有人的地方就有派系。
智能安防这一行，雷锋网AI掘金志先前将之分为三派：进攻派、防御派、革新派。
以海大宇为代表的“防御派”；以AI独角兽们为代表的“革新派”；以BATH为代表的“进攻派”。
海大宇们的打法重“边缘”，从外到里，保持软硬一体化优势。
BATH玩命搭建作战平台，一致向后，打造泛安防生态圈。
AI独角兽则从内向外一把抓，通过算法进击云端、通过芯片主攻IPC，布局中心控制系统，基于顶层设计做服务。
如果说依据战略打法可以将企业分门别派，那么企业中的“人”也可依据某些特性分析其规律。
过去三年，雷锋网AI掘金志接触了近百家AI安防企业，相关高管如果以毕业院校区分，大致也可以分为四大派系：
以中科大为代表的研究派、以浙大为代表的研发派、以电子科大为代表的管理派、以清华为代表的综合派。
需要说明的是，管理派不意味着没有技术思维，研究（研发）派也不意味着缺乏管理能力，只是每一个派系都有自己的侧重与征途。
中国科学技术大学：研究派
AI安防目前最为核心的技术是什么？无疑是计算机视觉，没有之一。
复盘中国计算机视觉领域过去四十年的研究人才，中科大至少占有半壁江山，譬如：
汤晓鸥（中科大859校友）、罗杰波（中科大846校友）、朱松纯（中国科大8611校友）等。
细分到计算机视觉落地最深的AI安防，中科大也人才辈出。
究其原因：如果说中科大离科研更近，那是因为中科大离实验室更近。
中科大握有中科院最为多元的科研资源，本科生就可到中科院各个研究所参与课题研究。
这个待遇，清北复交学子都望尘莫及。
好的环境自然也就更容易长出好的果实。
云从科技创始人：周曦
周曦学生时代（后右一），这张照片中还有云从联合创始人姚志强（前左一）、云知声的两个联合创始人黄伟（后右二）和李霄寒（前中）
周曦本硕就读于中科大，攻读模式识别方向，随后赴美国伊利诺伊大学（UIUC）跟随“计算机视觉之父”Thomas.S.Huang 度过博士、博士后生涯，从事计算机视觉研究。
在美期间，周曦先后在 IBM TJ Watson 研究院、 Microsoft 西雅图总部研究院、NEC 美国加州研究院工作。
2007年到2011年期间，周曦夺得6项图像识别和视频识别世界大赛冠军。
2015年，周曦牵头创立云从，主攻智能安防、智慧金融等方向。
“周曦的战略眼光非常好。读本科的时候，他就萌生了从事AI的想法。”温浩曾告诉雷锋网。
温浩是云从6号员工，2015年与同乡、同班、同寝室的舍友周曦一起，创立云从科技。
自本科开始，周曦就经常开发一些诸如超级玛丽、五子棋类似的小程序，在AI边缘试探。
大四的时候，他便加入了当时名噪一时的盛大创新研究院语音实验室，并参加NIST竞赛拿了世界冠军。
后面，适值中科院重庆绿色研究院刚成立，他果断放弃在美国20万美金的年薪来到重庆，拿着1万块的月薪，思考如何推动AI落地。
今天，云从的智能安防等产品已在全国30多个省级行政区上线实战，截止2019年7月，已协助全国公安机关取得超过5万起战果。
商汤研究院院长：王晓刚
右五为汤晓鸥，右三为王晓刚
2001年，王晓刚获中科大电子工程与信息工程学士学位，2003年获香港中文大学硕士学位，2009年获美国麻省理工学院博士学位。
其现任商汤研究院院长，香港中文大学电子工程系副教授。
说起商汤AI研究，更多人只知汤晓鸥，不知王晓刚。
如果说汤晓鸥是港中大多媒体实验室精神布道者，王晓刚就是该实验室的实际操盘手。
王晓刚与汤晓鸥一同经历了太多的学术高光时刻，也是汤晓鸥在MSRA遇到的其中一个天才学生。
据CV智识报道，硕士阶段的王晓刚就发表了五篇CVPR/ICCV。
2009年从MIT毕业后，王晓刚回到港中文任教，与汤晓鸥一道并肩作战。
2014年的 ImageNet大规模物体检测任务比赛中，王晓刚、欧阳万里和汤晓鸥带领他们所在的团队DeepID-Net首次参赛便以40.7%的优异战绩位居第二名。
