怎样看懂角膜地形图(快速入门读懂角膜地形图)(1)

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本文将为大家介绍角膜地形图的基本知识,目标是使圆友们能够读懂自己的角膜地形图,明白其中主要数据的含义。下一讲中,我们将向大家介绍如何使用角膜地形图判断圆锥角膜的严重程度。本文也是《圆锥讲堂》系列文章的第一篇,该系列旨在用通俗的语言为大家系统的介绍圆锥角膜相关的专业知识。

基本概念与术语

角膜地形图的原理与普通的地理地形图一样,是用不同颜色来表述图中数据的一种方法。如下面的中国地形图,其用不同颜色来表示我国不同区域的不同海拔高度。角膜地形图即为用仪器采集的曲率、厚度等一些列角膜表面医学数据,并将其以地形图的形式展现出来。

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角膜地形图仪器多为进口,因此产生的病理报告也多为英文版本。为方便阅读,可参阅本节列出的简单术语。

  • Corneal,角膜;Pupil,瞳孔;

  • Thickness,厚度;Curvature(缩写为大写K),曲率;

  • Mean(缩写为m),平均值;Max,最大值;Min,最小值

  • Front/Back,前/后;OS/OD,左眼/右眼。

图样说明

一张角膜地形图主要由以下几部分组成,其中红色图表为患者与医生所经常关注的数据。

  • 个人信息:包含你的姓名,出生日期等;

  • 综合数据:包含曲率的统计数据,厚度统计数据等;

  • 轴向曲率图(前表面):最常用到的图、即曲率图,指示角膜表面不同区域的曲率,用以判断角膜的圆锥程度;

  • 切向曲率图(前表面):指示圆锥的位置和大小;

  • 角膜厚度图:指示角膜表面不同区域的角膜厚度;

  • 相对厚度图:指示角膜表面不同区域角膜相对厚度,即与周围区域的厚度差;

  • 海拔图(前表面):指示角膜前表面各区域曲率与正常曲率之间的差值;

  • 海拔图(后表面):指示角膜后表面各区域曲率与正常曲率之间的差值;

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图的辨别方法如下,

  • 通过图题头的英文名称判断:如轴向曲率英文名称为Sagittal Curvature或Axial Curvature,角膜厚度英文名称为Corneal Thickness,此方法不适用于非英文输出的机器;

  • 通过数值范围来判断:一般来说轴向曲率图上数值的范围是40~90,角膜厚度图上数值的范围是300~600,此方法适用于使用英文困难的朋友。

颜色设置

角膜地形图中的颜色,是用来识别曲率数据的尺度。 所有图表中,颜色越偏向于标尺的两端(如紫色、黑色、或红色),表明病变程度越高;颜色越偏向于标尺的中部(如绿色、黄色),表明病变程度越低。

如下轴向曲率图中,黄色区域的曲率是46.1,为最高;蓝色区域的曲率是39.2,为最低;绿色区域的曲率是40.0,居中。下图左侧的标尺表明了颜色与曲率之间的对应关系,曲率越高越偏向红色,则病情越严重。圆锥患者的轴向曲率图数值范围一般在蓝色、绿色、黄色或红色之间,即曲率为正常至太高。

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如下角膜厚度图中,橙色区域的厚度是451,为最低;蓝色区域的厚度是673,为最高;黄色区域的厚度是507,居中。下图左侧的标尺表明了颜色与厚度之间的对应关系,厚度越低越偏向红色,则病情越严重。圆锥患者的角膜厚度数值范围一般在蓝色、绿色、黄色或红色之间,即厚度为正常至太薄。

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因此,最简单而直观粗略估计圆锥程度的方法即为,观察轴向曲率图与角膜厚度图中暖色(红色)系的程度高低,越红则越严重,越蓝则越不严重。

综合数据

综合数据区域给出了各项地形图中数据的统计值,对其中关键、也是圆友最常用到的的几项进行介绍。

  • 角膜曲率平均值(Km):轴向曲率图上曲率的平均值,下图中为42.9D(度);

  • 角膜曲率相似度(K1,K2):该指数提供了地形图的有用区域(环径3至9毫米)中最平坦(flat)和最陡峭(steep)的子午线的屈光度的信息。 在数值上,它被表示为K1和K2,并且这两个值之间的差异提供了角膜散光的定量值。一些临床诊断上,正常角膜的曲率相似度平均值为43.53±1.02D,圆锥角膜的临界值确定为正常值标准偏差值的两倍。这也就是圆锥诊断中最低疑似曲率45D的来源;

  • 最低角膜厚度值(Pachy Min):即角膜的最低厚度,一般为角膜中心区域的厚度,也是角膜厚度图中颜色最红区域的厚度值,下图中其为445um(微米)。

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有的地形图中也会给出角膜曲率的最大值(Kmax)与角膜曲率的最小值(Kmin),如下图所示。

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有的地形图也则会给出角膜后表面的统计数据,如下图所示。

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方位与对称性

圆锥角膜的方位与对称性是评估圆锥形态与病变程度的参考指标之一。在地形图上,方位用角度来表示。0度为右,90度为上,180度为左,270度为下。

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对称性用一个包含交叉十字的圆环表示,十字为两个垂直交叉的对称轴。

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文章摘自

https://www.aoa.org/Documents/optometric-staff/Articles/Understanding-Corneal-Topography.pdf

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