此前，陀螺电竞曾撰文《盘点海外电竞与数据行业超百起合作：8家机构案例最多，定制数据分析为主要诉求》，此文主要分析了全球电竞数据公司的大致情况与合作企业类型、合作模式等。
但关于数据公司兴起的时间与原因及市场的具体状况在上文并没有体现。为了搞清这些问题，陀螺电竞找到了电竞数据公司GRID 中国区总监 罗靖杰及高级商务经理 蔡首意，就这些问题与他们进行了交流。
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垂类电竞数据公司集中兴起于2018年，品牌效应、粉丝专业度提升带动行业兴起
陀螺电竞：电竞数据的应用是什么时间段开始的？当时主要使用什么方式来获取数据，以及应用的方面？
GRID：电竞数据的应用大概在2013年左右甚至更早就要有了。当时由于电竞直播、视频平台还不像今天那样兴盛，不少人还是在电竞媒体网站的比分展示来看比赛。后续需要看选手生涯数据表现等，也同样需要参照历史图文数据。
至于采集方式，当时是使用OCR（光学学符识别）技术进行的采集。即在赛事视频、直播嵌入智能分析模块（关键数据，如比分、经济差等内容），再利用OCR技术对其画面进行识别、检测、分析、滤除干扰。之后就能转化为呈现给观众的数据分析。
陀螺电竞：电竞数据行业是什么时间段开始兴起的？目前电竞数据公司分为哪些类型？
GRID：电竞数据行业的兴起，可能要从2018年专业电竞数据公司的兴起开始，也正好是我们公司成立的时间。在此之前，电竞行业内绝大部分数据都是通过OCR技术采集而来的，而此后的数据则是通过得到赛事方/游戏开发商的授权而采集的。
按照采集形式来分的话，一种是像GRID这种与赛事官方合作进行直接数据采集的公司，另一种则是通过间接购买，合作或其他形式获取数据进行再销售的公司。
按照数据形式来分，则又可以分成电竞数据和非电竞数据。电竞数据是指对赛事进行中的数据进行分析与统计。比如选手在对战中产生的击杀，经济差以及某些行为获得的收益等。而非电竞数据则是针对赛事以外的数据进行统计。比如，对赛事的直播观看人数、地区、选手生涯奖金获取等进行统计和分析。
陀螺电竞：什么时间段，各类电竞公司开始重视数据分析的应用？又是什么原因促成的？
GRID：在2018年，因为专业的电竞数据公司都还处于萌芽阶段，技术成熟度还有所欠缺。因而各类赛事方、开发商都在观望。到了2019年，通过一年的摸索和经验积累，电竞数据行业的专业度已经比较成熟了，各种应用场景能给赛事方和开发商带来更丰富更专业的数据展示、和更直接的收益。那个时候各类公司才开始重视起数据分析。
当然，除了行业技术的成熟，赛事方本身为了打造赛事的品牌专业度和提高观赛体验，也需要数据的大力支持。
另一方面，近年来观众和粉丝的观赛需求相比往年有了很大的提高，这也使得赛事方对提高数据专业度的需求更为重视。在早期，大家看比赛进行讨论的时候，多是分析选手们某些情况的表现和KDA这些数据内容。但随着近几年行业的发展，观众对赛事的观赛需求，已经细化到每个时间点的伤害比，转化率，行为习惯和长期历史表现这些更专业的数据内容上了。
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每一种新赛事的数据采集都充满挑战，不同方面应用对数据的呈现需求差异较大
陀螺电竞：目前GRID的业务全部为TOB业务么？主要采集哪些赛事的数据？有非赛事和电竞游戏的业务么？
GRID：是的，目前GRID的业务全部为BTOB业务。目前数据采集比较成熟的游戏项目包括：《CS:GO》、《Valorant》、《DOTA2》、《PUBG》等。当然，我们也有非电竞类的数据采集业务—DCL（无人机竞速赛事）。
DCL目前分为两种，一种是实体的无人机竞速赛事，另一种则是游戏无人机竞速赛事，有点像虚拟体育。
陀螺电竞：通常数据采集是如何进行的？哪些游戏、赛事的数据采集会更旺盛？哪些游戏的数据采集会比较麻烦？
