四十三、COVARIANCE.P函数：
COVARIANCE.P函数用途同COVAR函数，为替代COVAR函数的新函数。
语法是：“=COVARIANCE.P(array1,array2)”。
参数同COVAR函数。
例：计算表中两组参数的总体协方差。
在C3单元格中插入函数：“=COVARIANCE.P(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
四十四、COVARIANCE.S 函数：
COVARIANCE.S函数用于计算基于给定样本的协方差。
计算公式为 ：
语法是：“=COVARIANCE.S(array1,array2)”。
参数：array1,array2是要计算协方差的两组元素个数相同参数。
例：计算表中两组参数的样本协方差。
在C4单元格中插入函数：“=COVARIANCE.S(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
四十五、CORREL函数：
CORREL函数用于计算两组数据的相关系数。
相关系数用来度量两个变量间的线性关系。
取值范围在-1到1之间，其绝对值越大，相关性越强：即越接近于1或-1，相关性越强；越接近于0，相关性就越弱。
计算公式为：
语法是：“=CORREL(array1, array2)”。
参数：array1,array2是要计算相关系数的两组数据。
例：计算成绩表中总成绩与语文成绩之间的相关系数。
在H2单元格中插入函数：“=CORREL(B2:B6,G2:G6)”，按【Enter】键确认输入。
四十六：PEARSON函数：
PEARSON函数用于计算Pearson（皮尔生）乘积矩相关系数。
计算方法及用法同CORREL函数。
语法是：“=PEARSON(array1, array2)”。
参数：array1,array2是要计算相关系数的两组数据。
例：计算成绩表中总成绩与语文成绩之间的相关系数。
在H3单元格中插入函数：“=PEARSON(B2:B6,G2:G6)”，按【Enter】键确认输入。
四十七、RSQ函数：
RSQ函数用于计算可决系数。
可决系数，也叫判定系数或决定系数，表示一个随机变量与多个随机变量关系的数字特征，是用来反映回归模式，说明因变量变化可靠程度的一个统计指标。
可定义为自变量的变差（离差的平方和）对自变量总变差的比值。数值上等于皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数的平方。
计算公式为：
语法是：“=RSQ(known_y's,known_x's)”。
参数：known_y's和known_x's是要计算可决系数的两个数组或数据点区域。
例：计算成绩表中总成绩与语文成绩之间的可决系数。
在H4单元格中插入函数：“=RSQ(G2:G6,B2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
四十八、STEYX函数：
STEYX函数用于通过线性回归法预测每个x的y值时所产生的标准误差。
标准误差又叫均方根误差，是在针对单独x预测y时的错误量的一个度量值。反映样本平均值对总体平均值的变异程度，从而反映抽样误差的大小，是衡量测量结果精密度的指标。
计算公式为：
语法是：“=STEYX(known_y's, known_x's)”。
参数：known_y's是因变量数据集。
known_x's是自变量数据集。
例：计算表中两组参数的样本协方差。
在C2单元格中插入函数：“=STEYX(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】键确认输入。
四十九、SLOPE函数：
SLOPE函数用于计算通过已知自变量集known_x's和因变量集known_y's中的数据点的线性回归线的斜率。
斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。
计算公式是：
语法是：“=SLOPE(known_y's, known_x's)”。
参数：known_y's是数字型因变量数据集。
known_x's是自变量数据点集合。
例：计算表中参数的斜率。
在C2单元格插入函数：“=SLOPE(A2:A6,B2:B6)”，按【Enter】键确认。
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