今天来研究下面的问题：外卖平台上的商家的评分要达到多少，才能让你放心点它家的外卖？外卖平台4.1到5.0分的商家，究竟有多少顾客给了它5星好评？8分以上的好电影，究竟有多少观众给了它5星好评？，下面我们就来聊聊关于外卖平台的排名规则?接下来我们就一起去了解一下吧!
外卖平台的排名规则
研究的问题今天来研究下面的问题：外卖平台上的商家的评分要达到多少，才能让你放心点它家的外卖？外卖平台4.1到5.0分的商家，究竟有多少顾客给了它5星好评？8分以上的好电影，究竟有多少观众给了它5星好评？
问题的背景我们知道，现在各大外卖平台的评分系统模式都是，1-5颗星的打分模式，作为消费者的你，每成功完成一次消费，都会获得1次评价的机会，从1星、2星、3星、4星和5星中选择一个打分，5星为满分。当然你也可以放弃打分，不做评价。
首先，设想一下，假如有一家外卖店：
10个已经消费过的顾客，其中有6个或以上的顾客说它或多或少问题，你肯定不会去它家店消费；
10个已经消费过的顾客，其中有5个或5个以下的顾客说它或多或少问题，你可能会去它家店消费；
由此，得到今天的判断标准：
一家评价4分以上的店，假如有50%以上的已评顾客，给了它5星好评，那么我们认为该店的提供产品绝对可靠；
反之，假如有50%以上的已评顾客，没有给它5星好评，我们认为该店提供的产品存在瑕疵。
那么，提供产品绝对可靠的店家的评分，最低应该达到多少？
思考过程（1）假设某家外卖店S1的评分是4.1分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.1分的情况是，至少5个顾客给5星好评；95个顾客给4星。计算方式是：(5*5 95*4)÷100=4.1分
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.1分的情况是，至少77个顾客给5星好评；23个顾客给1星差评。计算方式是：(77*5 23*1)÷100=4.1分
（2）假设某家外卖店S2的评分是4.2分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.2分的情况是，至少15个顾客给5星好评；85个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.2分的情况是，至少79个顾客给5星好评；21个顾客给1星差评。
（3）假设某家外卖店S3的评分是4.3分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.3分的情况是，至少5个顾客给25星好评；75个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.1分的情况是，至少82个顾客给5星好评；18个顾客给1星差评。
（4）假设某家外卖店S4的评分是4.4分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.4分的情况是，至少35个顾客给5星好评；65个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.2分的情况是，至少84个顾客给5星好评；16个顾客给1星差评。
（5）假设某家外卖店S5的评分是4.5分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.5分的情况是，至少45个顾客给5星好评；55个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.5分的情况是，至少87个顾客给5星好评；13个顾客给1星差评。
（6）假设某家外卖店S6的评分是4.6分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.6分的情况是，至少55个顾客给5星好评；45个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.6分的情况是，至少89个顾客给5星好评；11个顾客给1星差评。
（7）假设某家外卖店S7的评分是4.7分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.7分的情况是，至少65个顾客给25星好评；35个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.7分的情况是，至少92个顾客给5星好评；8个顾客给1星差评。
（8）假设某家外卖店S8的评分是4.8分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.8分的情况是，至少75个顾客给5星好评；25个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.8分的情况是，至少94个顾客给5星好评；6个顾客给1星差评。
（9）假设某家外卖店S9的评分是4.9分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为4.9分的情况是，至少85个顾客给25星好评；15个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为4.9分的情况是，至少97个顾客给5星好评；3个顾客给1星差评。
（10）假设某家外卖店S10的评分是5.0分，它刚好被100个顾客评价，请问至少有多少个顾客给了5星好评？
现在我们只考虑两种极端特殊的情况：
A、假设100个顾客要么给5星好评，要么给4星，
在此种假设下，满足最终评分为5.0分的情况是，至少95个顾客给5星好评；5个顾客给4星。
B、假设100个顾客要么给5星好评，要么给1星差评，
在此种假设下，满足最终评分为5.0分的情况是，至少99个顾客给5星好评；1个顾客给1星差评。
（关于我得到这个具体数据的Excel推导过程，以及相关的Excel函数和操作，您感兴趣可以查看我的视频《XXXX》，上面有更详细的介绍）
结论根据上面的思考过程，我们可以得出，店家评分从4.1分到5分，给5星好评的顾客最低占比；以及，据此推导出的，没有给5星好评的顾客最高占比，如图表所示：
我们回到02中的标准，假如有50%以上的已评顾客，给了它5星好评，那么我们认为该店的提供产品绝对可靠；假如有50%以上的已评顾客，没有给它5星好评，我们认为该店提供的产品存在瑕疵。
从图表我们可以看到，只有当外卖平台上的商家的评分在4.6分及以上，才满足上述标准。
由此得到结论：外卖平台上的商家的评分达到4.6及以上，那么该店的提供产品基本上绝对可靠，你可以放心点它家的外卖！
实例验证国内有一家电影评分网站叫做豆瓣，他的评分也是按照5颗星的模式来的，只不过把最终的评分，从5分满分制换算成了10分满分制。
（1）我们可以估算一部9.2分的电影（换算成5分满分制，就是4.6分），至少有55%的人给出了5星好评，下面我们找3部9.2分的电影来验证一下。
《当幸福来敲门》，豆瓣评分9.2分，64.4%的观众给了5星好评，符合我们的结论：至少有55%的人给出了5星好评。
《疯狂动物城》，豆瓣评分9.2分，65.5%的观众给了5星好评，符合我们的结论：至少有55%的人给出了5星好评。
《三傻大闹宝莱坞》，豆瓣评分9.2分，68.7%的观众给了5星好评，符合我们的结论：至少有55%的人给出了5星好评。
（2）我们据此可以根据外卖平台的商家评分，估算出至少有多少顾客给出了5星好评，然后做出外卖选择！
4.7分的某外卖商家，至少有65%的顾客给出了5分好评，最多有35%的顾客认为其不够完美！
4.8分的某外卖商家，至少有75%的顾客给出了5分好评，最多有25%的顾客认为其不够完美！
4.9分的某外卖商家，至少有85%的顾客给出了5分好评，最多有15%的顾客认为其不够完美！
4.6分的某外卖商家，至少有55%的顾客给出了5分好评，最多有45%的顾客认为其不够完美！
4.3分的某外卖商家，至少有25%的顾客给出了5分好评，最多有75%的顾客认为其不够完美！
最后提醒一下，按照本文的逻辑，外卖平台上的商家的评分要达到4.6分及以上，才能让你放心点它家的外卖哦！
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（视频版在西瓜视频、B站）