ImageNet是视觉识别领域一年一度的奥赛，对计算机深度学习影响深远，在ImageNet上取得的技术进步往往都会给其它计算机视觉问题带来重要影响。
“他的才华和人品如此出众，以至于我毫不犹豫地将妹妹嫁给了他。”
汤晓鸥后期谈到这个妹夫，依然赞不绝口。
云天励飞首席科学家：王孝宇
云天励飞首席科学家王孝宇（中间），这张照片中还有芯翌智能首席科学家杨铭（左一）、地平线联合创始人黄畅（右一）
王孝宇本科就读于中科大电子工程与信息科学系，后赴美国，在密苏里大学哥伦比亚校区拿到了电子与计算机工程博士学位。
其现任云天励飞首席科学家，曾带领团队4次获得国际顶级视觉大赛冠军。
他拥有人脸分析、目标检测、神经网络深度学习等领域发明专利20多项，发表国际顶级期刊会议论文30多篇。
值得一提的是，王孝宇还曾供职NEC Labs，前Snap资深科学家、Snap研究院创始人之一。
如果说MSRA是军风统一的黄埔军校，那NEC Labs无疑是百花齐放的西南联大。
前者低调、务实的风格贯穿整个人工智能研究圈，后者雷厉风行的行事风格为AI创业注入了源源不断的活力，掀起多股AI浪潮。
MSRA的影响力毋庸赘言，而很多人较为陌生的NEC Labs所培养出的余凯、周曦等人已经成为细分领域的领头人之一。
而今，王孝宇的归国创业无疑让智能安防江湖的角逐更加激烈。
浙江大学：研发派
如果说中科大是当之无愧的AI安防“研究派”摇篮，那么浙大无疑是不可多得的AI安防“研发派”温室。
研究与研发，字数相差一个，意义谬以千里。
研究（Research）的对象是技术，偏理论和前沿；研发（Research& Develop）包括研究与开发两类活动，开发的对象是具体的产品或者针对具体产品的工艺，偏实际和应用。
举个例子，汽车厂商们每年会推出多款汽车，有的车型可以直接销售，这是“研发”的成果；而有些车型不能销售（概念车），为说明实力、理念，这是“研究”的成果。
两者之间没有好坏，一个讲究当下，一个着眼未来。
在杭州，浙大系是当之无愧的创业军团，也是众多科技企业高管的孵化摇篮。
《2019浙江大学校友创新创业蓝皮书》显示：有200多位校友管理或控制新三板企业200余家，这些上市公司总市值达数万亿元。
此外，准独角兽企业近百家，有16家估值10亿美金以上的独角兽企业，80余家估值1亿美金以上的准独角兽企业。他们横跨浙大36个学院，纵越56届毕业生。
分析海大宇等厂商员工构成，浙大毕业的研发类员工不下三成（不乏内卷等因素）。
海康威视高级副总裁&研究院院长：浦世亮
海康威视高级副总裁&研究院院长浦世亮
浦世亮毕业于浙江大学，获理学博士学位。
他主要负责海康在AI及大数据领域的技术研究，已经申请发明专利90多件，获得授权发明专利11件。
对于新技术的敏感度、新趋势的判断力、新市场的生存道，浦世亮表现出了有别于“研究派”们的不凡预判。
2018年 ，那时候的AI果实还未长成，浦世亮便强硬提出：必须构建AI开放平台。
通过AI开放平台赋能企业，为后者创造安防以外的更多价值，是用户所一直期待。
AI开放平台的开放本身包含两大层面：一是云平台的开放；二是硬件的开放。
硬件的开放不仅满足了缺乏硬件支持的企业诉求，也让摄像机更加智能，契合了边缘计算的发展态势。
眼下，海康AI开放平台已在零售、物流、环保等十几个行业帮助用户做智能化升级。
大华先进技术研究院院长：殷俊
大华先进技术研究院院长殷俊
殷俊，浙江大学硕士毕业，现任浙江大华技术股份有限公司研发中心先进技术研究院院长。
殷俊在音视频的系统应用、智能化、网络传输、芯片设计、硬件产品设计等技术领域取得骄人成绩。
他参与受理70余项专利，已授权5项国际发明专利，30余项国内发明专利，主导研发的HDCVI技术被列入一项视频监控国际标准和一项国内标准。
对于AI安防的落地，殷俊也有着过人的思考，“未来的安防数据世界将会四维存在。”
