在这段简史里，人工智能的起源可以追溯到哲学、虚构和想象。电子、工程和其他许多领域里的早期发明都影响了人工智能的发展。（人工智能研究史）的早期里程碑包括如何解决问题，对知识的习得与表示，以及对语言的理解、翻译，对定理的证明，关联记忆，以及基于知识的系统等。这篇文章的结尾回顾了一些有影响力的机构和组织，以及目前的热点领域。
人工智能的历史是一部关于幻想、可能性、实证和希望的历史。自从荷马写下机械“三足鼎”等候众神晚餐开始，想象利用机械来协助生活已成为人类文化的一部分。然而，仅仅从上半个世纪开始，人类才开始在人工智能领域制造机器，用于测试关于思考和智能行为的假说，并造出此前仅仅是理论上可能存在的机械装置。尽管目前来看，成熟的人工智能仍属于遥远的未来，我们依旧需要为了实现希望而保持沟通和努力。
哲学家们曾提出一种可能存在的智能机器，帮助我们从文献角度上定义了它对人类的意义。例如，笛卡尔对“机械人”的兴趣更多的在于其隐喻意义，而不是它能否现实的可能性。另一方面，莱布尼兹预见过机器人实现的可能，即发明一种机械逻辑装置，用纯粹的逻辑帮助人们消除争论。莱布尼兹和帕斯卡都曾设计过计算机器，用来解决算术题，这成了后来学者发明“计算器”的有力证据，但是两人从未宣称这种机器本身会进行思考。康底拉克（法国哲学家）曾在隐喻中提到一座雕像，人们往它的脑中倒入各种有价值的知识碎块，最后作者提问，到什么程度这座雕像会拥有足够多的知识而使它看起来就像人一样富有智慧。
科幻小说作家们用可能实现的智能机器推动着人们对非人类智慧的想象，同时令我们思考自己作为人类本身的特质。十九世纪的儒勒·凡尔纳和二十世纪的艾萨克·阿西莫夫是个中翘楚，此外还有写出绿野仙踪的莱曼·弗兰克·鲍姆。鲍姆写过好几个机器人角色，在1907年出版的绿野仙踪里，他把机器人“铁皮人”（Tiktok）形容为一个“非常有责任感，能想出各种点子，并能完美会话的机器人。它能思考、说话、行动，以及做一切事情，除了活着。”这些作家激发了许多人工智能学家的灵感。
唐纳德·米基
20世纪60年代后的数十年间，研究成果越发显著。我们理解智能机制的能力也随之增加。我们了解到推理模式并不是严格的演绎法推理，其他的有例如，基于范例的推理法、类比法、归纳法、不确定性推理法，和缺省推理法。当代关于智能中介和全自动驾驶车辆，以及其他方面的研究表明，许多方法需要和成功的系统相集成。
在人工智能领域里，我们还有许多需要学习的地方。比如学科发展初期提出的，对知识的展示和推理，依然是需要明确的两大领域。目前正在进行的关于学习、基于图形的推理，以及和多种方法和系统的集成的研究，将有可能向我们展示下一代人工智能的雏形。
然而，我们在人工智能领域所取得的成功，也让我们有义务思考技术的成功对社会带来的影响，以及如何教导决策者和普罗大众规划他们的未来。我们应该审慎地看待批评者提出的观点。其中包括社会工种的变换，自动机器人失败的后果，隐私的丧失，以及我们在全文开始提出的观点：人类在宇宙中所处的位置。另一方面，我们不希望放弃人工智能所能带来的诸多好处，其中包括减少重复操作的工作，更安全的生产环境和旅行环境，更好的安全设施，以及为了保护宜居的地球而做出更优化的决定。
即使已逐渐了解到智慧本身的复杂性，我们对智能机器人的幻想依然存在。它之所以存在，一部分是因为我们是梦想家。现有的程序和我们获得的有限成功不仅证明了我们的无知，更证明了利用某些（正确的）方法和机械我们确实可以创造出真正的具有智慧的人工智能。然而，我们，就像那些在生物实验室里试图创造人工生命的研究人员一样，应该对我们试图理解和模拟的东西怀有虔诚的敬意。
感谢
感谢Haym Hirsch，David Leake，Ed Feigenbaum，Jon Glick对初期草稿提出的意见，他们无需为我在文中所犯错误负任何责任。
其他
- 缩减后的历史必然会遗漏许多关键人物和重要里程碑。我为那些没有在此提及的人们表示歉意。AAAI网站和书中的内容将对这里的许多缺漏进行补充。
- DARPA在一些基础课题和机器人领域对人工智能研究的支持让数十年来美国人工智能研究得以维继。
