九月，开学的季节，如何学习成为无数学生和家长关注的焦点，离开学校的人们也在关注如何进一步学习，下面我们就来说一说关于学会这十个实用的学习技巧?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!
学会这十个实用的学习技巧
九月，开学的季节，如何学习成为无数学生和家长关注的焦点，离开学校的人们也在关注如何进一步学习。
当今社会正在发生巨大而深刻的变化，互联网的发展已经让我们的教育和学习发生了许多变化，人工智能的飞速发展，将会使我们的学习发生更大变化。前不久在上海召开的世界人工智能大会上，马云在和马斯克的对话中就谈到，新时代里，我们的教育和学习也一定要做出新改变。
那么在这个日新月异的新时代里，我们应该如何学习呢？山本一成的《你一定爱读的人工智能简史》是一本讲述人工智能的书，我们从中可以得到有关学习的5条启示。
01梦想从学习开始有关人工智能的传说最早可以追溯到古埃及，但是人工智能真正出现是在计算机发明以后。计算机出现以后，就有很多科学家致力于人工智能的研究，但是开始的几十年，几乎没有什么进展，人工智能曾一度进入寒冬期。
直到机器学习技术出现以后，人工智能才有了迅速的发展，并正在以更加迅猛的速度发展。机器学习开创了人工智能的新纪元，一部人工智能的简史可以说就是一部机器学习史。
正是通过学习，人工智能才变得越来越强大。2013年，山本一成开发的日本将棋程序PONANZA战胜现役将棋职业选手佐藤慎一；2016年，谷歌旗下的深度思考公司开发的“阿尔法狗”，击败了世界顶尖围棋高手李世石。
人类也是一样。正是通过学习，人类才从茹毛饮血的远古时代走到了科技发达的现代社会，正是通过学习，我们个人才从一个牙牙学语的懵懂稚儿渐渐成长为心智成熟的成年人。
相对于孩童，成年人的心智比较成熟，但也是相对而言，没有谁能说自己达到了心智的完全成熟。
梦想从学习开始
步入职场的人们同样需要学习。
当今时代知识更新的速度前所未有，终身学习更是必需。
“活到老，学到老”不只是一句励志名言，而是我们每个人都要真实面对的。
02元学习比学习更重要大家都知道，电脑程序是由程序员编写的，在我们多数人眼里，程序编写是有些神秘的，至少是专业人士才能掌握的高级技术，如今这种神秘正被打破，网络上兴起了众多编程课程，它们面对普通人甚至是少年儿童。
既然少儿都能学会，自然就不是那么高深的学问了。《你一定爱读的人工智能简史》告诉我们，其实机器自己都已经学会“编程”了。
就以PONANZA为例，以前所有程序都由人编写，引入机器学习技术后，程序员只需编写基本规则和棋谱等少量程序，具体如将棋的战法和防守等则全部由机器自身完成。
也就是说，电脑通过机器学习，承担了大部分的“编程”工作。那么程序员做什么呢？他们的工作就变成了如何使电脑更好地进行机器学习，山本一成说
我不负责学习本身，而是负责元学习的部分
什么是“元学习”？
所谓“元学习”，其实是人工智能机器学习的一个重要研究分支，它也被称为学会学习，顾名思义，就是帮助机器学会如何学习。
这里有一个重要前提，就是认为人类具备学会学习的能力。但显然，并非每个人都掌握了这种能力。
北大才女，超级演说家总冠军刘媛媛说：
“在我目前的人生当中，但凡有那么一点点成就，都是学习能力给我带来的。”
联合国教科文组织出版的《学会生存》就指出
“未来的文盲，不再是不识字的人，而是没有学会怎样学习的人。”
如今，人工智能都在朝着学会学习的方向发展，我们每个人要想不被淘汰，就必须掌握元学习能力。
03不要过分夸大记忆力的作用在学习过程中，记忆能力很重要，尤其在一些考试中，主要就是考察你的记忆能力，我们通常所说的智力也包括记忆能力，有关培养记忆力的书籍和课程多如牛毛。
但是，千万不要过分夸大记忆的的作用。
电脑有强大的储存和计算能力，但你不能说任何一台电脑都具有人工智能。山本一成在《你一定爱读的人工智能简史》明确指出，只凭储存能力就可解决的问题不属于人工智能的课题范围。
可见，只有记忆能力是不能称为智能的。
比如PONANZA，如果只会记录存储以前的棋局，即使全部记录下来，也无法应付实际对弈中出现的新局面，能够及时作出合适的反应和判断能力才是人工智能更为需要的能力。
对于我们人类来说，更是如此。
爱因斯坦就曾说过，凡是百科全书上面能够查到的知识，他都不会装在自己的脑海里。
爱因斯坦还有句广为人知的名言
“所谓的学习，就是把学校的学到的知识忘掉，剩下的那一部分才是教育”（也有说是著名教育家怀特海最先提出的）
当然，并不是真要你把以前所学知识忘记，这里强调的是记忆之外的思考判断等能力的重要性。
在当今时代，这点变得更加重要。
你在学校里所学的知识，可能出学校门就已经过时了，知识总量更是前所未有的巨大，过去记住大部分的知识可能并非难事，在现代则已经不可能。
