作者：Aytekin Tank
如今的时代，更多的人偏向于阅读电子书，而不是传统的纸质书。 虽然读电子书或纸质书的阅读流程一致，但大脑在阅读过程中的生理机能却并不相同。
研究发现，当人们在线阅读时，会更加倾向于浏览或扫读，寻找关键词，并且会更有选择性地阅读，而不是一行一行地阅读。
简而言之，这是一种略读。
当我们阅读电子材料时，我们的阅读速度会变得更快，基本上没有停下来思考的时间。 这样就引出了一个问题：我们在荧屏上阅读时，能保证良好的阅读理解能力吗？
实验研究表明，相比于电子阅读，阅读传统的纸质书籍时的理解能力会更好。
在相关实验过程中，实验对象被要求将某个故事的事件按时间先后顺序排列出来。 结果发现，相比于阅读电子材料的实验对象，阅读纸质材料的实验对象其正确率要高得多。
但研究人员同时也指出：
我们也许可以通过某些技巧来提升电子阅读能力，特别是将理解作为阅读目的。
将理解作为读书的目的通常情况下，有两种阅读方式：被动阅读和主动阅读。
被动阅读，是一种无意识的扫读。
我们拿着手机刷新并浏览Facebook上的内容，或者是从等待室的报刊架上拿起一本杂志来阅读，都算作被动阅读。
相比于被动阅读，主动阅读更具有目的性。
我们会认真去理解文字背后的含义，一边阅读一边思考和提问，并且真正地去认识我们所阅读的内容。
毋庸置疑的是，要想真正地理解你所阅读的内容，你需要主动阅读。
在阅读过程中，如何养成主动阅读的习惯？以下五个建议，希望对你有用。
在开始阅读之前，一定要思考清楚，你为什么要阅读它？
你是在为某一场会议作准备？还是单纯地关注行业信息？或者是了解某个软件更新内容？
无论是什么目的，至少在阅读之前确认目的，从而避免在阅读过程中“脱轨偏题”，或者做一些无用功，既花了时间去阅读，又没学到任何内容。
此外，确认目的过后，反而还可以有针对性地去略读，选取重要信息来阅读。
当我们阅读小说或诗歌集时，我们可能不想错过任何一个细节，毕竟作者写出来的每一个字、每一段文字都有其存在的意义。
但当我们阅读非小说类材料时，我们更加追求的是主题背后的内容。 为了更加有效地阅读非小说类材料，有如下四个建议：
- 从了解作者开始：阅读大标题、小标题、前言、目录等内容，了解宏观方面的信息。
- 一定不要忽略开始和结尾部分的内容。
- 在阅读具体章节内容时，可以适当地根据相关主题或关键词进行略读。
- 最后，一定要再次回顾目录。
我从来没有按这个做法来阅读小说。但如果是非小说类材料的话，运用这些技巧却可以帮我节约很多时间，并且保证不偏题。
阅读的时候，要重视所读的内容，并且可以问自己一些问题，比如：
“这部分内容和作者的观点有什么联系？”或者“作者的论证过程是否有说服力？”
阅读过程中，笔记也非常重要。
无论是在文字缝隙或页面四周留白处，还是选择用单独的笔记本或电子文档，必要的话都可以记录相关笔记。
如果想进一步理解并记录书中内容的话，还可以在读完每一章节后写一段简短概要，并摘录某些有意义的段落和字节。
如何写好概要？
可以设想一下，假如你要和某个朋友交流这部分内容，而碰巧这个朋友没有阅读过这些内容，你将会如何举要删芜地跟他沟通？
说到知识架构，就会涉及到快速阅读存在的一个坏处。
我们总是需要花时间来回想原有的知识储备——思考所阅读的内容或观点如何与大脑中现存的知识内容发生联系。
有了自己的知识架构，在阅读其他材料时就更容易联想曾经阅读过的内容。
因此，如果我在读一本关于创造性地解决问题的书，我会将书中所介绍的方法与我之前从其他地方了解或阅读到的观点进行关联。
通过这个做法，我可以更好地认识并记忆新学到的方法，并将其融入到现有知识框架中，以备不时之需。
读完一本书后，一定要花时间思考和总结。
你甚至可以高度提炼核心内容，自己写一个总结，通过思考和总结，可以迫使你回顾读书笔记，并花时间思考核心内容。
《让我学会写作和思考的3个秘密》（The 3 Secrets That Help Me Write and Think）一书的作者Robert Greene说：
在我阅读完一本书后，我会把这本书放到一边。在接下来一周的时间，我只能深度思考，努力回想这本书中的哪些核心内容和关键例证可以用作后续写作。即便想不起具体信息，我也不会立即去翻书，而是把它作为一个问题记录下来。一周过后，我再通过阅读这本书，进一步补充之前思考总结过程中的遗留信息。
写读书总结和思考笔记的方式多种多样。你可以通过活页卡，笔记本甚至在线文本等多种方式来完成。
无论是哪种方式，你只需要保证你可以随时回顾这些笔记，轻松地找到你想要了解的信息。
提升电子阅读能力的核心在于理解，囫囵吞枣一直是读书大忌，当然，多思考多去理解文字的意思，并不一定要你死扣字眼，达到倒背如流；
如果真的不记得曾经阅读过的每一个例证或事件，也并无大碍。
只要你变被动阅读为主动阅读，并认真地理解阅读内容，你就可以真正地把这本书的内容融入到大脑现有的知识架构中去。
,
