本文授权转载自量子位 |ID: QbitAI
这两天，Google 又刷屏了。
不是因为这家公司要被欧盟罚款 50 亿美元，而是因为 Google 首款微信小程序“猜画小歌”：跟 AI 玩我画你猜的小游戏。
有很多人赞美。
“猜画小歌太好玩啦！！疯狂打 call ！ ”
“好好玩，我的白痴绘画能力在被 AI 懂的那一刻，竟有一丝心动的感觉”
“展示艺术天赋的时候到了”
有更多人不服。
“太难了，西兰花怎么画……”
“AI 问我画的啥玩意儿”
“我画得这么生动形象，为什么 AI 识别不出来！”
不要着急，不要着急。想成为灵魂画手，需要天赋、毅力、决心，也需要技巧。
小编献上一份秘籍，请先收好，不到万不得已，千万不要轻易使用。
1
难点解析
玩“猜画小歌”，就是根据 Google AI 给出的题目，在 20 秒内，请你把对应的物体给画出来。
这个游戏，绘画技巧高低还在其次。更重要的是，能不能具备快速抽象创作的能力。其中有一些题目，好多人看完之后一脸懵逼，双手颤抖不能自己。
比方说让你画一个蒙娜丽莎，甚至画一个动物迁徙……怎么快速画出来？？？
不急。我们挑几个热点难题，公布一下参考答案。
西兰花
钻头
蒙娜丽莎
动物迁徙
收~
通过上面几个难点，你有没有总结出一些规律？
首先，不是笔画越多越好，基本上简单勾勒几笔，只要不是特别离谱，AI 就能猜出个八九不离十。其次，要放开想象的翅膀，敢于用抽象的方式，表达自己的看法。
以上总结都是胡扯的。Google AI 之所以能够猜出你在画什么，因为背后有海量的数据支撑。
2
全世界灵魂画手，团结起来
“猜画小歌”这个小程序背后，是一个来自 Google AI 的神经网络，而训练这个神经网络的数据，是全球 5000 万个手绘数据集。
这是一个公开的数据集。
我们刚才公布的参考答案，就是来自这个数据集。正是基于这些数据集，Google AI 从海量数据中，学习到人类如何画出某一个名词。
这些数据来自许多不同国家，内容也有很大差异，而且充满乐趣。
例如，你可以从中了解德国人和韩国人对猫或椅子有什么不同看法。
当然，其中的一些模式非常值得思考。很显然，韩国人和俄罗斯人更喜欢把椅子画在角落或侧面。为什么？你或许可以借助自己的机器学习系统找出背后的原因。
其中还有很多有趣的信息。Google 此前指出，整个数据库里的运动鞋比例很大，以至于系统很难识别出高跟鞋和凉鞋。人们画猫的方法可能也存在一些特定模式。
你画的猫是否跟别人有所不同？或许也可以开发一套机器学习算法找出答案。
其实在这次“猜画小歌”小程序上线之前，Google 推出过类似的网页版游戏，名字叫：Quick，Draw ！（快速涂鸦）
在游戏中，玩家将有 20 秒的时间来用鼠标画出一个指定的图像，而在这 20 秒结束之前，AI 会尝试猜出玩家画出来的是什么东西。跟现在的小程序版本大同小异。
如果玩“猜画小歌”让你对自己的绘画技术产生了怀疑，谷歌之前还推出过一个能帮你找回自信的工具。它就是 AutoDraw（让你笔下鬼画符一样的涂鸦，升华成完美的简笔画：https :// www.autodraw.com/）。
3
真·灵魂画手
很多人在玩这个游戏的时候，自称灵魂画手。然而与真正的意识流高手相比，差距不是一点半点。
举几个例子。
请问，这个画的是什么？
答案：天使
这个画的是什么？
答案：航空母舰
这个呢？
答案：大炮
大炮不都是……像下图这么画的么……怎么那样也行？？？
总之，真正的灵魂画手，不惮于用最简单的笔画，描述这个世界。这是绘画界的，极简主义。
最后，讲一个真正的知识点。
谷歌并不是等你画完，才开始根据整幅画来猜的。
（如果玩游戏的时候没有静音），你可能已经注意到了，在你刚刚画了一两笔的时候，谷歌的 AI 就已经开始猜了。
这个游戏的背后，是一个名叫 Sketch-RNN 的项目。RNN 就是循环神经网络，通常用来处理序列数据。而在简笔画这件事上，序列就是你的整个绘( tu )画( ya )过程。
举个例子，假如很多人都是从头上的光环开始画天使的，那么一个圈圈刚画完，AI 就有很大概率能猜出你在画天使了。
就酱，加油了，灵魂画手们……祝大家玩得愉快！
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