在过去，所谓知识渊博很大一部分要依靠记忆力，而现在大部分知识只要点开手机就可搜索到。
在运用记忆力的过程中，也要注意，并非记得越全越好。
人工智能领域有个名词叫做过度学习。比如，为了学习识别杯子，你给机器5万张杯子的图片，机器就会拼命记住所有杯子，这样下次看到出现过的图片时，它会很轻易地识别，但遇到这之外的杯子图片时，记得越多，出错率越高。
这就是过度学习，为了防止过度学习，研究人员科学家随机选取一些神经元并让它进行脱离，脱离后，机器无法进行全盘记忆，就拼命记忆局部特征，效果反而更好。
在我们的学习过程中，也会出现这种情况，有些人只会死记硬背，结果题目稍微灵活一点就不会解了，这样的人在实际工作生活中就更缺乏灵活的应对能力。
04 学习从模仿开始，但不能止步于模仿模仿是一切学习最基本的方法。无论是蹒跚学步、牙牙学语，还是年纪渐长后的写字画画做题，都离不开模仿。
人工智能也是如此，机器学习本身就是模仿人类学习行为的一种计算机技术。机器学习开始都是以人类为模板进行模仿学习的，在人工智能领域被称为“监督式学习”。
如PONANZA，开始就是模仿人类职业棋手的下棋方法。如果某棋局中，可以同时选择走A点和B点，职业棋手选择了A点，那就把A点的分值调得比B点高。这样以职业棋手的5万张棋谱为模板，机器就可以学会职业棋手的落子方法。
但如果只会模仿，最多也就是和职业棋手下得一样好，相当于日本茶道中的“守”，只是学到和守住了师傅的技能。
要想有更加超越性的发展，达到“破”和“离”的境界，就不能止步于模仿。机器学习在“监督式学习”的基础上，引入了“强化学习”。
什么是强化学习呢？比如将棋程序中，“监督式学习”中只以人类职业棋手落子方法为模板，“强化学习”中则随机自行选择可能对棋局有利的6-8步棋进行试验，摸索走法的好坏。
通过脱离人类模板的强化学习，PONANZA不仅实力变得更强，而且创造了许多人类棋手中不可能出现的棋路，甚至被称为PONANZA 流派，吸引了许多人类棋手的研究学习。
阿尔法狗则于2016年战胜了人类顶尖高手，并在此后在网站上与日本、中国、韩国顶尖高手对决，连胜60局，2017年5月战胜”围棋天才少年“柯洁。
我们人类的学习也是如此，如果止步于模仿，比如一些“模仿秀”，模仿得再好，你也只是一个模仿者，不能称为一个真正的艺术家。如果只是模仿，科技工作者就只会墨守成规，科学和技术的创新也就无从谈起。
君子曰：学不可以已。青、取之于蓝，而青于蓝；冰、水为之，而寒于水。
我国古代思想家荀子《劝学篇》开篇就谈到了这点，学习从模仿开始，但不能止步于模仿。
05 爱与美的学习将变得越来越重要前不久在上海召开的世界人工智能大会上，马云与马斯克的“双马对话”引发了热议。
在关于人工智能的话题上，二人发表了不同观点。
马斯克认为人工智能比最聪明的人还要聪明，未来的发展可能会超越我们的理解能力，他对此充满忧虑。
马云则很乐观，他认为人工智能不会威胁人类，只会帮助人类更好地为人类服务，他说
计算机可能更聪明，但是人类要有更多的智慧
人类要对自己有信心。
关于人工智能的问题，马云与马斯克虽然有分歧，但也有一些共同点，比如他们都认为在人工智能时代，很多的工作会被人工智能取代，人类应该多去学习艺术，要更有创意，要多做和人互动的工作。
马斯克在开始和最后都提到了
AI 本来就是爱
AI 是人工智能的英文缩写，马云进一步阐释
你说得很对，AI 世界当中，AI 如果能够带来爱的话，以前如果你是一个成功的人士必须情商和智商都高，未来想要在世界上生存下来必须有 LQ，就是爱的智商要高，不然在人工智能时代没有办法生存下来
在《你一定爱读的人工智能简史》中，山本一成也谈到了这个问题，他认为人工智能超越人类的奇点肯定会出现，但他对此也很乐观。
他认为人工智能就是我们的孩子，他们是我们创造的，和孩子一样，也将在模仿我们之后实现自立，变得更聪明。再聪明的孩子也还是我们的孩子，超越人类的人工智能也一样。
所以，不必过分忧虑人工智能超越人类。
那么，到那时，如何才能使人工智能不让人类失望甚至是担忧害怕呢？
作者提出了”好人理论“，就是我们人类必须做到，包括网络在内的所有世界里，尽可能成为一个”好人“
倘若人人都可以成为"好人"，那么人工智能在奇点出现后或许仍会对我们保持敬意。就好像孩子若可以在父母身上感受到尊敬与喜爱之情，那么当父母年老后，孩子也会非常愿意紧紧靠在父母身边。
这其实就是爱，如果我们的世界是一个充满爱的世界，那么人工智能也会对我们充满爱。
和美一样，爱也是一门需要学习的艺术，这个弗洛姆在《爱的艺术》里有详尽的阐述。
未来，爱与美的学习将变得越来越重要。
通过学习，人类从茹毛饮血的远古时代走到了科技发达的现代社会，通过学习，我们从过去走到了今天，我们也必将通过学习走向更加美好的未来。
不论你是学生还是家长抑或是已经步入社会的职场人士，这5条都可以帮你掌握正确的学习姿势。
