近日，由奥地利人工智能高级研究所（IARAI）举办的LandSlide4Sense全球滑坡智能识别竞赛组委会公布了最终竞赛结果，成都理工大学副校长许强教授牵头的滑坡人工智能识别团队从全球近百支参赛团队中脱颖而出，获得竞赛唯一的创新创造特别奖。
奥地利人工智能高级研究所（IARAI）由人工神经系统长时间记忆法（LSTM）之父、IEEE神经网络先驱奖获得者 Sepp Hochreiter教授创建，是目前国际最著名的人工智能研究中心之一。
LandSlide4Sense竞赛焦于使用全球分布的多源卫星影像进行滑坡检测，旨在全球范围推广利用遥感影像智能识别滑坡的创新算法。竞赛从2022年4月开始，分为两个阶段。
第一阶段参赛者根据组委会提供的训练样本数据集和验证数据集，不断优化和改进各自的人工智能算法并在线提交验证数据集的滑坡识别结果，组委会根据各参赛队伍的滑坡识别结果进行动态排名，并确定进入第二阶段的参赛队伍。第二阶段参赛者必须在 5 天内提交测试数据集的人工智能算法和滑坡识别结果，组委会根据各参赛队伍提交算法的创新性和识别精度，最终确定获奖队伍。
许强，博士，教授，博士生导师。现成都理工大学副校长，地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室常务副主任，曾任国务院、自然资源部和四川省人民政府核心专家，第十二、十三届全国政协委员，九三学社中央委员，参与了我国数十起重大地质灾害的应急处置工作。主持国家973计划课题，国家自然科学基金重大项目课题、重点项目、杰出青年科学基金等科研项目60余项，发表学术论文400余篇，作为核心成员完成的科研成果获国家科技进步一等奖2项、省部级一等奖6项、省部级二等奖4项。
本次竞赛共吸引了来自德国慕尼黑工业大学、武汉大学、西安电子科技大学等全球知名高校和科研机构的96支队伍参赛。许强教授牵头的滑坡人工智能识别团队在第一阶段竞赛排名不靠前的情况下，通过不断优化算法，排名逐步提升，顺利从96支队伍中进入到第二阶段竞赛。
在第二阶段5天竞赛中，团队越战越勇，最终从27支队伍中脱颖而出，成功获得竞赛唯一的创新创意特别奖，同时获得2000欧元的现金奖励和在国际人工智能领域顶级会议IJCAI-ECAI 2022（the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 25th European Conference on Artificial Intelligence） 上做学术报告的机会。
多年来，成都理工大学许强教授团队主要从事滑坡灾害的评价、预测及防治处理研究，专长于崩滑流灾害监测预警与应急处置。许强教授曾作为核心专家指导我国数十起大型滑坡的成功监测预警和应急处置。主持研发了地质灾害实时监测预警系统，利用该系统已对包括甘肃黑方台滑坡在内的多起滑坡泥石流灾害进行了成功地预警。提出的重大地质灾害潜在隐患早期识别的“三查”在国内外引起较大反响，目前已在四川、贵州示范应用。
值得注意的是，尽管这次全球各国参赛的团队和人员众多，但前4名获奖团队成员均为华人，足以证明在该领域华人的领先地位。
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文章素材来源：成都理工大学新闻网、成都理工大学官网、成都理工大学图书馆官微
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