随着电子商务行业不断发展，如何提高物流的运行效率和用户体验已成为全行业关注的重要问题。京东作为中国领先的自营式电商企业，自建物流体系毫无疑问是京东的核心竞争力之一。京东的物流配送网络的核心要素包括分拣中心、配送站、配送员等几个方面，这个网络全部由青龙系统来驱动。分拣中心京东物流网络中非常关键，预分拣的实现能让仓储提 前备货，甚至让供应商提前生产。
近日京东集团目前全国最大、设备最先进的物流园区之一——固安京东智能分拣中心首次对外开放，作为一个全品类仓，其产品库有千万以上量级的商品，日订单分拣能力已经达到30万单。相较于过去设备简单、人力密集型的物流分拣体系，京东智能分拣中心具备明显的优势：
1、智能分拣中心在整个系统的设计、开放过程中，采用国际上先进成熟的网络技术、软硬件产品和物流理念，保证系统在各应用领域保持相当的先进性；
开放当日，京东集团运营研发部总监（青龙系统研发负责人）李鹏涛在接受采访时对青龙系统的发展、京东大数据与物流的融合进行了详细的介绍，以下为采访原文：
李鹏涛：京东的物流系统，内部代号叫青龙，我们习惯了都叫青龙系统，其实应该叫京东的物流系统，它涵盖的部分包括了我们刚才看到的分拣中心、运输干线，还有传板的系统。另外一个就是我们整个的配送系统，包括我们的配送站和我们配送员，其实现在我们的范围就是相关来说做了进一步的扩大，包括了整个校园的京东派的系统、农村代理人的系统，还有包括我们现在其实京东的物流业在对外做开放，物流开放平台也涵盖在这块，这基本就是青龙系统主要的子系统。
青龙系统我们2012年开始研发，应该是1.0，基本上就是一些核心的物流的一些功能，其实当时就包括了我们分拣中心，我们把整个物流做的相对完善了，2014年做3.0，中间在做开放，从我们物流的开放平台到我们整个的增益项做了打通。去年京东的核心战略，我们对应做的我们农村的代理人的系统还有我们校园的系统，就是2016年今年我们其实定的软件版本号6.0，也就是根据目前的情况，其实定的一个是智慧物流，我们理解一方面利用大数据，再一个方面可能需要用一些更加智能化的设备提升效率包括提升客户的体验。当然今年也有比较多的一些项目，一个重要的项目包括今天我们参观的分拣中心，应该是我们定义的第一个京东智能分拣中心，大家可能都知道京东的亚洲一号是京东的智能仓库，京东智能分拣中心是京东的智能化的分拣中心，后面技术相对来讲进一步成熟以后，我们在国内应该也会开多个京东智能分拣中心。
另外一个就是想提前给大家分享一下，因为采访也问到，就是京东的大数据和物流是怎么结合的，这个我们其实就是一直可能也都是这样理解的，因为从京东来讲，我们是一个自营的B2C的电商和平台，可能现在各半，但是从自营这块，我们从京东开始以来它的数据的积累，我们从用户的数据还有我们商品的数据，包括我们供应商的数据，加上我们仓储和物流以及用户的地理数据和习惯数据，这些核心数据我们一直自己采集和自己积累起来的，这些数据其实是相对来讲非常准确的，我们可能有一些也是电商，但是数据只是集中在交易端，其实就是很多数据采集，我们认为京东来讲，是更精确的，这样我们数据的质量是比较高的。
另外从大数据的处理技术来讲，京东一开始在这方面的投入也是比较多的，包括我们现在整个原数据的存储还有处理，技术在国内应该也是比较领先的。所以从数据质量和数据架构上来讲，我们觉得为京东的大数据应用奠定了一个很好的基础，这个上面我们也做了很多的尝试，包括第一个层面数据的展示，我们后面也会有一个青龙系统，包括京东智能分拣中心的片子出来，大家也会看到对我们现在每天京东到物流的包裹，应该是有几百万，促销的时候应该上千万，整个包裹运行的情况我们系统应该是非常清楚，就是什么时间在分拣中心处理的号单和核心节点之间的差错差异到底是多少，差异到底什么样子，这个就是我们基本上是实时的能够看到，这样对我们整个集团的管理，包括对我们分拣中心管理者来讲，比较好的能看到运营的一些情况。
