2月12日，春运第十二天，来自中国铁路总公司消息，此前一天，全国发送旅客1011万人次，我来为大家讲解一下关于动车大数据?跟着小编一起来看一看吧!
动车大数据
2月12日，春运第十二天，来自中国铁路总公司消息，此前一天，全国发送旅客1011万人次。
人脸识别、高铁WiFi、大数据、人工智能等应用，让这个春运显得特别魔幻，无数旅客感受到了这些黑科技带来的巨大便捷。
2018年春运，高铁旅客占铁路春运一半以上。来自中国铁路总公司消息，今年春运全国旅客发送量预计3.9亿人次，动车组列车每天开行将达5600余列，占总开行列车的65%；日均发送旅客将达500余万人，占日均总发送量57.5%。
其实，在旅客看不见的幕后，这5600余列动车组以及相关铁路设备的检修凭借的也是大数据等黑科技，保障了铁路设备检修更加精准和高效。
2月12日凌晨，科技日报记者来到福州动车段调度指挥中心。
“CRH1A－1157车组00车A架左侧发生过空气弹簧故障，要提前对该车组开展空气弹簧重点整修。”在灯火通明的指挥中心，依据大数据信息，中心主任丁勇布置了新一天的动车组检修工作。
丁勇告诉科技日报记者，动车组每天运行时要产生数以兆亿计量的数据。以前，只有在发生故障时，才作为还原真相的“线索”使用。“好比人体，生病了才能根据症状得出病相报告，效率较低。”丁勇比喻说。
在大数据下，动车载了多少人、哪个车轮的“刹车片”需要更换，以及电路是否正常等全方位“图样”，都纤毫毕现。“我们凭借数据上的‘蛛丝马迹’就可以预判动车可能发生的故障。”丁勇自豪地说。
12日6时55分，福州电务段。在确认机房系统设备正常后，无线闭塞中心工长朱鑫辉给出信号，首趟福州至南京南G1672次动车满载旅客准时发车。
无线闭塞中心是高铁信息处理的“最强大脑”。每趟动车组在高速铁路上运行的指令，都从这里的服务器发出，指挥列车实时运行。
“庞大数据量的报警案例在这里汇总信息，形成故障判断树形图，迅速判断、查阅故障现象和数据，提升判定故障的准确率。”在控制中心，面对无线闭塞显示屏，朱鑫辉对赶来的科技日报记者说。
接触网悬挂是确保机车受电弓从接触网上取电，供动车组奔跑的接触网设备。
对福州供电段长庆供电工区工长张兴黔来说，以前都是边检查边作业，而现在则用上了数据实时分析。通过接触网悬挂状态检测监测装置作业车，给接触网设备做“CT”，再对比识别图片中的缺陷，为日常检修维护提供依据。
在接触网悬挂状态检测监测装置作业车上，记者看到了安装在车顶的30台3000万像素高清相机。“这些相机对接触网进行正反两面拍摄，采用精确定位和高速图像采集等技术，迅速判断裂损、缺失等异常情况，保证了列车正常取电。”张兴黔说。
不仅是福州，据中国铁路总公司相关资料显示，全国铁路均应用大数据对动车组的“健康”进行全面系统监控和养护，确保所有动车能够合理安全地使用，也做到使用最大化。（矫阳）
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