@所见所得，都很科学
新的AI人脸识别技术，能够准确识别动物的技术将帮助主人与走失的宠物团聚，帮助农民监控牲畜，也可以帮助研究人员研究野生动物[狗头]。
宠物面部识别是如何工作的?
一般情况下，宠物面部识别解决方案主要有三个步骤：
图像捕捉：用高分辨率相机拍摄动物的照片。有些算法只对预定义的姿态起作用，所以有必要选择符合这些条件的图像。
特征提取：评估动物的生物特征数据的适用性，并在需要时进行预处理。然后该算法提取出识别所需的特征集。
匹配：将提取的特征进行数学表示，并与其他图像进行匹配。例如，如果我们正在丢失的宠物数据库中寻找一只狗，我们将狗的独特特征与该数据库中所有的动物进行匹配。
有两种方法可以执行匹配。
1）是使用KNN和DBSCAN等算法进行聚类，得到一组与我们的目标图像高度接近的图像，用户可以手动选择最合适的图像。
2）可以采用概率方法，将最终结果表示为置信水平。例如，一个算法可以确定捕获的图像是一只猫，有90%的信心，它是一只狗，有10%的信心。
以下是宠物面部识别在现实生活中的应用。
其中一些系统是成功的、流行的，甚至是商业解决方案，而另一些则是验证假设的学术尝试。
01 寻找丢失的动物
失去他们的宠物对主人来说是令人心碎的。根据这些的统计数据，这种情况比人们想象的要普遍得多。
在美国，三分之一的家庭养的狗和猫曾在一生中的某个时刻失踪，其中80%从未被找到。
微软当前开发了可以连接到宠物信息的物联网设备（IOT宠物识别设备）。
一旦识别出存有信息的宠物，就会短信发送给主人宠物的定位和最新图片。
02 帮助农民监测牲畜
识别农场动物是一个具有挑战性的过程。
北京天合科技有限公司(Beijing Unitrace Tech)的创始人赵进士(音)表示，该公司为农业部门开发软件。
他说:“对猪来说，难度更大，因为所有的猪看起来都一样，但奶牛有特殊标记，它们是黑白相间的，形状也不一样。”
然而，当涉及到奶牛时，另一个挑战就出现了——即，决定在哪里安装摄像头。
牛是一种好奇的动物，会注意到周围环境中哪怕是最微小的变化。
它们经常试图舔相机或用其他方式与它互动。
抛开挑战不说，建立一个能够识别单个奶牛的系统将会极大地帮助农民。
这种解决方案可以将动物的健康状况和饮食模式与动物的身份相匹配。
通过人工智能技术的不断迭代提升，它将能够检测任何疾病迹象和异常行为，并在紧急情况下通知农民。
以上就是今天的AI小咩话你知，大家有什么好玩的黑科技知识可以一起来探讨哦！
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