第二个层面，大数据能帮我们在一个比较好的评估体系，现在包括我们做的实效评估，我们能通过我们的系统看到我们机构实效的一些情况，并且能够下钻到具体的分拣中心，包括具体的片区甚至批货站，能够具体的了解PPM是什么，我们一直在做的是我们整个运营系统的一些健康的状况，就是我们通过我们的数据和我们一些建模的工作，我们来做一个模型来判断这个机构和这个片区，这个分拣中心这个站点，是不是健康的，或者它的健康度是多少，这样对管理者来讲能比较好的看到，这样对具体的执行者来讲也知道是差距，并且KPI相对的数据都是非常可靠的，这样对我们整体的运营有非常大的好处。
另外讲到大数据，其实非常核心的讲，大数据其实是一个预测功能，从我们物流本身来讲我们对单量的预测这个工具来讲，也还是非常好的，像我们分拣中心能够提前知道他要来分拣中心处理一些单量，可能未来两个小时是多少，这样能够比较好的安排处理的不管是自动分解，还是你的员工和临时工的一些用工情况，并且能给他一些预警，比如觉得你目前的处理能力可能不够了，需要做一些安排。预测刚才我也提到，京东其实有一个比较好的产品，叫移动商店，其实也是大数据比较好的应用，我们包括一些品牌手机的首发用的比较多，现在提到的一个未买先送的概念，其实在京东比较早的实现了，可能我们有一个品牌手机的首发，我们会根据我们整个历史的消费一些情况，包括我们根据一些浏览的情况，我们会对某个区域具体的手机做具体的建模，做预测可能会卖掉几部，这样我们首发之前就会把这个手机送到对应的推送，活动开始的时候，大家用APP可以看到附近有货，我下单几分钟十几分钟就能送到你手上，我们推出以后才有一些友商才推出这个活动，这也是大数据预测，并且物流的大数据相当于我们和电商的大数据结合起来做的一个比较好的应用。
在决策方面，大数据来讲我们现在用的也还是挺多的，包括现在智能建站，因为京东有五千多个站我们在什么地方新建一个站，我们通过大数据建模，通过单量的分析和我们传输的距离来做一个综合的分析来建站，因为现在的应用也是比较好，包括我们现在一直在做的整个路由的优化，大家可能知道整个物流的路由的优化其实是非常重要的，在大数据这种前提，并且我具有一定预测功能的时候，我的路由才能越做越好，并且对公司来讲是很好的效果。我们前面讲到，其实京东是比较综合的一个能力，我们不仅有电商，还有供应商和物流，把这些结合起来，我觉得它的作用可能是能够给用户提供一个很好的体验，这个可能也就是京东最近提到的品质生活的概念，我们只有综合了这么多的数据，并且我们都是可控的前提下，我们能够给予我们核心的消费者提供一个特满意的体验，这个我觉得也是京东目前核心的优势之一。这就是我基本简单的一些介绍，下面看看大家有什么问题我们可以讨论交流一下。
记者：您说预测准确率什么样？
李鹏涛：因为预测挺多的，每一个核心的业务包括它不同的时间，预测的准确率都是不一样的，但是大数据的预测是随着数据量的累计，随着技术的提升，它应该是一个螺旋式上升的，这个是比较合理的，也不是我今年6月份做一个预测，一定比4月份做的预测率要高，也不能这么说，因为它可能和具体的环境有很大的差别，但是总体来讲，我觉得我们各个的业务其实逐渐的在利用大数据，都是在做一些预测，并且这个模型和结果我觉得肯定是越来越好的。
记者：咱们是做的多长时间的预测？刚才您说两个小时或者是一天。
