哈喽，大家晚上好，首先问大家一个问题，一个班级语文测试，我们如何能够找出分数最高和最低的学生？是不是很简单？有朋友就说了用max和min函数就行了！那么问题来了，如果我想要找出成绩前5和倒数5名的学生呢？我们就需要用到nlargeat和nsmallest两个函数了：
1.查找最大值和最小值
首先我们还是沿用之前的中国各地区结婚登记的数据：
第一步，首先读取数据：
pd.read_csv('中国各地区结婚登记数据集.csv',encoding='utf8',index_col=0)
第二步，计算2019年结婚数量最多和最少的的数值：
m=df['2019年'].max()
n=df['2019年'].min()
第三步，找到结婚人数最多和最少的所在地区，我们可以看到是河南省是结婚醉倒的地区，西藏是结婚最少的地区。
df[df['2019年']==m]
df[df['2019年']==n]
2.查找前3最大值和后3最小值：
这时我们就需要用到nlargeat和nsmallest两个函数了：
首先说下他们的用法：
dataframe.nlargest(n,列名,keep)
dataframe.nsmalles(n,列名,keep)
我们可以看到它有三个参数，分别代表的意义如下：
n:代表前几个最大数。
列名：表示我们需要从哪一列中选出最大值或最小值，可以是单独的值或列表。
keep；主要有三个对应的值，通常用于当最大值数值或最小值相同时，选择的数据，默认为frist，代表第一次出现的作为最大值或最小值，last，代表最后一个出现的作为最大值或最小值，all代表，相同的数值同时显示。
①找出2019年结婚人数最多和最少的前三个地区：
m=df.nlargest(3,'2019年')
n=df.nsmallest(3,'2019年')
大家可以2019年同样数值的不同省份，看看keep分别为first、last、all的时候的用法。
好了，今天的文章咱们就先到这里啦！明天见喽！
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