郭一璞 发自 塞外
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
昨天，有读者给量子位留言：“怎么每天都有各种史上最好资源收集？真香。”
真不巧，今天量子位又找到了堪称“史上最全”的资源，大家可以继续“真香”一会儿了~
这次不是开源项目，而是可以免费在线学习的课程。
先看下目录：
整体包括深度学习、机器学习基础、机器学习优化、通用机器学习、强化学习、概率图模型、自然语言处理、计算机视觉和新手入门/暑期学校9个部分。
每个部分都以表格形式列出了课程的名称、提供课程的学校和学者、课程介绍和课程YouTube视频的链接，还有课程出品年份。
整个课程列表中，包含了知名的斯坦福CS系列、慕课平台Deeplearning.ai、优达学城、Coursera的课程。
授课老师有Geoffrey Hinton、Ian Goodfellow、Andrej Karpathy、邢波……当然，还少不了桃李满天下的吴恩达老师，AI界知名老师们的课程几乎都在这里了。
整个课程列表在GitHub上，记得标星哦~
当然，如果还有你认为更好、更合适的课程，也可以fork一份添加上去并发起PR。
https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle
— 完 —
诚挚招聘
量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。
量子位 QbitAI · 头条号签约作者
վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态
,
