1、Journal Guide
网址：journalguide.com/
2、 Journal/Author Name Estimator (JANE)
网址：jane.biosemantics.org/
https://www.zhihu.com/question/35931336/answer/71654690
免费翻译网站https://link.zhihu.com/?target=https://www.onlinedoctranslator.com/zh-CN/
大数据导航http://hao.199it.com/
论文润色工具one check Grammarly AI有道批改
科研之家http://www.home-for-researchers.com/static/index.html#/
检索代码的网站：Github：https://github.com/
码云：https://gitee.com/
PUDN：http://www.pudn.com/
源代码搜索引擎网站1 . GitHub
GitHub是非常受欢迎的开源代码库和版本控制服务提供者，前段时间推出了一项新的源代码搜索服务，虽然GitHub才刚刚进入源代码搜索服务领域不久，但是GitHub已经成为了这一领域非常受欢迎的搜索服务提供者，并且已经拥有了数以亿计的代码储存量，正如一篇博客中提到的，GitHub中的确有”很多东西”！
http://github.com/
2 . Krugle
Krugle声称他们的搜索包含超过25亿行代码，这一数量使他们成为互联网上最大的源代码搜索引擎之一，并且还称他们的搜索结果包含了全球三分之一开发者的源代码！同时他们还分别为全球多家大型公司或企业，如Amazone、IBM、Collab.net、SourceForge.net、Yahoo!等提供企业级的代码搜索服务！
http://www.krugle.org/kse/entfiles
3 . Koders
Koders号称其能够搜索的代码数目超过10亿行，并且深受Ruby程序员的青睐！在Koders被黑鸭软件公司(Black Duck Software)收购之后，该网站关于Ruby的搜索比过去四年的总和激增了20倍，超过了该站PHP、Perl和 Python的搜索数目！并且Ruby已成为该网站继Java、 C/C、和 C#之后搜索次数最多的语言。
http://www.koders.com/
4 . Codaes
Codaes在这个源代码搜索领域似乎并不起眼，能够搜索到的代码数量也只有2.5亿条，究其原因可能是该网站的搜索服务发展似乎已经停滞好几年了。Codaes主要关注的是关于Linux方面的C/C 项目代码，但这在今天似乎有些过时了！除非这就是你要找的内容，否则除此之外你有更好的搜索选择。
http://www.codase.com/
5 . DZone
在DZone中超过13000名用户所贡献的约5000个代码片段！这个源代码片段库不失为一个寻找代码的好地方，但是这绝对不是一个容易浏览的网站，这就需要看谁更有耐心去寻找那些隐藏在沙子中的金子了，如果你有耐心，你会发现这的确是一个非常有价值的网站！
http://snippets.dzone.com/
6 . Snipplr
Snipplr是一个设计精美的源代码片段搜索网站，虽然它的用户并没有DZone的多(只有约10000名)，但是该站的源代码片段数量去比后者多很多(接近8000个代码片段)，并且代码片段正以惊人的数量激增，同时他们还针对Textmate、Gedit、 Wordpress等提供了非常方便的插件，执行效率也很高噢！
http://snipplr.com/
7 .Google Code Search
最后不得不提到的是Google Code Search，对于这搜索巨人发布的源代码搜索工具，它功能的强大估计没有人会有所质疑，虽然Google并没有说明它所能够提供的源代码搜索的数目，但是只要谈到关于搜索领域就不得不提到它！它所提供的搜索结果来源于诸如GitHub、Sourceforge等拥有数以亿计的公共代码片段的代码库！并且它支持几乎所有的编程语言的源代码搜索服务！
http://www.google.com/codesearch
8.1 Papers with Code
https://paperswithcode.com
这是 Reddit 的一个用户 rstoj 做的一个网站，将 ArXiv 上的最新机器学习论文与 Github 上的代码（TensorFlow/PyTorch/MXNet/等）对应起来。相比之前推荐的阅读 ArXiv 的网站，这位用户做出了满足更多研究者的最大需求--寻找论文算法实现的代码！
这个项目索引了大约 5 万篇论文（最近 5 年发布在 arxiv 上的论文）和 1 万个 Github 库。
你可以按标题关键词查询，或者研究领域关键词，如图像分类、文本分类等搜索，也可以按流行程度、最新论文以及 Github 上 Star 数量最多来排列。这个网站能让你跟上机器学习社区流行的最新动态。
8.2. Browse state-of-the-art
https://paperswithcode.com/sota
这个网站主要是解决另一个问题--寻找一个领域目前最好的（State of the art, Sota）算法的论文以及实现代码。这也是刚接触到一个新领域时候，必须要做的事情，先找到最新最好的算法论文，然后根据这篇论文的代码实现，先跑下代码，接着再去了解细节，或者是根据它的参考论文，来学习这个领域最近几年的论文（一般是 3 年到 5 年内的），逐渐熟悉这个领域的研究方向和难点所在。
还是 Papers with Code 的团队做出了一个可以查询领域最新算法的网站，它总共包含了 16 个大类，950 的单独子类任务，500 个评估结果（包含 Sota 结果）、700 数据库，8000 论文。
论文类1、arxiv
arxiv来自康奈尔大学，每天都会更新各个行业最新发表的论文，对每个类别和学科的论文做了详细分类和索引，搜索起来很方便。
https://arxiv.org/
2、谷歌学术
谷歌学术适用于文献查找，比较方便看一篇论文的被引用量，也可以直接连接到引用的论文上，并且可以对文章进行自定义排序和筛选。
https://scholar.google.ro/
3、Paper With Code
Paper With Code网站上对深度学习各个领域的论文做了归纳，可以看到该领域目前的SOTA论文，同时列出了其中作者有开源的项目。