第一维，通过感知获得数据，来观测真实世界；
第二维，通过AI对感知数据进行特征提取，真实地反映世界；
第三维，随着空间数据的融合，构建空间矩阵，构建与真实场景业务有匹配的数据场景化；
第四维，则是全面计算的过程，通过时空数据的维度来构建时空矩阵，充分描述和表达真实世界。
在二维世界里，人脸、语音等识别真正构筑了二维特征数据的空间，数据的准确率是最高要求。因为只有构建精准的二维数据世界，才能准确表达世界上的万世万物。
对行人的特征描述，则是典型的应用三维数据来形成更精准的定位。
四维空间内，系统可以加入时域的分析，做更多预测、决策和评估的工作。
殷俊认为，数据在不断升迁，算力增加是必然的，往后更需要大算力芯片。
而大算力的芯片除了感知之外，还可以在边缘侧提取特征和空间分析；到了中心侧，能够完成二维、三维、四维数据的分析。
宇视副总裁&首席架构师：姚华
宇视副总裁&首席架构师姚华
1995年，姚华毕业于浙江大学机械系光学机械仪器专业，2005年加入宇视科技，任副总裁&首席架构师。
他曾主导搭建了宇视安防产业总体架构，并参与指导580余个平安城市、330余个智能交通等重大项目。
姚华认为，AI正在加速安防IT化3.0。
安防具有很强的包容性，可以吸纳一切先进的技术为其所用，包括前两年热门的云计算、大数据，以及现在的AI。
单一技术很难解决用户痛点，多种技术融合才能实现用户需求。
虽然算法已在安防行业中大量应用，但用户需求和环境适应性还在持续演进。
在这样的背景下，AI对安防行业提出了七大挑战：
一、前端。复杂光线、遮挡人脸、运动状态等都是人脸识别的杀手。
二、存储系统。AI的融入，存储对象也由视频变为视频 图片 结构化以及半结构化的信息，各类数据混存模式下，大量小文件导致普通存储性能下降。
三、图像智能分析。目前算法和硬件的匹配都不一致，并不能够实现软件定义芯片。
四、大数据。面对百亿级数据，如何高效响应很重要。
五、行业标准。AI进入安防，推动简单的视频业务向复杂视图信息应用升级。目前来看，每个标准的演化都需要时间成熟。
六、业务应用。当AI进入安防业务后，存在业务的个性化和不确定与业务厂商产品的标准化矛盾。
七、信息安全。目前视频专网缺乏安全准入控制，黑客可轻易入侵核心服务器和存储。
电子科技大学：管理派
电子科技大学的称呼有很多，有叫电科的、有叫电大的，也有叫成电的。
如果一定要用一个词去形容成电，那无疑是“低调”。
在电子信息领域，这所学校是神一般的存在；但在IT圈以外，电子科大在哪，没有多少人知晓。
它就像一个隐士，默默耕耘、积累名声、输送人才。
今天的阿里华为、中核中电、移动工行，各个领域都能看到成电学子的身影。
相关数据统计，中国IT科技领域的中高级管理岗位上，成电毕业生占了近三分之一。
在AI安防市场，成电学子也当仁不让，纷纷登场化身管理派。
前大华总裁：李柯
前大华总裁李柯
1996年，获得电子科技大学工学硕士学位的李柯，入职华为。
随后的20多年间，李柯先后担任过华为研发工程师、产品解决方案部总裁、南美区总裁等职务。
2017年5月3日，其作别华为，空降大华，担任总裁一职。
今年2月28日，担当1031天改革操盘者的李柯，正式卸任大华股份董事与总裁职务；同时，大华股份创始人傅利泉回归接任。
如果说傅利泉是大华从0到1开拓绕不开的人物，那李柯就是大华从1到N发展的重量级嘉宾。
在操盘大华两年多时间里，他做出了可圈可点的成绩，将这家老牌安防企业原有的基因成功激活，也给安防市场添上了绚烂一笔。
一、他领导下的大华，提出了“AIoT＋SDTV”双引擎战略。
AIoT强调以视频为核心的感知和智能的能力，实现对真实场景的全面感知；
SDTV强化客户的业务理解，围绕数据的价值计算，去打造软件和算法。
通过AIOT SDTV构建面向用户价值链的闭环。
二、他领导下的大华，业绩稳步提升。
