欢迎引用
[1]杨东红.基于改进BP神经网络的新能源汽车销量预测[J].自动化与仪器仪表,2021(11):60-63.DOI:10.14016/j.cnki.1001-9227.2021.11.060.
作者：杨东红 (西安交通大学城市学院)
摘 要 :针对新能源汽车销量数据包含非随机性波动序列和随机性波动序列 ,采用标准 BP 神经网络预测精度不 高的问题 ,提出一种基于改进 BP神经网络的新能源汽车销量模型 。首先 ,采用SARIMA 模型对新能源汽车销量数据 中非随机性波动序列进行预测 ,采用 BP 神经网络模型对新能源汽车销量数据中随机性波动序列进行预测 ;然后 ,将 预测结果相乘 ,得到新能源汽车销量最终预测结果 ;最后 ,通过仿真实验对提出方法进行了验证 。结果表明 ,本研究 基于改进 BP神经网络可准确预测新能源汽车销量的趋势 ,平均预测准确率为 90.82% , 可用于实际新能源汽车月度 销量预测。
关键词 :BP 神经网络;SARIMA 模型 ;新能源汽车 ;销量预测
（来源： 自动化与仪器仪表 2021年第11期）
注我的你，是最香哒！
,
