AI评委的背后是阿里巴巴正致力推进的代码智能化：让AI帮助工程师完成更规范、更有美感的代码语言，提升开发者的产品交付质量。
天下网商记者 贡晓丽
AI有什么用？语音识别、视觉识别、神经网络、深度学习、自然人机交互等大大小的技术，可以应用在智能汽车、交通、工业制造、医疗、环保等不同领域。如今，工程师又赋予了AI一个新的功能，给代码大赛做评委——点评代码、修复Bug。
因代码而生，为代码纠错，AI与代码以及工程师间的关系，正在变得微妙。
4月18日，2019阿里巴巴研发效能峰会——“83行代码挑战赛”决赛现场就引入了一位“AI评委”，取名蓝雁侠，和专家评委、大众评委配合，对选手提交的的代码做综合评价，这也是全球代码比赛中出现的首位AI评委。
20．00、19.65、19．55、18.95……83行代码总决赛得分榜上，AI评委根据8组参赛者的代码展示，给出了具有细微差别的分数。分数排行榜会根据AI评委、专家评委、大众评委的综合打分实时滚动，一个逻辑语言的处理甚至可能瞬间提高选手排名。
这位AI评委从哪儿来？与会专家告诉记者，它来自阿里巴巴代码平台研发的人工智能系统。这位AI评委运行在云端，当选手提交代码后，会从静态分析、运行时分析、群体共性等不同维度对代码快速打分。
据了解，AI评委集成了Precfix（Patch Recommendation by Empirically Clustering），不依赖测试用例、编译结果，通过非规则化的智能扫描，即可自动定位代码中的Bug，并提供修复建议，速度可达毫秒级，且误报率低。
在现场的直接反应就是打分最为迅速，几乎是在代码提交后立刻出现结果。在现场专家和大众评委看来，其评分相当准确。
Precfix能够发现一些规则检查和人工评审都无法发现的缺陷，根本性地提升代码质量，有效减少开发工程师的bug及代码评审时间。同时，Precfix提供的修复建议，能帮助工程师快速理解缺陷和解决问题。
目前，Precfix已被部署到阿里巴巴代码生产环境，用于缺陷检查。工程师写好代码，就提交到线上，Precfix会进行review，指出缺陷代码及相应的修复建议。
据一位工程师透露，过去人工review代码查找bug可能需要几小时甚至几天时间不等，而现在不用一杯咖啡的时间，Precfix就可以review完提交的全部代码，提高了至少20%效率。
“未来，Precfix还会随着阿里代码平台的上云，一起为全球开发者服务。”大赛主持人孤尽告诉记者。
AI会取代工程师？阿里巴巴表示：不会83行代码挑战赛是面向阿里3万多名工程师的技术大会，旨在进一步提升内部的研发效率，这场大赛可以说是阿里巴巴最大规模的代码品鉴会。
比赛源自之前阿里内网一次集体晒83行代码的活动，阿里巴巴集团CTO张建锋、蚂蚁金服CTO程立，甚至马云、彭蕾都有参与。今年已是第三届，总分92.12分的梁希，也是继去年获奖后再次站上一等奖的领奖台，不同的是，今年给他打分的，多了AI评委。
事实上，AI评委的背后是阿里巴巴正致力推进的代码智能化：让AI帮助工程师完成更规范、更有美感的代码语言，提升开发者的产品交付质量。
对此，本次大赛出品人、阿里巴巴技术合伙人多隆表示：“希望AI能与代码开发产生更多化学反应，让AI结对开发工程师，帮助工程师减负。”
代码智能化进程中，全球领先的科技公司都在积极投入，包括谷歌、Facebook、微软等也曾推出相关的工具。不久前，谷歌大脑发表的论文还提出让神经网络来完成源代码编辑。
对此，也有人提出了“AI是否会取代工程师”的疑问。
事实上，代码是一种“动态”过程，需要很强的泛化能力才能完成。优秀的工程师往往会根据新需求、新的网络环境、bug的修复、公司战略意图等各种不断变化的因素来构建代码。AI能完成的是相对简单的任务，要让机器来动态判断和预测即将发生的编辑内容，甚至开发出比较复杂和创新性的产品，还有很长的路要走。
“AI评委可以判断代码的结构、逻辑、风格，但是代码还具有艺术性、优雅性、扩展性等特点，AI从精确性的角度可以判断是或否的概念，但是它的评判对象美不美，这就要交给人了。”孤尽告诉记者，目前的AI评委还不具有代码审美，所以这也是仅给它20%评分权限的原因，大众评委占20%，专家评委则有60%的权限。
神经元的模糊思考仍然是AI的弱点，但孤尽相信，AI的终极智慧我们现在可能还没有看到，“或许未来代码会被舍弃，我们可以和机器无障碍对话，那将是对社会非常剧烈的信息革命”。
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