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人物简介
左晓栋
博士，现任中国科学技术大学公共事务学院、网络空间安全学院教授，原中国信息安全研究院副院长。工作于我国网络安全统筹协调部门，是国家重大网络安全政策法规的核心起草专家。目前，兼任国务院学位委员会“网络空间安全”学科评议组成员、国家数字贸易专家工作组成员、国家网络安全应急专家组成员、外交部网络外交专家咨询委员会委员等学术职务。是国务院行政法规《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》专家组组长。
数据跨境流通快速增长，对于满足海内外机构的跨境需求，服务于海内外量化投资资管机构，具有现实且重大意义。那么，什么样的数据是重要数据？如何建立重要数据目录？如何做好数据安全风险防范与评估？对此，南都专访了中国科学技术大学公共事务学院、网络空间安全学院教授左晓栋。在左晓栋看来，数据进一步分类分级是大趋势，《数据安全法》明确提出国家建立数据分类分级保护制度，其中关键的级别就是重要数据的保护。目前左晓栋牵头起草的中华人民共和国国家标准《信息安全技术 重要数据识别指南》，已在全国信息安全标准化委员会官网上向社会公开征求意见。
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数据进一步分类分级是大趋势
在日前深圳数据交易公司牵头、数库科技承办的数据沙龙上，众多专家围绕“跨境数据新趋势，量化投资应用与合规”主题，研讨跨境数据带来的机遇与挑战，探讨如何更好提升跨境数据要素流通，打造国际化数据开放合规市场。
在演讲中，国务院行政法规《网络数据安全管理条例(征求意见稿)》专家组组长左晓栋分享自己对于数据规范与国家要求的见解。在他看来，数据进一步分类分级是大趋势，《数据安全法》明确提出国家建立数据分类分级保护制度，其中关键的级别就是重要数据的保护。目前左晓栋牵头起草的中华人民共和国国家标准《信息安全技术 重要数据识别指南》，已在全国信息安全标准化委员会官网上向社会公开征求意见。在数据跨境流动层面，国家正在建立数据跨境流动的安全管理制度，其中的一项重要工作是要对数据出境进行安全评估。
南都：《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规实施，推动国内数据安全体系建设。数据安全监管一个重要方面就是对重要数据的识别。那么，什么样的数据是重要数据？如何建立重要数据的目录？
左晓栋：2017年6月1日起施行的《网络安全法》第三十七条确立了重要数据出境评估制度。为了落实这一制度，需要明确重要数据的概念。为此，2019年，全国信息安全标准化技术委员会下达了相关研究项目，并在2020年对国家标准《信息安全技术 重要数据识别指南》进行立项。
2021年9月1日起施行的《数据安全法》提出数据分类分级制度，并要求制定重要数据目录。由此，《信息安全技术 重要数据识别指南》的迫切性进一步凸显。根据目前的研究，重要数据被定义为“特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的数据，一旦被泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全”。
下一步，地方、行业需基于国家标准和有关规定，制定地方或行业的重要数据标准、规范，组织开展本地区、本行业、本领域重要数据的识别。各类组织识别出本组织的重要数据后，按规定编制目录，并上报地方政府或行业主管部门，再由各地方或各行业上报国家，最终形成国家层面的重要数据目录。需要注意的是，重要数据目录不包括数据本身。
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重要数据应当进行重点保护，这是立法重点
南都：2021年10月29日，国家网信办发布《数据出境安全评估办法（征求意见稿）》，2021年11月14日发布《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》，提到重要数据安全有关要求。您是《网络数据安全管理条例》专家组组长，能否详细谈谈重要数据安全保护具体标准与要求是什么？尤其是网络数据安全，应如何管理？
左晓栋：重要数据应当进行重点保护，这是立法的重点。《数据安全法》《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》都提出了相应制度，而且后者还专门设了“重要数据安全”章。但仅有这些制度规定还不够，需要通过标准规范予以细化。
为此，全国信息安全标准化技术委员会今年提出制定国家标准《重要数据处理安全要求》的需求，目前正在按程序遴选标准起草单位。制定这个标准，要同时体现数据安全的四个方面，并有所侧重：
一是环境安全，即数据所在的网络与系统的安全；二是资产安全，即数据自身的安全；三是行为安全，即数据处理的合规性；四是生产要素安全，即解决数据流通中的确权、开发利用、运营等问题。
同时，还要体现与一般性数据的安全区别，也有四个方面：在安全保护的强度上，要严格于普通数据；在管理制度上，要严格于普通数据；在合规要求上，法律法规有明确要求；在配合监管上，重要数据处理者有特定的法律义务。重要数据安全标准不能从数据安全基础写起，而是要突出以上这些方面。
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谨慎梳理重要数据
南都：在实际操作过程中，我们如何评估数据安全，包括风险评估、合规评估、能力评估、出境评估等，如何开展数据安全评估？
左晓栋：数据安全评估是一个重要议题。人们很容易从网络安全评估的角度看待数据安全评估。这里面有很大的不同。从防攻击、防渗透、防篡改等角度来看，以前的网络安全评估已经涵盖了对数据安全的评估。换句话说，数据安全评估应当首先进行网络安全评估。但这只是其中一个方面。正如前面谈到的，我们对数据安全的需求是多维度的，已经超出了网络安全范畴，故还需对企业处理数据的合规性进行评估。即使一个企业没有遭受数据窃取，但如果这个企业自身违法收集、滥用用户个人信息呢？这显然需要进行评估。
此外，企业在开展很多数据处理活动前，由于可能涉及向企业控制范围外甚至不同法域（跨境）的第三方传输数据，或处理的数据很特殊（例如敏感个人信息），此时也需要进行评估。如认为风险过大，则有可能要停止数据处理活动。这也是常见的一种数据安全评估。至于数据出境安全评估，这是政府部门的监管手段，倒不是企业自身实施的行为。但是，不论哪一种评估，都应当规范实施。有的已经形成标准，如个人信息保护影响评估，更多的标准正在制定中。
南都：《数据安全法》提出国家建立数据分类分级保护制度，数据分为一般数据、重要数据、核心数据。在数据分类分级方面，有哪些需要重点关注？政府、企业应该怎么操作，防范可能出现的风险？
左晓栋：重要数据、核心数据关系国家安全，因此国家要进行重点保护，并对安全保护情况进行监管。这要求各类组织认真对待重要数据识别问题，经识别一旦发现有重要数据，就需要履行重要数据的安全保护义务。而且这种保护义务是贯穿于数据的生命周期的，包括数据的收集、存储、处理、传输、公开、共享、使用、销毁等环节。
事实上，《重要数据处理安全要求》将全部涵盖这些环节。所有组织都要确立这样一种意识，即使你处于商业领域，没有涉密信息，也不意味着你同国家安全没有关系，不意味着你自己的数据想怎么处理就怎么处理，一定要首先贯彻数据分类分级理念，谨慎梳理重要数据。
出品：南都大数据研究院 数字政府研究中心
统筹：邹莹 研究员：袁炯贤
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