python绘图模块matplotlib（3种方法实现python-matplotlib显示中文）

1 环境：

python3.8 matplotlib deepin-linux深度操作系统。

python绘图模块matplotlib（3种方法实现python-matplotlib显示中文）(1)

2 方法一：rcParams法：（推荐级别：★☆☆☆☆）

===================

2.1 代码：

#---第一步：导入模块--- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #---第二步：字体设置--- # 在notebook 里，要设置下面A和B行才能显示中文 plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif'] #A行，显示中文 # 在 PyCharm 里，只要B行，上面的一行可以删除 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #B行，显示中文 # 用来显示负号，额外设置 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #C行，显示正负号，add #---第三步：画布定义--- # 设置一个画布大小为：8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 1个子图为1x1 plt.subplot(1, 1, 1) #---第四步：数量--- # 柱子总数 N = 5 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (24, 30, 36, 21, 44) # 包含每个柱子下标的序列 index = np.arange(N) # 柱子的宽度 width = 0.35 #---第五步：绘图--- # 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色 plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink") # 设置横轴标签 plt.xlabel('部门') # 设置纵轴标签 plt.ylabel('销售量') # 添加标题 plt.title('rcParams法显示中文') # 添加纵横轴的刻度 plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May')) plt.yticks(np.arange(0, 81, 10)) # 添加图例和位置设置 plt.legend(loc="upper right") plt.show()

2.2 效果图：

python绘图模块matplotlib（3种方法实现python-matplotlib显示中文）(2)

3 方法二：FontProperties法：（推荐级别：★★☆☆☆）

=====================

3.1 代码：

#---第一步：导入模块--- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #---第二步：字体设置--- from matplotlib.font_manager import FontProperties #自己指定字体：本机hwfs=hwfs，放在根目录下 font = FontProperties(fname='hwfs.ttf', size=16) #---第三步：画布定义--- # 设置一个画布大小为：8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 1个子图为1x1 plt.subplot(1, 1, 1) #---第四步：数量--- # 柱子总数 N = 5 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (24, 30, 36, 21, 44) # 包含每个柱子下标的序列 index = np.arange(N) # 柱子的宽度 width = 0.35 #---第五步：绘图--- # 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色，label是显示在图例里的文字 plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink",) # 设置横轴标签 plt.xlabel('部门',fontproperties=font) #add:fontproperties=font # 设置纵轴标签 plt.ylabel('销售量',fontproperties=font) #add:fontproperties=font # 添加标题 plt.title('FontProperties法显示中文',fontproperties=font) #add:fontproperties=font # 添加纵横轴的刻度 plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May')) plt.yticks(np.arange(0, 81, 10)) # 添加图例和位置设置 plt.legend(loc="upper right",prop=font) #注意：add：prop=font plt.show()

4 方法三：终极法：（推荐指数：★★★★☆）

==============

4.1 也叫：一劳永逸法。

4.2 在site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf包下

比如本机：root下进入

file:///usr/local/python3.8/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf

将自己的已经下载的中文字体：比如hwfs.ttf（华文仿宋字体==用来显示中文的）放在ttf文件夹下。

4.3 因为matplotlib默认调用的为DejaVuSans.ttf字体文件，所以先将DejaVuSans.ttf复制一个，备份，取名为DejaVuSans_beifen.ttf。

4.4 然后将hwfs.ttf改名为DejaVuSans.ttf，就可以显示中文了，超级简单。

===一劳永逸法===

4.5 代码：代码超级简洁。

#---第一步：导入模块--- import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #---第二步：不需要--- #---第三步：画布定义--- # 设置一个画布大小为：8 x 6, 分辨率为 80像素/每英寸 plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) # 1个子图为1x1 plt.subplot(1, 1, 1) #---第四步：数量--- # 柱子总数 N = 5 # 包含每个柱子对应值的序列 values = (24, 30, 36, 21, 44) # 包含每个柱子下标的序列 index = np.arange(N) # 柱子的宽度 width = 0.35 #---第五步：绘图--- # 绘制柱状图, 每根柱子的颜色为粉色，label是显示在图例里的文字 plt.bar(index, values, width, label="2020年的5个月的销售量", color="pink",) # 设置横轴标签 plt.xlabel('部门') # 设置纵轴标签 plt.ylabel('销售量') # 添加标题 plt.title('终极法显示中文') # 添加纵横轴的刻度 plt.xticks(index, ('Jan', 'Fub', 'Mar', 'Apr', 'May')) plt.yticks(np.arange(0, 81, 10)) # 添加图例和位置设置 plt.legend(loc="upper right") plt.show()

4.6 图：

python绘图模块matplotlib（3种方法实现python-matplotlib显示中文）(3)