李鹏涛：我们可能看不同的产品，它的需求是不一样的，肯定就是随着你越近，你的预测相对来说越精确的，我刚才举的例子，我们给你一个两小时的单量的预测，这个对你的生产是直接相关的，基本是非常准确的，你未来两个小时我们仓库会生产这么多，或者我从客户那边接单能接那么多，这个基本上是准确的，像我们一些集团的领导也会给他一些预测，甚至可能是每天的预测，或者单量的预测，但是这个不是非常准确的，集团的领导可能就需要判断一个趋势，这个趋势目前够不够。但是针对不同的对象，所以它的预测的要求也不一样，可能集团物流的负责人，可能预测你是一个万量级的准确，对他来讲都是可以的，但是对分拣中心来讲，预测可能就是几十量级它能接受的，下沉到一个配送站承载的单量就是一千单，要求就是非常准确的，不能给我一下子差两百单，基本上就等于差两个人了，没法安排了。所以对我们不同的业务单元和不同的对象，预测其实也是不一样的。
记者：现在配送站配送员能看到大数据的分析预测结果吗？
李鹏涛：我们现在下沉到站长级的，也就是站长能够看到，这是我们一个理念，我们希望一些具体操作的人员，可能利用大数据的技术，他的工作更加的标准化，更加简单，配送员我们希望他越来越简单，比如原来他可能收货的时候要判断哪个包裹是他送的，我们现在做的就是通过相关的技术，通过他扫描，不用他判断，系统就可以判断出来这个东西是不是该你送的，我们甚至提前把标签就已经打好了，假设这个配送站有20个员工，可能我们提前就把1到20的标签符号打到标签上了，他根本不需要判断，如果你是1号配送员，你直接把属于1号标签的货拿走就完了，这样提高了他的效率，降低了配送员的门槛，假设我作为配送员覆盖的区域十公里，我要知道哪些小区或者哪些楼是我该陪送的，但是如果这个东西通过大数据系统来做，我们即使是一个新的配送员，因为你有标签，假设你陪送的是4号的区域，你只需要捡4号的包裹直接送就可以了。
记者：整个系统都是咱们京东，包括软硬件都是咱们京东自己研发的还是有其他的合作伙伴？
李鹏涛：青龙系统我们2012年开始研发的，我们所有的软件部分，也就是操作系统部分，都是京东自主研发的，一些硬件相关的，包括我们看到的分拣线，包括RF的版，我们有一些大家合作来做的。
记者：目前来看除了这种，有没有在其他的地方建？
李鹏涛：我们目前应该在建的自动分拣线还是比较多的。华东、东南、西北都有建。
记者：刚才您提到的未买先送，目前应用在哪些品类，以及今年的618都有哪些体现？
李鹏涛：目前现在我们看到的主要就是一些手机类的爆品，包括前面说的苹果或者华为三星的手机一些新品的首发。但是这是一个技术的突破和尝试，不是我掌握了一个技术，他一下子可能就全部铺开了，其实他还要运营，还涉及到有比较多的东西，我觉得有的时候可能是技术往前走了一步，其实你是有这个能力，但是它并不是百分之百，因为大家可能都知道大数据其实是一个预测，预测就不是一个百分之百。
记者：它只是应用在某一个产品或者某一个爆款上面？
李鹏涛：对，因为现在整个电商，其实它也改变了物流，其实都是一直在变化的，因为现在可能京东自己建仓库，将来可能社会的仓库或者库存我觉得逐渐的共享，这个在可见得未来应该是可以看到的，如果做到这样，作为一个电商公司，可能它的力度就会更大，这种情况我会做的更好，我可能铺货就会铺的离你们更近，这样各方面它的成本会更低，但是这个其实是一个逐步的过程，因为你看目前来讲，它如果完全是靠一个公司，完全靠京东目前的规模来做，可能有的时候不是非常经济，因为我提前把货铺到这边，没有卖出去，我又不可能在这边始终待着，因为涉及到丢失的问题，我可能还要返回来，相应的物流成本各方面，要不是高质的东西，现在做起来是有困难的，但是我觉得将来随着技术的发展，因为整个技术的推进还是非常快的，将来假设是越来越多的共享库存出现，京东的物流也是开放的过程中，京东的物流不仅是给自营在服务，也是在给我们很多的商家和合作伙伴提供服务，随着整个物流的社会化，还有大家协作更加紧密，这种技术肯定会得到越来越广泛的应用。
