大众与奥迪的电子架构都无需再做大的调整。都说未来软件定义汽车,但其实具体来说,软件架构才是从根本上定义汽车的决定因素,而不是宽泛的软件,如果做不到先进架构,则软件还定义不了汽车,最少不能最大化发挥硬件的性能。

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PPE是奥迪的下一代电动车平台,大众更试图推出VW.OS系统,实际这只是定义输入输出界面的网络组件,但理念十分先进。

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上图为汽车E/E架构演进路线图,MEB处于Vehicle Computer阶段,永远在线的OCU似乎考虑到了云计算阶段,不过那可能是6G甚至7G了,已经不是汽车厂家能掌控的,Vehicle Computer阶段可算是最先进的了。奔驰宝马在 Centralization中央化阶段(多以太网域控制器),特斯拉尚在Integration阶段(单以太网域控制器)。

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MEB一步跳到未来架构阶段,奔驰宝马则是中央化架构,特斯拉则是单一以太网域控制器架构。

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Vehicle Computer阶段实际就是Zonal架构,Centralization中央化就是域控制器架构。

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上图为典型的Zonal架构

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大众的终极梦想,Zonal架构,注意是2016年9月就制定了,里面都是德文。

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再具体来看左边两个GW(网关)ECU和ADAS ECU就是典型的域控制器架构,右边,中央网关加高性能计算平台就是Zonal架构。目前已宣称将采用Zonal架构的有奥迪、通用、丰田、捷豹路虎、大众和沃尔沃。之所以采用这种架构,一方面是为了降低线束成本和重量,另一方面是为了对应自动驾驶。线束是一辆中档车中所占成本比例排第三的零部件:第一是引擎,第二是底盘,第三就是线束。对于某些顶级豪华车,第三是座椅。

线束也是一辆车中所占重量排第三的零部件:第一是底盘,第二是引擎。第三就是线束。同时线束有50%的成本是劳动力成本。也就是每年都刚性增加的成本。

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上图为博世的电子架构线束对比

具体在大众MEB上,大众将Zone称为ICAS(车内应用服务器)。

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大众MEB的ICAS

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上图为ICAS内部硬件架构

要实现Zonal架构,那么千兆以太骨干网、TSN时间敏感网络、自适应AUTOSAR平台、高性能HPC计算、TSN交换域控制器、虚拟以太交换、IP/VLAN都是不可或缺的。

大众MEB的ICAS系统由德国大陆汽车提供,而其中关键的以太网交换机88Q5050,则是由德国大陆汽车子公司,同时也是欧洲最大的汽车软件公司Elektrobit与Marvell联合开发的。同时英伟达号称能对应L5的NVIDIA DRIVE Pegasus自动驾驶汽车平台则是第一个采用88Q5050的产品。88Q5050可以对应千兆以太骨干网、TSN时间敏感网络、自适应AUTOSAR平台、虚拟以太交换、IP/VLAN。

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88Q5050的软件部分特别是自适应AUTOSAR部分由Elektrobit提供。

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Zonal架构可以突破Centralization中央化架构中CPU瓶颈和带宽瓶颈。

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上图为88Q5050的典型应用图(英伟达飞马座),MEB采用千兆以太网,物理层IC推荐是Marvell的88Q2112。

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ICAS之间连接必须是千兆的1000BASE-T1,未来是万兆以太网,车载的万兆以太网标准即IEEE802.3正在紧锣密鼓地制定中。

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上图为ICAS的网络拓扑,不过要能够满足高性能计算,达到自动驾驶级别的多核ARM架构CPU是很难的,这些计算大都是标量逻辑计算和少量并行计算,不是GPU擅长的向量计算,更不是加速器擅长的乘和累加,最好是超过12核,算力达170KDMIPS以上,若不论车规和功耗,英特尔的至强服务器CPU是最佳选择,但车规和功耗必须考虑,因此只剩一个选择,那就是NXP的QorIQ Layerscape的LX2160A。采用16核A72设计,2.2GHz下拥有210KDMIPS的算力,拥有多达6个PCIe接口、26个1/2.5G MAC、10个10G MAC。处理带宽最高超过130Gbps。低一点还有LX2120,采用12核A72设计。

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LX2160A与MPC5748G配合的自动驾驶计算架构如上图

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Zonal架构在网络安全方面有更好的灵活性和性能,同时在虚拟化和虚拟机方面也有强化,让虚拟机的使用门槛和成本大为降低。

不过Zonal架构太过先进,像自适应AUTOSAR平台第一版在2017年才问世,2019年11月还有更新,大众尽管增加了众多软件工程师也有点力不从心,ID3一再推迟,但大众一旦突破难关,那么大众将保持长时间的领先,不仅性能强大,后期的软件开发成本也将大幅降低。

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