过去两年，受限于经济下行、部分PPP项目清理、海外贸易摩擦等因素，安防市场遭遇不小冲击，增长速度相对放缓。
而李柯带领下的大华，在较为低迷的市场环境中保持稳定增长。大华此前发布2019年度业绩快报，报告期内公司实现营收260.90亿元，较上年同期增长10.25%。
三、他领导下的大华，积极变革、力求突破。
通过培训、赋能、实战等各种方式，他帮助大华跟上行业转型的高速列车。
当然也有适应不了快速转型的人，所以看到，大华李珂时期，员工离职率相比傅利泉时期会略高一些，包括管理干部的流失。
华为机器视觉产品线总裁：段爱国
华为机器视觉产品线总裁：段爱国
2005年，段爱国电子科大应届毕业，随后加入华为。
2005年到2017年期间，他先后担任波分网络设计助理工程师、光网络行销产品经理、代表处网络主管、产品副代表、产品代表以及传送网产品线波分领域总经理。
其现任华为机器视觉产品线总裁。
段爱国可以说是华为安防历届领导中“最敢说”的一位。
他说，一家厂商吃独食的时代结束了。
他说，不做到第一，华为安防绝不退出。
他还说，交响乐不是一个人演奏的，要让所有人从中受益。
这两年，在段爱国的带领下，华为安防的确也获得了可圈可点的成绩。
2019年上半年，华为安防中国区的规模增长了450％，部分平台的出货增长了350％，摄像机的全球出货增长了460％。
同时，他们还推出业内首个一站式智能视频算法商城Huawei HoloSens Store等。
旷视科技副总裁：陈雪松
旷视科技副总裁陈雪松
陈雪松毕业于电子科技大学，后一直在中国电子科技集团公司第十五研究所工作，任公共安全信息化事业本部主任。
其曾担任过北京市奥运安保指挥系统、武警总体规划以及海外国家信息化建设等多个国家级大型项目总师。
2017年陈雪松正式加入旷视科技，担任副总裁，负责拓展智能安防业务。
作为一名在垂直行业扎根多年、负责过多个国家级重大项目的专家，陈雪松在加入旷视之前就意识到：
“AI初创公司如果单纯只做图像、语音识别这些通用技术，指望通过SDK获利，未来的路只会越来越窄。”
相反，找到一个最适合自己的垂直领域，深扎进去做端到端的解决方案，把技术转化为产品，然后销售出去实现商业变现，再通过客户反馈更多的数据，从而夯实自身技术的途径，才是最现实的。
经过五年打拼，陈雪松带领下的旷视安防，产品矩阵涉及人、车、物特征识别等多个领域；业务线涉及 云、边、端三大版块。
相关解决方案已在全国260余个城市落地运行，已智能升级改造3，000余个楼宇园区，实现人车通行智能化。
可以说，在传统安防拥抱人工智能的当下，旷视正在用软硬一体的方式打造涵盖“算法、技术、硬件产品、解决方案、数据”在内的全价值链。
臻识科技创始人：任鹏
臻识科技创始人任鹏
2008年电子科大硕士毕业后，任鹏和几个同学选择创业，成立臻识科技。
任鹏最大地热情就是对AI技术的研究。
当深度学习等技术尚未成熟便被匆匆推向市场时，他不急不躁，潜心学习；
当AI技术达到阈值亟需变现时，他已落地良久，赋能各界；
当赛道内玩家还在为场景适配疲于奔命时，他就已经判断到AI、深度学习算法结合嵌入式成像系统在未来的智慧城市领域大有作为。
于无声处，先人一步，进行前瞻性思考，所谓运筹帷幄，大抵正是如此。
任鹏和他的伙伴们用数年时间，培养了一匹创业黑马，而这匹黑马，正加足马力往前奔跑。
与多数创业公司激进的发展策略不同，臻识科技的发展路径一直非常低调而稳健。
在任鹏看来，以AI赋能智慧城市行业的大军中，不乏算法领先型企业和传统硬件产品型企业。
臻识科技的过人之处在于结合了这两类企业的优势： 始终保持着对最前沿算法、技术的敏感，潜心磨炼自研优势智能算法在嵌入式设备的部署能力，逐步深化低比特优化、模型压缩等关键技术能力，构筑技术壁垒；
十年的摸爬滚打经验，锻就了臻识科技将技术转化落地为实用产品的能力，形成成熟的商业闭环，成长为智慧城市垂直领域优秀的解决方案供应商。
清华大学：综合派
