在公司业务数据分析中，我们经常会用到同比、环比分析方法，以了解当前业绩发展的增长、衰退情况，但是目前的简道云没有太好的方法能做到同比、环比分析，这让广大用户备受煎熬，只能导出excel表格后再做分析计算。
BUT NOW！！！
我们可以利用简道云刚更新不久的数据工厂和仪表盘功能来“曲线救国”实现对于数据的时时同比、环比分析计算。解放苦逼的导表计算的表哥、表姐们！
计算逻辑梳理同比、环比的计算公式
同比、环比分析的计算公式：
同比=（当期值-同期值）/同期值*100%
环比=（当期值-环期值）/环期值*100%
其实，同比和环比的基本逻辑是一样的，就是当期指标对比于定基指标的变化情况！
简道云中做同比、环比分析的障碍何在？
在这个公式的计算里，会涉及到两个重要数据的处理：
1、日期字段
2、计算指标
我们在简道云中为何无法做到同比和环比分析呢？
就是因为这两个数据的处理用传统方法做不到。
在计算时，需要对比当前日期区间的指标和对比日期区间的指标，但是，我们的日期在处理时无法分开（日期字段的数据只有一列），在做日期字段的区间筛选时，只能筛选当前日期区间或者对比日期区间，无法同时筛选两个区间，而且计算指标只有一个，也就做不到当前日期和对比日期的计算指标的比较计算。
这些障碍如何处理？
要想实现同比、和环比分析，我们需要创造一个对比日期字段和一个对比计算指标，然后在数据工厂中利用追加合并功能，对同一个事实表进行追加合并。将1表的当前日期和2表的对比日期合并为一列进行追加，并将表2的计算指标作为对比指标进行追加（即不与原有指标列重复）！
处理后也就做成这样的数据结构
这样我们就可以在进行筛选当前日期区间时，可以同时筛选到对比期的日期区间，并能对当期值和对比值进行计算处理。
好啦，基本的计算逻辑梳理完，我们就实例操作下！
订单同比、环比分析订单表：订单日期、订单数、同期日期
对订单表进行追加合并
合并之后，再对结果进行分组汇总
这样，数据源就整理完毕！
下面就是用仪表盘来展示数据了！
这里只展示了对于同期数据的处理结果
同比增长=（sum(订单数)-sum(同期订单)）/sum(同期订单)
ps：有个问题，在进行日期的同期化处理时，对于闰年的2月29日的处理需要思考下，我这里把29日全部处理成28日了。
那么如果想要做环比分析呢？
月份的环比处理的问题重点在于不同月份的时长不同，有30天也有31天的，处理方式可以类似上面同比分析的处理，将所有31号的处理成上月的30号，当然两月时长相同就不必了。
还有的可能需要对每周进行环比分析，那么就需要对所有的日期进行 7处理即可！
好啦，简道云的同比、环比分析处理分享到这里，希望可以帮大家解决掉这个困扰大家许久的难题！
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