人工智能的进一步发展以及近两年来在落地层面的实践，都揭示了与产业紧密结合是未来的重要方向其中，AI在工业领域的应用是近期较为火热的方向，而这一行业更为传统的属性对人工智能的技术、数据和行业理解水平业提出了更高要求和挑战，我来为大家讲解一下关于saas魔镜系统操作?跟着小编一起来看一看吧!
saas魔镜系统操作
人工智能的进一步发展以及近两年来在落地层面的实践，都揭示了与产业紧密结合是未来的重要方向。其中，AI在工业领域的应用是近期较为火热的方向，而这一行业更为传统的属性对人工智能的技术、数据和行业理解水平业提出了更高要求和挑战。
成立于2018年的工业AI公司「湃道智能」，就希望从石油、化工等传统工业市场切入，为大型企业提供工业安全领域的AI RPA解决方案。
创始人兼CEO张昭智对36氪介绍，湃道智能所切入的市场具有两个特点：
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首先，市场较为传统，随着技术的发展，自动化程度也提高到较高水平——此处指生产信息化水平高，但是管理信息化稍落后。以湃道智能瞄准的石油行业为例，经过数十年的建设，国内的石油企业硬件水平已达到国际平均水平，但生产设备实现了自动化以后，仍然需要人员来监管和控制，随着有经验的老员工逐渐退休或者跳槽，中控室的管理水平已经成为提升生产效率和安全性的极大阻碍。事故发生率居高不下，其原因很大一部分在于一线管理人员EHS（Environment、Health、Safety）体系建设尚不完善。
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第二，安全问题在生产环节至关重要，极小的人为失误能造成很大损失。创始人CEO张昭智为连续创业者，此前曾于无人机独角兽公司带领团队从消费无人机进入产业无人机领域，为大量的工业客户提供无人机等设备设施，以及软硬件的实时图像检测服务，石油化工在这一客户群体里占据过半。张昭智表示，服务大量的工业客户让他深知人与设备的安全之重要性，每一次行业的事故往往伴随生命的消失、周边生态以及地区经济的恶化。因此，湃道智能希望利用AI把安全管理由被动变为主动。对于石化行业等国家支柱性企业，湃道智能也能将企业原本在硬件、在设备和调度等方面的资源充分利用，提升管理效能。
具体到产品，湃道智能的方案依托实时图像处理，视觉的小样本分析、AI及RPA等技术，用硬件 PaaS平台辅助一线人员管理分布在工厂内的各类生产系统（例如所有发生装置的DCS系统）和人员，用类似无人中控方案在根本上防范工业领域的系统性错误。
我们从平台功能构成来看湃道智能的业务和产品逻辑。湃道智能的主要产品为云端工业安全Prime Safety ，主要分为三部分：
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现场监控平台Prime Eagle：通过硬件 软件的产品，旁路CCTV系统，实时感知分析人物活动与特定行为并实时发现安全威胁发出警告。张昭智表示，目前市场上的现有方案主要基于视频图像和大数据进行分析，但工业领域场景复杂，数据繁多，单纯靠收集数据是难以反映作业场景真实情况的，单一不稳定的现象很容易被忽视。Eagle的优势在于能够进行实时分析，并解析出视频数据内的人、物、事间的相关关系，发现并报告事故隐患和违规操作。
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数据和分析平台Prime Lion：结合Eagle在前端收集的数据和工业安全领域的专家经验，Lion会综合分析结构化的安全数据和非结构化的数据，并将他们与总部或者企业高层设定的各个安全子目标进行比对以及安全方上的预测。Lion可以通过其他模块灵活地与客户ERP等管理信息系统对接，建立智能管理体系。一旦有隐患事故，Lion会通过内置报警系统，传递给相对应的管理层。
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RPA机器人Prime Chipmunk：Chipmunk结合了AI视觉能力，能够通过模拟人类员工眼手的形式来监控和操作工厂中的所有屏幕，包括工业领域常用的DCS、Enablon、Rockwell等工业系统，以及ERP系统等通用的业务系统。Chipmunk目前采取有人值守模式，能够7天*24小时实时监控这些系统，辅助人类员工避免因失误或忽视造成的安全隐患，将原来需要5-6个管理员来操作所有系统的工作，交由1人完成即可。
目前，不少做落地工业领域的AI企业也会做自动控制、运维等系统，湃道智能的优势在何处？
CEO张昭智提出了两点。首先，工厂中所使用的系统大多各自为政，大型工厂可能有数十个DCS系统和传感器系统，分属不同的操作部门。湃道智能创新地将AI视觉技术和复合算法糅合到这些系统中，以RPA的形式模拟人类员工监控系统、网页、纸质文档识别等，并模拟鼠标点击定位具体的传感器，查看当前是否有异常行为发生。RPA的好处在于，由于DCS的系统界面变化速度较慢，机器基于操作界面进行自动识别操作即可；对于各工业系统较为封闭的属性，RPA也可以绕过打通系统间接口的难点，实现快速部署上线。
其次，目前AI落地工业领域的重要问题在于，工业领域的数据并不像金融等行业厚实，难以快速应用人工智能的算法架构。在这个层面，湃道智能在视频监控层面应用小样本算法，结合石化行业的专家经验落实到具体算法策略，将安全隐患事件的监测点拆分得足够细，如监测人的动作、物理空间变化、外部条件（声、光、热）等，结合历史数据，计算其间的相关关系做出预警。这些产品思维和专家经验带来的算法策略差异是湃道智能的核心竞争力。
目前，湃道智能的产品已经基本成熟，进入商业化阶段。张昭智表示，目前Prime平台的异常事件预警准确率达98%，可将故障和安全事故发现时间缩短至小于1秒。市场落地策略上，湃道智能收取一次性部署 年费 后续维护费用，主打大型企业，现有标杆客户包括荷兰皇家孚宝，中国石化企业和各地的多个安监部门。
团队方面，创始人兼CEO张昭智为南加州大学MBA、上海交大工程学士，拥有20年管理工作经验，曾就职于无人机行业独角兽公司，搭建行业无人机产品与系统和服务业务，90%以上的业务都在欧美成功落地。
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