封面新闻记者 易弋力 孟梅
在刚刚结束的2022年复旦大学管理学院新年论坛上，复旦大学人工智能创新与产业研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远在主题演讲环节表示，技术和科学就像DNA双螺旋上互相支持的两个链条，缺一不可。
人工智能，对漆远来说，是一开始就相信的事情。“从机器学习的角度，来思考技术对各个科学和产业的推进，从基因、到医疗、到物流、到能源，是件很有趣的事。”漆远说。
技术和科学就像DNA双螺旋上互相支持的两个链条
2014年，从麻省理工媒体实验室博士，人工智能实验室博士后，曾是美国普渡大学计算机系和统计系终身副教授的漆远加入阿里，担任阿里巴巴（中国）有限公司副总，2015年加入蚂蚁金服公司，创建并统领蚂蚁金服人工智能团队，担任蚂蚁金服公司首席数据科学家。
从一个教授到一个工程师，对漆远自己是一个非常大的转变，他说，自己一直在思考一个问题，什么是技术，技术的地位到底在哪里？
“技术和科学虽然强相关，但是技术并不是科学的影子。其实技术和科学是相辅相成的关系，就像我们说DNA螺旋结构里面双链条，它们互相依赖，共同前进。技术不是雕虫小技，技术是一个‘道’，它可以推动科学，科学发现反过来引导人类做出更伟大的技术。”漆远这样理解技术和科学的关系：“今天的计算机和AI是新时代的望远镜和显微镜。而要在工程界实现一个新技术真正落地靠的是大量的AI工程师。我们叫码农。开玩笑自嘲叫调参工程师，这个搞笑照片里说调一层深度学习网络的参数就是10块钱、20块钱。虽然他们的工作很繁琐，在业界学界地位都不高，但是我觉得他们是真正正在建设数字经济和未来的人。”
漆远透露，现在的技术正在科学实验自动化智能化。“ 在一个科学实验里有很多参数要调很多条件要摸，我们可以用人工智能技术来帮助我们自动寻找最优的参数和条件并做实验测试。”漆远说，不仅如此，人工智能还可以帮助我们“看”到以前看不到的。一个标志性事件就是基于深度学习的Alphafold2的出现。Alphafold2之前，大家靠的是冷冻电镜来看蛋白质结构，这是非常昂贵的设备，而Alphafold2可以靠生物数据和计算做出非常精确的预测。2020年11月底的蛋白质结构预测比赛里，Alphafold2对很多蛋白质结构的预测和真实结构只差了一个原子的宽度，这是史无前例的。这是一个标志性的事情，标志着人工智能可以真正推进科学发现。
经济是技术的表达
对于技术的定义以及技术和经济的关系。漆远说：“Brian Arthur有一本书《技术的本质：技术是什么，它是如何进化的》，对技术做了定义和分析。”他引用三句话。 首先，“技术是对现象有目的的编程。”现象就是自然现象，人类对它进行有目的的使用，这个目的来自需求，可以是科学发现的需求，也可以是经济发展的需求。对应着,“经济是技术的表达”。
漆远举例说，比如电动车是把电池技术和传统的汽车技术结合起来，足够多的技术组件结合的时候就产生了一个新的技术域，它会促使新的产业蓬勃发展。比如人工智能制药，人工智能可以在靶点发现，分子生成，临床分析多个环节大幅度改进制药流程。“过去几年，不少新的AI制药公司出现并迅速发展。未来我们相信AI不是只是节省制药成本，而是可以帮助人类制造出以前无法设计出的新的药物，更会促进新的制药方式或者新的产业合作或服务模式。”漆远说，另外是人工智能领域里的可穿戴计算。可穿戴计算在健康管理里面有非常大的应用前景。中国2025年预期有340亿市场，复合增长率22%。
漆远认为，在创新经济的时代，无用之用有非常大的价值，因为自由和无用的灵魂能够做出非常有原创性的技术工作，推进经济发展。
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