GRID：我们的数据采集都是建立在赛事方、游戏厂商的授权的前提上的，例如采集PUBG的赛事数据，我们需要先获得KRAFTON的授权；Valorant的数据，我们需要获得RIOT的授权。通常，我们在达成赛事官方合作后，技术部会开发一套专属的程序来进行数据的采集和分析，从而实现不同类型项目拥有独立的参数设定。相比于ORC的数据获取技术，从游戏服务器采集的数据无论从质量还是准确性都会更高更专业，
至于采集需求，其实取决于赛事热度。赛事热度高，观众多就会有更高的数据需求。
所有新类型的游戏在首次进行数据采集的时候，都充满挑战。所有参数和采集需求都需要重新研发。好在目前电竞游戏的类别还没有特别超出常规范围的，在大方向上有经验借鉴。比如《Valorant》是FPS游戏，虽然在玩法和规则上有很多改动，但是某些基础数据可以借鉴同类型游戏《CSGO》的采集模式在通过部分修改、添加指令后，就可收集的目标数据，这将使我们对新项目的数据提取速度有一定的提高。
陀螺电竞：通常各类电竞公司数据呈现有哪些差异？GRID又如何帮他们实现商业化？
GRID：数据的直接或者主要使用是在电竞垂直媒体及直播平台。他们的需求主要是对赛中数据的呈现，就像前面讲的，当前比赛的数据分析、以及对一些有趣/特别的历史数据统计等。而为了给到赞助商更多且不突兀的露出，这些特别数据的呈现、胜率的预测就会通过带上赞助商的LOGO或者名字的形式来出现。
另外，直播平台现在都会有很多观赛时的互动游戏，胜负竞猜、选手当前地图的表现等来增加观众的观赛体验和直播的热度。而这些是需要数据支撑，分析概率后才能做出可能性占比供观众参考的。
除此之外，很多B端垂类媒体。比如我们在亚洲的合作伙伴GosuGamers就是一家综合类电竞垂直媒体，他会给用户呈现赛事情况和历史相关数据，而这些数据就来源于我们。
当然，同类型的客户也可能有不同的呈现侧重，定制的需求也会有所差别。
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一手数据市场已经趋近饱和；不存在甲乙方之说
陀螺电竞：双方的合作一般是怎么进行的？是电竞公司有数据需求来进行问询还是需要业务人员主动进行洽谈？或者换句话问，这是个甲方市场还是乙方市场？
GRID：这个其实并不存在甲乙方市场所说，双方都存在需求。当一个赛事发展到一定程度，他需要通过更专业的数据来呈现并提升自己的品牌专业度和内容丰富度。并且，这也能带来更多的经济收益。
而对于数据公司而言，获取更多的赛事数据内容，是提高自身数据业务的基础。所以供需双方是对等的情况，没有绝对的问询或者洽谈之说。
陀螺电竞：目前的电竞数据领域，在您看来，是否已经饱和了？为什么？
GRID：如果从一手数据来源（指直接获得开发商授权的数据）看，是已经饱和了。
目前来看，电竞游戏的种类更新速度比较慢。并且你们文章也写到，市场上与版权方合作频次较高的数据公司数量不是很多，因为大家的合作关系和模式都比较稳固了。这就导致能够拿到授权来进行数据采集的公司已经趋于饱和的状态。目前也会有一些新的数据公司进入市场，不过数据采集方式会不一样。
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GIRD新技术的趋势主要集中在高效收集数据，目前与国内赛事公司有合作
陀螺电竞：目前在电竞数据领域大家的发展方向是什么？
GRID：从我们自身来看的话，现在追求的方向主要有两点。一是追求更快更精准的采集技术，提升在行业中的竞争力。二是获取更多的数据版权，拓展充实自己的赛事和数据覆盖面。
陀螺电竞：目前Grid在国内有业务么？如果有，主要和哪些类型的电竞公司在合作？
GRID：主要和一些想出海的赛事公司合作。我们在提供数据支持的同时，还能使用我们在海外的资源帮助他们举办赛事，提高赛事品牌的全球化发展。
国内赛事公司在海外的资源比较弱，我们起到的作用就是通过自身在海外的广阔资源帮助他们进行赛事执行、直播、推广和运营来提升他们的全球影响力。不过目前由于诸多原因，以线上赛为主要合作目标。
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