风暴英雄有操作性吗(风暴英雄基于表现的匹配)(1)

在2017暴雪嘉年华的“未来前瞻”环节,我们曾提及将很快在《风暴英雄》中加入基于表现的匹配系统。这个改动上线后,玩家的匹配评级(MMR)变化将会受到在比赛中表现的影响,而不再单纯基于比赛的胜负。我们将在下文中详细介绍下这个新系统的细节,同时附上一个简短的常见问题解答FAQ。更多详情请看下文:

哪些方面进行了改动以及为什么

在当前系统下,单人玩家的匹配评级(MMR)主要是由玩家过往比赛的胜负比来决定的。当玩家赢得一场比赛,MMR值就会提高,输了就会降低。除了基本规则之外,根据玩家和对手队伍的相对水平,MMR值会有更大幅度的提高或下降。如果对手的MMR值高于玩家队伍,则击败对手后玩家会获得更高点数,而如果输掉比赛降低的MMR点数也会更少。如果对手的MMR值较低,则情况相反。然而《风暴英雄》是以团队为核心的游戏,使用这套系统确定单人玩家的匹配评级时就会出现一些挑战。因为无论5人伍胜负,任何一个单人玩家只是队伍的五分之一。如果一切因素都平等,这个系统就可以运作,如果玩家的水平高于同等段位的其他人,那么长期来看他获胜的数量会超过失败的数量。但除非水平差异巨大,否则玩家的胜负比需要极多的场次之后,才能将玩家的MMR值调整到足以匹配他们真实水平的程度。

在基于表现的匹配系统中,我们准备改变这个状况。一起来了解下,在这个以团队为核心的游戏中,我们是怎么让匹配系统更精准更好地识别单人玩家的水平的。

运作机制

在不久的将来,当基于表现的匹配系统加入到游戏中后,新系统将会记录玩家在比赛中的表现,并在计算比赛的MMR值时将其考虑在内。新系统在计算数据时会将玩家所用的英雄、战场地图、游戏模式和所在区域都考虑在内,与其他水平相近的玩家在相同条件下的表现进行公平比较。新系统的目标并不是限定每个英雄的玩法,我们也不会设置哪些数据是重要的,我们更愿意让这个机器学习驱动的系统,根据上百万场游戏的数据来决定各种数据的重要性和权重。通过计算玩家的所有数据表现,新系统可以得知哪些数据是重要的有效表现数据,并且会创建一个数据驱动的模型,这个数据模型就是最高水平玩家在任何情况下的表现数据。

然而在某个英雄上通常难以区分一个玩家是否为高水平的玩家。举个例子:

新的系统随后会使用单人玩家的表现进行调整,确定玩家每场比赛获得或丢失的MMR点数应该是多少。如果玩家表现超出当前MMR值的预期表现,则比赛胜利后系统会赋予玩家更高的MMR点数,而如果输了比赛扣除的点数也会更少。从而让玩家能够更快达到符合自身水平的MMR级别。如果玩家表现低于预期,则情况相反。

FAQ

什么是MMR?

如果一个英雄更新了,这个英雄的“正确”玩法也变了,这种情况下会怎么样?

如果我在游戏中表现很好,那么就算输了比赛,在新系统的机制下我还能获得MMR点数吗?

如果忽略其他所有东西,只在乎少数几个关键的重要数据,那么这个新系统会不会被滥用?

如果我输掉了比赛,数据通常会比较低。新的匹配系统怎么避免我输掉比赛且数据较低的情况下又处罚我?

新系统会导致玩家故意把比赛时间拖长来刷数据吗?

谁来决定特定比赛情形下哪些数据最重要?

对于新英雄和重做的英雄,这个系统是怎么运作的?

新系统影响到我的MMR,但这个改动对我英雄联赛和团队联赛的段位有什么影响?

这个系统能解决代练问题吗?

这个新系统什么时候上线?

太棒了,还有其他我应该知道的消息吗?

希望玩家能喜欢我们对2018年计划的所有改动和游戏更新,我们时空枢纽中再见!

,