前几日，雷锋网撰文《扒一扒「清华系」的 AI 安防大佬们》，提到传统的安防市场，清华学霸们纷纷登场，按下了彻头彻尾地改革之键。
1978年，文革刚刚结束，改革开放正在酝酿，清华大学便在计算机系内部成立“人工智能与智能控制”教研组。
那年，清华大学共招收了6名硕士生，分别是张国煊、张轴材、王家钦、郑学忠、唐建邦、严隽薇；指导教师包括许万雍、黄昌宁、许尧瑞、石纯一、刘植帧等。
这几位指导教师在随后的二三十年中皆成为我国人工智能领域的先驱及中流砥柱，而6位首届硕士生也都先后成为各领域的关键人物。
1990年，清华大学成立了智能技术与系统国家重点实验室，这个实验室曾连续三次在国家重点实验室的评估中被评为A级实验室。
重点实验室的特点是不仅仅要进行人工智能基础原理、基本方法的研究，也要研究应用技术和系统集成技术。在体现研究的前沿性的同时，体现多学科交叉和不同技术综合的特点。
以计算机领域权威的CS Ranking指标来看，在2010-2020这10年间，清华大学在人工智能方向排名已位列世界第二，仅次于CMU。
如果说清华是中国AI人才摇篮，其实在AI安防这个细分市场，也走出了不少英雄豪杰。
但这些豪杰们与浙大、中科大、成电等高校学子特质不同，AI安防四大派系中，清华学子都有涉猎，譬如：
旷视三剑客印奇、唐文斌、杨沐，文安智能董事长陶海等偏研究派；
商汤联合创始人杨帆、触景无限首席执行官肖洪波等偏研发派；
海鑫科金董事长刘晓春、力维智联董事长徐明等偏管理派。
AI安防高校派系之别
中科大系：精品战略，以柔克刚。
也不知是否与中科大地处合肥，远离闹市、环境静谧好读书有些关联。
话少、肯干，同时有股不服输的劲儿，是中科大系人身上所鲜明的特质。
他们最大的特点是：专精技术、追求口碑，不惜倾注时间与成本精雕细琢，打造标杆后再逐步扩张。
浙大系：大开大合，独领风骚。
一定程度上，浙大系高管们所代表的是传统安防企业。
他们决心做好一件事，谁都挡不住，即便时间上慢半拍，他们也定会熬夜赶上。
也正是得益于他们的付出，才造就了今天的海大宇们，也为杭州冠上中国安防之都之美誉。
论AI安防市场份额，在未来相当长的时间，浙大系仍然在全球高校中一马当先。
电子科大系：狼性法则，敢拼致胜。
缺了政策红利、少了区域优势，电子科大系的同学们更像是白手起家的拼命少年。
同业竞争中，血性、狼性是电子科大系的唯一秘诀：他们实时求变、敢打敢拼。
这种彪悍作风，在较短时间内可以实现群体性崛起。
清华系：亦柔亦刚，内外相重。
说到清华系的气质，与中科大有些类似，但更多了些实干的劲儿。
他们心中有信仰，脚下有力量；他们上可阳春白雪，下可下里巴人。
看起来有些肆意生长，也许他们会是AI安防最应忌惮的一股力量。
第三届中国人工智能安防峰会
2020年6月20日-6月21日，第三届「中国人工智能安防峰会」（点击进入活动页）将于杭州正式启幕。
AI与安防的融合，经由2018年的静水深流、2019年的混沌厮杀，2020年的技术研究与方案落地将会更为清晰、成熟。
藉由此，本届峰会以「洗牌结束 格局已定」为主题，邀请从近千家AI&安防公司中突围，并引领行业下一个五年的20家最具生命力的企业，发表、总结过去五年他们的所闻、所思、所想。
已确认的演讲企业：海康威视、大华股份、宇视科技、西部数据、商汤科技、旷视科技、云从科技、澎思科技、的卢深视等。
主办方：雷锋网 & AI掘金志
会议规模：1000人
会议时间：2020年6月20-21日
会议地点：杭州
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同时，雷锋网AI掘金志还将启动安防「新十年」评选活动，奖项总共分为四大类：
安防「新十年」——六大城市代表企业榜
安防「新十年」——六大最佳行业解决方案榜
安防「新十年」——引领未来十年的五大风云人物
安防「新十年」——引领未来十年的五大新基建企业
