memtier_benchmark是Redis Labs推出的一款命令行工具,它能够产生各种各样的流量模式,可以对Memcached和Redis实例进行基准测试这个工具提供了丰富的自定义选项和报表功能,通过命令行界面就能够轻松地使用这个工具的一些优点如下所述:,下面我们就来说一说关于redis性能检测报告?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!

redis性能检测报告(memtierbenchmarkRedis高吞吐量基准测试工具)

redis性能检测报告

memtier_benchmark是Redis Labs推出的一款命令行工具,它能够产生各种各样的流量模式,可以对Memcached和Redis实例进行基准测试。这个工具提供了丰富的自定义选项和报表功能,通过命令行界面就能够轻松地使用。这个工具的一些优点如下所述:

一、环境描述

1. 虚拟机配置

2. 编译环境

3. memtier_benchmark

二、安装步骤

1. 安装编译环境和依赖包

在shell中运行以下命令:

  1. ## 安装编译环境
  2. yum install -y autoconf automake make gcc-c
  3. ## 安装依赖包
  4. yum install -y pcre-devel zlib-devel libmemcached-devel wget git

2. 编译安装libevent

CentOS 6.6预装的libevent版本较老,必须手动编译安装新版本的libevent。在shell中运行以下命令,下载、编译和安装libevent-2.0.22:

  1. cd /root/Downloads
  2. wget https://github.com/libevent/libevent/releases/download/release-2.0.22-stable/libevent-2.0.22-stable.tar.gz
  3. tar xvzf libevent-2.0.22-stable.tar.gz
  4. cd libevent-2.0.22-stable
  5. ./configure
  6. make && make install

3. 更新库文件配置

在shell中运行以下命令,更新libevent库文件的配置:

  1. echo "export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:\${PKG_CONFIG_PATH}" >> /etc/profile
  2. source /etc/profile
  3. ldconfig /usr/local/lib

4. 编译安装memtier_benchmark工具

在shell中运行以下命令,下载、编译和安装memtier_benchmark工具,最后加入系统运行路径:

  1. cd /root/Downloads
  2. git clone https://github.com/RedisLabs/memtier_benchmark.git
  3. cd memtier_benchmark
  4. autoreconf -ivf
  5. ./configure --prefix=/usr/local/memtier
  6. make && make install
  7. echo "export PATH=/usr/local/memtier/bin:\${PATH}" >> /etc/profile
  8. source /etc/profile

5. 验证安装

在shell中运行以下命令,验证memtier_benchmark是否安装成功:

  1. memtier_benchmark --help
三、常用选项

memtier_benchmark是一款用于Memcached/Redis的NoSQL流量生成器和性能基准测试工具,可以在Shell中通过如下方式调用:

  1. memtier_benchmark [options]

1. 连接和通用选项

2. 测试选项

3. 对象选项

4. 导入数据选项

5. 测试键选项

6. 等待选项

四、伪随机数据、高斯访问模式和范围操作

1. 伪随机数据

memtier_benchmark基准测试工具能够生成随机化的测试数据,而数据大小则取决于已知的大小范围。首先,将--data-size-pattern选项设置为“S”(连续分配);然后,通过--data-size-range选项指定随机化的测试数据的大小范围。以下示例将会产生基准测试的键空间,其中的测试数据的大小将会在4字节至204字节之间均匀取值:

  1. memtier-benchmark --random-data --data-size-range=4-204 --data-size-pattern=S --key-minimum=200 --key-maximum=400 <additional parameters>

在上文的示例中,我们已经使用--random-data选项来生成随机数据了;除此之外,我们还使用--key-minimum和--key-maximum选项来控制测试键ID的取值范围,总共产生200个测试键。第一个测试键,memtier-200,将会持有4字节的数据;下一个测试键,将会持有5字节的数据;以此类推,直到最后一个测试键,memtier-400,将会持有204字节的数据。

2. 高斯访问模式

memtier_benchmark基准测试工具能够使用高斯分布(也叫做正态分布)来访问测试数据。在支持高斯访问模式之前,你可以将基准测试的访问模式设置为均匀随机分布或连续分布。但是,为了更好的模拟真实用例,你可以使用这个新的选项,确保memtier_benchmark的测试键访问模式符合常见的高斯分布的钟型曲线。当使用高斯分布时,你还可以控制和设置标准偏差和期望值,它们是高斯分布的关键参数。例如,你可以通过以下参数调用这个基准测试工具:

  1. memtier-benchmark --random-data --data-size-range=4-204 --data-size-pattern=S --key-minimum=200 --key-maximum=400 --key-pattern=G:G --key-stddev=10 --key-median=300 <additional parameters>

上述调用方式会将大部分的读/写访问集中在第100个(memtier-300)测试键上。

3. 范围操作

memtier-benchmark基准测试工具支持Redis的SETRANGE和GETRANGE命令,可用于代替SET和GET命令。这个功能使得你在进行基准测试时,能够明显降低网络流量的消耗,同时你仍然可以使用较大的测试数据。例如,你可以将测试键的值的大小设置为1MB,但是只会读取和写入最后一个字节,你可以通过以下参数调用这个基准测试工具:

  1. memtier-benchmark --data-offset=1048575 --data-size=1 <additional parameters>
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