本来刚安装好Python环境，在兴趣刚刚建立起来，安装库时就出现了上图的情况，这给很多Python初学者当头一棒，刚刚建立起来的兴趣瞬间崩溃。。。。。。
没关系，下面告诉你原因和解决方案，划重点，开始了哦~
首先说安装失败的原因：
这是因为你用Python pip是服务器超时导致的，为什么会超时呢？你可以这样理解，咱们国家的网络和国外网络连接时，是加了一个巨无霸的防火墙，防火墙策略谁控制着呢？当然是国家喽。那为什么要这样搞呢？一方面是国家网络安全战略原因，另一方面是政治原因不便展开讨论，这也是为什么在国内有很多人翻墙的原因，好了，有点扯远了，言归正传~
服务器超时的延时是因为pip源在国外，所以连接超慢，几乎都会超时导致连接失败~
那有没有解决的办法呢？好问题，当然有办法了，不然在人工智能和大数据火热的今天，Python这个火得发紫的编程语言，我们国内科研人员就无法使用了~
敲黑板，划重点，下面说一下解决策略了哦~
解决策略：
针对这种情况，其实国内的大学和公司都有镜像可供国内研发人员使用，下面罗列一下截止目前可以正常使用的国内镜像源：
1. 清华大学-镜像源：
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
2. 中国科技大学-镜像源：
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
3. 华中理工大学-镜像源：
http://pypi.hustunique.com/
4. 山东理工大学-镜像源：
http://pypi.sdutlinux.org/
5. 阿里云-镜像源：
http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
6. 豆瓣网-镜像源：
http://pypi.douban.com/simple/
到这可能会有朋友问了，罗列了这么多国内镜像源，那我该怎么使用呢？
不要着急，下面告诉你使用方法，使用方法分两种，一个是劳模法，一个是懒人法。
劳模法：
首先说一下劳模法，劳模当然是勤快的意思啦，就是每次pip时我都手动输入镜像源，举个“栗子”：
pip install numpy –i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
看到上面“栗子”的格式了吗？就是每次在使用pip的时候加参数-i 镜像源地址
劳模法的优点就是随心所欲，想用哪个镜像源就输入哪个，且用时间长了，对这几个国内镜像源都能倒背如流。
懒人法：
下面再说一下懒人法，懒人嘛，当然是不想麻烦了，不想每次都输入镜像源地址，一劳永逸的方法如下：
如果你用的是Linux，则cd找到路径~/.pip/pip.conf文件，如果没有的话就自己创建一个哦，然后在创建的文件中添加如下内容：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
上面只是个“栗子”，镜像源地址都可以切换为前面所说的可用的镜像源地址，但文件中内容的格式是不变的哦~
如果你用的是Windows系统，则在C:\Users\ AppData\Local\pip（以Win10为例）下创建pip.ini文件，然后打开创建的该文件，输入如下信息：
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
好了，注意就是这两种方法，下面附上pip效果吧~
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