新版工具包显著地扩展了oneAPI跨架构开发的能力范围，供开发者进一步创新
美国加州圣克拉拉2021年12月23日 /美通社/ -- 2021年12月22日英特尔发布了oneAPI 2022工具包。此次发布的最新增强版工具包扩展了跨架构开发的特性，为开发者提供更强的实用性和更丰富的架构选择，用以加速计算。
英特尔发布oneAPI 2022工具包
英特尔公司首席技术官、高级副总裁、软件和先进技术事业部总经理Greg Lavender表示：“我十分敬佩oneAPI软件工程团队所完成的900多项技术改进，这些技术改进加速了关键应用工作负载在英特尔的客户端和服务器CPU和GPU上的开发时间和性能深度技术创新的丰富oneAPI套组符合关键的行业标准，让应用程序开发者能获得从云到边缘更出色的运行性能今天发布的oneAPI 2022版本，已准备好多语言支持和跨架构性能加速，以进一步提高英特尔平台上程序员的生产力”
新功能包括第一款能执行C 、SYCL和Fortran的统一编译器，用于CPU和GPU的Data Parallel Python，先进的加速器性能建模和调试，以及用于AI和光线追踪可视化工作负载的性能加速oneAPI跨架构编程模型为开发者提供了工具，旨在构建跨架构应用程序时提高代码开发的效率和速度的工具。
据Evans Data的调查显示，40%的开发者需要在异构系统上使用一种以上的处理器、处理器内核或协处理器[1]oneAPI正在推动跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的异构构造中的跨架构计算创新，加速其步伐跨架构计算创新需要软件将其中要素组合成一个完整的解决方案oneAPI让开发者可以自由地为特定解决方案选择最佳硬件，而无需承担专有编程模型的经济和技术负担。
2022年英特尔® oneAPI工具包通过一套完整的先进工具，包括编译器、库、预优化框架、分析器和调试器，提供性能和生产力自去年以来，增加了超过900个新的、增强的功能，加强了基础和特定领域工具包中的每一个工具新版本现可在英特尔® DevCloud中免费下载或使用。
跨架构编程
- 英特尔创建了世界领先的统一编译器，使用通用的LLVM后端实现用于CPU和GPU的C 、SYCL和Fortran。
- 在CPU和GPU上对目前最流行的编程语言Python进行加速计算。
- 英特尔®DPC 兼容性工具得到完善，可以将90%至95%的CUDA代码自动迁移到SYCL/DPC 。[2]
在最新硬件上的性能
- 硬件支持：英特尔Intel oneAPI工具包进行了优化，以支持最新和即将推出的新硬件的先进功能，包括具备AVX-VNNI的第12代英特尔®酷睿™处理器，具备英特尔®高级矩阵扩展（AMX）的下一代英特尔®至强®可拓展处理器，代号 Sapphire Rapids，以及即将推出的Xe客户端和数据中心GPU。
- AI性能优化
- 凭借最新的英特尔®TensorFlow优化版和英特尔®PyTorch优化版，深度学习框架性能比早期版本提速10倍。[3]
- 全新英特尔®Scikit-learn扩展包（Intel®Extension for Scikit-learn）在英特尔CPU上的机器学习算法相比现有开源版本提速超过100倍。[4]
- 推出英特尔®神经网络压缩器（Intel®Neural Compressor），通过跨多个深度学习框架训练后的优化技术来提高推理性能。
提升开发生产力的先进工具
- 针对CPU及加速器的专业性能分析 ：英特尔®VTune™ Profiler的Flame Graph显示有助于提高性能热点可视化能力。英特尔®Advisor的加速器性能建模使得开发者可以在修改代码前评估卸载到GPU的性能优势。
- 为先进光线追踪技术包括锥体遥测，辅助特征降噪和FP16在内的新功能提供支持，提供更强大的形状并缩短渲染时间，以提高整体渲染性能。同时，为即将发布的英特尔XeGPU实时去噪提供支持，并进一步提高业界领先、最终帧、产品化质量的渲染效果。
- 扩展了开发环境的支持范围，包括更深层次的Microsoft Visual Studio Code集成、支持Microsoft Visual Studio 2022和适用于Linux开发的Windows子系统Microsoft WSL2。