https://paperswithcode.com/
4、Semantic Scholar
Semantic Scholar免费的论文搜索引擎，这个个人用的不多，不过看到过不少人有推荐。
https://www.semanticscholar.org/
5、机器之心
机器之心SOTA机器之心推出的一款网页版搜索引擎，可以查找到相关领域目前的SOTA论文。
https://www.jiqizhixin.com/sota
6、Google AI Research publications
Google AI Research publications前排围观谷歌大佬们的论文
https://ai.google/research/pubs/
7、CV实用类
Computer Vision Algorithm Implementations收录了计算机视觉中基于传统算法实现的开源项目，实现任务包括特征检测和匹配、光流、目标跟踪、三维重建等等，开源库包括OpenCV、PCL等等。
http://www.cvpapers.com/rr.html
8、KITTI Vision Benchmark
kitti是有自己的测试集，可以提交你的模型来验证效果，网页上会对不同任务的模型效果进行排名，主要包括光流、双目深度、目标跟踪等等。
http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/
9、Middlebury Computer Vision Pages
Middlebury Computer Vision Pages与kitti类似的一个网站，是Middlebury College和微软研究院合作组织的，同样有数据集和效果排名，这里面会有一些传统算法和深度学习算法一起排名，任务类别会少一些，主要是光流、双目深度和多视几何等。
http://vision.middlebury.edu/
10、Visual Geometry Group
Visual Geometry Group是牛津大学的计算机视觉团队，缩写VGG，耳熟能详。
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/
11、Nvidia Research
Nvidia Research是英伟达研发团队页面，其中包括有Playground可以体验最新的研究成果，也有Publications页面可以看到最新发表的文章。
https://www.nvidia.com/en-us/research/
文献写作1、Checker
可以进行英语文本的纠错（拼写、语法、格式）和简单的词汇润色，也有解释和词典功能辅助修改错误。
(软件下载网址：http://www.1checker.com)
2、Grammerly
主要用于英语论文的拼写错误、语法错误进行修改建议，还可以推荐一些可供替换的高级词汇，分免费版和收费版两种，收费版可以根据文章类型进行推荐更符合语境的词汇。
（软件下载网址：https://www.grammarly.com/affiliateNetwork=ho&affiliateID=19641）
3、StyleWriter
通过设定Bog指数来评估一篇文章质量的优劣，Bog指数越大，文章的写作水平越差。StyleWriter用三种颜色对文章提出修改建议，蓝色的部分是建议修改，橙色的部分是拼写错误，蓝色底的是认为要进一步修改。
（软件下载链接https:///share/linkshareid=2674889418&uk=3238469186）
4、Hemingway
下载链接：http://www.hemingwayapp.com/
有时是不是会担心自己写的东西老外不能看懂？没关系，Hemingway 或许能帮上你！
这是一款在线英文写作辅助工具，用于测试用户英语文章的可读性和易懂性。
- 对于难懂的长句，会整句标黄；
- 超难懂的超长句，整句标红；
- 可以用更简单的词语代替的部分，整个标紫，并会提供可替换的建议选项；
- 检测到副词，标蓝；
- 检测到被动语态，标绿。
5、NounPlus
官网链接：https://www.nounplus.net/
NounPlus 也是一款在线英文语法检测纠正工具。主要侧重于语法、句法。Nounplus 可以帮助除去语法错误以及找出文本中的拼写问题。
6、 GeenMedical
链接：https://www.geenmedical.com/
这个工具之前小编有推荐过，这个工具除了有免费搜索文献，文献翻译等功能，其实还有投稿选刊功能。
选择你的研究方向，根据你所限定的条件，会列出适合你的期刊，并且很多期刊下面还有网站创始人根哥对于该期刊的评价与分析，并且可以看到影响因子，国人发稿量和国产占比等信息。十分适合国人使用，简直不要太良心！
7、Spischolar
网址：http://spis.hnlat.com/journal
Spischolar 学术资源在线主要包括两部分，一部分是学术期刊指南，另一部分是学术搜索。
学术期刊指南按照主流的期刊分类体系将期刊划分学科，可以帮助大家直接通过期刊获取高水平的学术论文。包括：
- 外文期刊 7 万余种，中文期刊近 2 万种，为用户准确查找期刊、获取论文提供更多选择；
- 期刊刊名、ISSN、主编、国家、出版频次、创刊年等内容，帮助用户快速了解期刊；
- 期刊近 5 年 SCI-E、ESI、EI、CSCD 等主流数据库的收录信息；
- JCR、中科院 JCR 分区等期刊评价体系的评价数据，帮助用户从多个角度了解期刊的学术影响力和变动。
8、Academic Phrasebank
Academic Phrasebank是一个专门针对学术论文写作的词句模板库，对于专业性的论文写作有很大的帮助。
学术短语库：http://www.phrasebank.manchester.ac.uk/
9、写作助手
http://www.home-for-researchers.com/static/index.html#/
10、小木虫
http://muchong.com/
11、letpub
http://www.letpub.com.cn/index.php?page=journalapp
修改论文网站推荐AJE：https://www.aje.com/
https://www.zhihu.com/question/37352473
