华为ICT学院课程目录已发布，华为ICT学院课程包括通识课程和专业课程。其中专业课程包括联接、云与计算、应用开发系列课程。
专业课程帮助学员掌握胜任初级技术职位所需的实际工作技能，具有以下特点：
与行业广泛认可的认证紧密挂钩
动手实践和互动体验紧密结合
通常为教师开课课程
授课时间32-128学时
《数据通信与网络技术》
课程概述：
《数据通信与网络技术》是计算机类、电子信息类等本科及专科专业学生的重要的专业核心课程，主要目标是培养学生的企业网络搭建、运维、管理和故障排除能力。
课程优势：
本课程立足数通网络人才需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目，辅以丰富的测试试题。
《WLAN技术原理与应用》
课程概述：
《WLAN技术原理与应用》是计算机、电子信息、通信工程类相关专业本科及专科学生的专业核心课程，主要目标是培养学生的WLAN无线局域网的规划建设、运维、管理和故障排除等能力。
课程优势：
本课程立足WLAN无线局域网络的人才需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。本课程设计包含32学时的理论介绍，包括WLAN技术基础、WLAN组网模型、WLAN工作原理、WLAN上线配置、WLAN接入认证、WLAN天线技术以及WLAN网络故障排查等知识，并辅以32学时的实验操作。
《5G网络技术与应用》
课程概述：
《5G网络技术与应用》是电子信息、通信工程相关专业的基础课程，主要目标是培养学生对移动通信网络的基础知识、5G网络关键技术的认知，掌握5G的业务能力以及在相关行业的解决方案。
课程优势：
本课程立足5G人才需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线。本课程设计包含32学时的理论介绍，分为5G发展演进、5G网络架构及关键技术、5G新技术融合创新应用、5G基础业务能力与应用、5G行业应用解决方案等。
《云技术原理与应用》
课程概述：
《云技术原理与应用》 课程主要介绍了虚拟化相关的计算、网络及存储方面的知识，并介绍了虚拟化的特性，使大家能迅速了解云计算领域。
课程优势：
本课程介绍了云计算入门级知识和如何使用虚拟化技术实现云计算的基本特性，以及虚拟化技术在云计算领域中的作用。内容包括云计算简介、计算虚拟化简介、云计算中网络基础知识、云计算中存储基础知识、虚拟化特性介绍、云计算发展趋势。帮助学员学习如何搭建华为FusionCompute完成相关的配置操作。
《大数据技术与应用》
课程概述：
《大数据技术与应用》是大数据专业的专业核心课程，主要目标是培养学生的大数据思维、能够基于大数据技术进行应用开发、数据挖掘等能力。
课程优势：
本课程立足大数据人才需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。本课程设计包含48学时的理论介绍，分为大数据技术基础，前沿技术与发展趋势，批处理与流计算，华为大数据解决方案等，并辅以32学时的实验操作。
《数据存储技术》
课程概述：
《数据存储技术》是计算机应用、通信工程等专业的专业核心课程，主要目标是培养学生的存储产品的配置、组网、维护等能力。
课程优势：
本课程以实际工作技能知识点为导向，以职业认证为抓手，以企业需求为依据，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。
《机器学习》
课程概述：
《机器学习》是人工智能专业的核心课程，机器学习是一门多领域交叉学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。本课程主要目标是培养学生掌握机器学习必备的基本技能，并能够基于机器学习解决生活中是实际问题。
课程优势：
本课程立足人工智能人才需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。本课程设计包含16学时的理论介绍，分为决策树和聚类分析、贝叶斯学习、支持向量机、隐马尔科夫模型、集成学习算法等算法知识，辅以2学时的实验操作。
《云服务管理与应用》
课程概述：
《云服务管理与应用》是公有云领域的基础课程，主要目标是培养学生知道云服务是什么、了解云服务的使用场景。
课程优势：
本课程立足云服务类人才需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。本课程设计包含16学时的理论介绍，分为云计算基础，华为云介绍，计算云服务，网络云服务，存储云服务等，并辅以16学时的实验操作。
《人工智能技术与应用》
课程概述：
《人工智能技术与应用》是计算机类本科及高职专业学生的专业核心课程，主要目标是培养学生运用机器学习、深度学习等算法的能力。
课程优势：
本课程立足人工智能人才培养需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。本课程设计包含32学时的理论介绍，分为人工智能概览，Python基础，机器学习常用算法知识，深度学习基础知识，辅以32学时的实验操作。
《深度学习》
课程概述：
《深度学习》是人工智能专业的核心高阶课程，深度学习在很多领域得到了广泛的应用，支撑人工智能新的发展。深度学习技术的内容非常多，且有一定的难度。本课程主要目标是培养学生的应用深度学习算法解决实际问题的能力。
课程优势：
本课程立足人工智能人才需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。本课程设计包含30学时的理论介绍，分为目标检测，生成对抗网络等算法知识，辅以12学时的实验操作。
《物联网技术与应用》
课程概述：
《物联网技术与应用》是计算机应用、通信工程等专业的专业核心课程，主要目标是培养学生的嵌入式开发和构建物联网解决方案等能力。
课程优势：
本课程打破传统的学科知识体系，重构理论实践一体化教学，以“职业岗位-学习领域-技能知识点-实验项目”为主线，以实际工作技能知识点为导向，以企业需求为依据，科学设计技能学习路线和实验项目。
《HarmonyOS移动应用开发》
课程概述：
《HarmonyOS移动应用开发》是计算机类、电子信息类相关专业等本科及专科专业学生的专业核心课程，主要目标是培养学生系统理解HarmonyOS结构与特性、App开发等基础知识，具备开发HarmonyOS移动应用的能力。
课程优势：
本课程以构建学生信息化基础核心能力、为职业能力提供信息化工具为出发点，打破传统的学科知识体系，重构理论实践一体化教学，以“职业岗位-学习领域-技能知识点-实验项目”为主线，以实际工作技能知识点为导向，以职业认证为抓手，以企业需求为依据，从宏观到微观，从易到难，从简单到复杂，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。
《openEuler操作系统》
课程概述：
《openEuler操作系统》是计算机应用、软件工程等专业的专业核心课程，主要目标是培养软件工程、计算机科学等专业学生的Linux操作系统配置、服务管理等能力。本课程从易到难，从简单到复杂，调动学生积极性，培养学生动手操作能力，以达到能够胜任Linux系统运维工程师等相关运维岗位。
课程优势：
本课程以企业需求为依据，立足国产开源Linux操作系统openEuler的社区和发展需求，培养学生企业数据中心操作系统基础的运维与管理能力，重构理论实践一体化教学，以“职业岗位-学习领域-技能知识点-实验项目”为主线，以实际工作技能知识点为导向，为学生将来走向工作岗位打下坚实的基础。
《Python程序设计》
课程概述：
《Python程序设计》是计算机、人工智能、大数据等专业的基础课程，主要目标是培养学生的程序设计思维，并且能够基于Python语言进行编程设计能力。
课程优势：
本课程立足计算机类人才需求，遵循学生职业能力培养的基本规律，科学设计技能学习路线和实验项目。本课程设计包含48学时的理论介绍，分为Python概述，基础数据类型，逻辑与控制，函数与文件，Python应用等，并辅以32学时的实验操作。
华为ICT学院专业课程可登录华为人才在线平台进行学习。
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