记者：您说的开放是分几个层次？现在的层次和未来的是什么样的？
李鹏涛：你指的是物流的开放？
记者：对。
李鹏涛：我们现在主要是提供给在京东上的开放平台的商家，给他们在提供物流的服务，当然我们内部其实是和一些3PL的物流也在服务，包括EMS，我们有些区域是通过EMS来送的，肯定我觉得目前是第一个层次上的了，将来我是觉得社会化物流或者共同配送肯定是逐渐的一个过程，不可能说有很多，因为很多家物流公司大家可能都互相不享受信息，是很浪费的，未来肯定是共同配送的，服务的品质各方面我觉得会达成一个共识，将来假设我们可能对电商的服务，也就是假设像北京，京东一日三送，假设这个成为了业界的标准，3PL的服务业能达到一日三送，这样就有更多的能够加入到京东的物流体系了，因为它跟京东提供的物流陪送品质是一样的，京东愿意把它的单量这些用户。包括京东的物流开放的联盟，其实它提供的服务品质就是得到了别的厂商的认可，其实它也是不仅可以有京东平台，也可以有其他的线下的公司做服务的，我们看到是一个必然的趋势，因为大家肯定一方面我们希望给用户提供一个越来越好的体验，另外一方面我们从各个公司来讲，它也都是希望我们以一个更低的成本来做这个事情，但是你单靠一家公司来讲，我觉得这个是挺困难的，这其实是商业的层面。
另外一个我觉得是基础设施包括技术的层面，现在也在做，包括很多的仓库，包括运输的车辆，包括人，我们现在看到京东现在也有重包人员，他可以帮京东做最后一公里，大家能看到所有和物流相关的这些元素，其实都有社会化的趋势，我觉得是逐渐都可用的，京东的理念是希望提供品质化的生活，希望这个品质相对来讲是可控的，如果这个品质没有可控的情况下还是希望能够自己来做，如果品质是可控的，或者达到了业界或者行业的标准，就是你必须达到这么做，达到不了可能就没有办法来做这个业务，那样我觉得将来的开放可能会是更好的。
记者：青龙系统在一日达或者早晨次日的里面起到什么作用？哪些方面是跟这个有对比的？是怎么没有延迟的？青龙系统在里面起什么作用？
李鹏涛：刚才说了时效其实是京东，包括211，其实是京东在物流方面非常非常重要的一个产品，我觉得整个在电商的物流领域也是非常重要的产品，它保证了具体的时效，但是整个物流来讲我们事先是有计算的，你从下单的时间到仓储，整个的生产包括整个物流的运输，这个我们是提前有一个预测计算的过程，并且这是青龙系统做的很重要工作，并且积累的很多的数据，使我们的预测越来越准确，还有我们在整个实施过程中，京东整个是波次生产的，我们对各个时效的控制也是通过青龙系统实现的，刚才我们看到的，它在每个地区，有不同的接单时间，要求了必须在这个时间送完，包括最后一公里的陪送，我们对配送员甚至五软件都也提醒，可能这是一个211的订单，已经快到接单时间了，所以从这些层次上保证了它的时效的实现。
记者：青龙系统是整个京东物流背后的基础系统？全国的。
李鹏涛：我们所有的业务，它的软件的集合我们称为青龙系统，应该是京东的物流系统。
记者：分拣中心只是其中的一部分？
李鹏涛：对。
记者：刚才说的开放也是？
李鹏涛：我们一直在做开放，并且整个物流的社会化，我觉得这个是不可逆的趋势，我们也是朝着这个方向做的。
记者：未来青龙系统也就是第三方开放？
李鹏涛：我们现在就是开放。谢谢大家。
来源：物流指闻 李双竹
