导读：科学技术的快速发展正在改变我们的社会，也在不经意间改变着未来人们的职业规划。据媒体预测，数据分析将是未来最重要的工作技能之一。或许不久的将来，一家企业中80%的岗位，都需要数据分析的能力。可见，数据分析在各行各业中都展有着异常重要的地位，小到日常消费，大到行业决策。所以，目前数据分析岗位也在大幅度激增。对于想走数据分析职业道路的小伙伴，不仅仅需要了解统计学的基本知识（参考《数据分析必备——统计学入门基础知识》），Excel的基础知识（参考《数据分析必备——Excel基础知识》），也要学习一些数据库和SQL的内容哦！
SQL的全称是Structured Query Language（结构化查询语言），是一种古老而简洁的程序设计语言。结构化查询语言，顾名思义，它的基础在于结构化的数据库表，最主要的应用场景在于数据查询，虽然SQL也可以像其它语言一样有一些高级的写法，但它的主战场并不在此，仍要回归到对数据库表的操作和处理中。
因此，本文将围绕数据库及SQL的基础知识展开简单的介绍以及梳理，（本文只是对SQL简单的梳理，深入的知识的原理，对基础有一定的认识，可以自主去探索、深入研究，这样的效益更大，真心希望能帮助到大家~，但感兴趣的同学请参考《SQL基础教程》、《SQL必知必会》、《深入浅出 SQL(中文版)》等专业书籍 ，也可以添加木兮，领取SQL学习资料！）。
全文框架预览：
01
数据库
数据库的英文名称DataBase，简称：DB，是用于存储和管理数据的仓库。数据库分为2类，关系型数据库（Relational DataBase）和非关系型数据库（NOSQL DataBase）
▍关系型数据库：根据实体与实体（可理解为数据）之间的关系，用数据表的形式进行存储。由于使用的表结构，表的维护相对简单，SQL语言在此类数据库中基本通用，且其支持复杂查询。不好的地方在于，其扩展性较差，高并发读写较差，因此此类数据库不适用于大数据的高并发场景。
▍非关系型数据库：以键值对(key/value)的方式存储，获取数据的方式直接查询键（key）获取。键值对的存储方式使得存储更灵活，例如图片、文档等都可以进行存储，而且此类数据库查询数据极快，且扩展性很高，目前很多公司都在采取非关系型数据库的。但其缺点是，不提供SQL支持，学习和使用成本高，复杂查询方面稍欠缺。
对初学者而言，先学习关系型数据库，更容易理解和消化。因此，本文以关系型数据库为重点进行详细的讲解。关于数据库的下载、安装等前置方面的知识和要点，本文不再进行赘述，各位参考网络教程即可。
02
Navicat
安装好数据库后，需要用代码进行操作，给学习造成了很多不便，所以Navicat Premium得到了很多人的认可，它是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设的产品，可多重连接的数据库管理工具，它可让你以单一程序同时连接到MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite 及 SQL Server数据库，众多的关系型数据库一个就搞定了。
安装好Navicat Premium之后，连接到数据库服务器（怎么连接参考网络教程）后，就可以在这上面进行操作了，主页面如下：
03
创建一个数据库
方式1、右键>新建数据库；
方式2、SQL语法创建
语法：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]#可选内容（可选内容为字符串和校对规则，不设置就是默认的）。
例子：创建一个使用utf8字符集，并带校对规则的TestDB数据库；
SQL: create database TestDB character set utf8 collate utf8_bin;
