数字线索
数字线索( Digital Thread)是构建和应用反应复杂性产品物理学特征的、跨领域的、公共的数字化替身（模型仿真、试验模型、工艺模型和检测模型等），支持模型信息内容在物理学空间与数字化空间的双向沟通，一方面确保从基于专业能力的规划、方案分析、工程项目和生产制造开发、生产制造和部署，到运行和支持的全生命周期数据、模型和信息内容的不断统一，从而实现了动态性、实时分析产品当下及将来的功能和性能，另一方面将物理学空间的信息反馈到虚拟的新产品开发之中，并构建支持跨地域协议接口的、与工程项目专业知识管理系统集成的统一技术框架，提供一个集成的复杂性组织体视角，加强对产品性能的界限和不可预測性的定性分析和核对，有效地支持设备全生命周期中核心决策点的决策，大幅降低复杂系统开发全生命周期各环节迭代的时间和成本。
数字线索紧紧围绕复杂性产品全生命周期实体模型的表述和归类等展开探究，实现了全业务流程中数据、流程及分析的结构化分类管理，形成贯穿全生命周期的流程、实体模型、分析方法及应用工具，支持以下工作：
(1)在基本概念层面应用架构方式，实体模型化表述运行基本概念、复杂性产品功能及需求之间的多层面、多视角及多组织的一致性了解，实现了在复杂性产品研制开发前提前校验和核对客户需求，预判未来复杂性产品功能要求的满意度。
(2)在需求层面，承接复杂性产品功能，展开复杂性产品运转目的／情景、需求定位与管理、功能分析与建模、设计综合及校验核对等业务的探究，提升需求管理和复杂性产品架构管理能力。
(3)在研制开发层面，将模拟仿真分析数据，传输到产品几何模型上，再传输到生产系统生产加工成物理产品，最后再将生产现场信息反馈到产品定义实体模型中，优化设计与仿真模型。
生产制造全生命周期的核心一基于数字线索
在虚拟环境中重现生产系统，促使生产系统的数字空间实体模型和物理空间实体模型处在实时交互中，并能及时对彼此之间的动态变化做出回应，是构建生产制造全生命周期的重要内容。生产制造全生命周期的核心是基于数字线索运用数字孪生技术对动态企业联盟、生产能力规划、生产线设计和现场机器设备布局等业务流程进行无缝集成、完善优化以及战略管理。
如下图所示，运用企业（供应链）、生产流水线（生产车间）和工艺流程（机器设备）的数字仿真模型来定义、执行、控制和管理企业生产过程，并运用科学的模拟与分析工具，在生产制造全生命周期的每一步做出最佳管理决策，从源头上降低生产制造时间和成本。
基于数字线索的生产制造全生命周期
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