高中数学统计知识点汇总数字特征,我来为大家讲解一下关于高中数学知识清单完整版?跟着小编一起来看一看吧!
高中数学知识清单完整版
高中数学统计知识点汇总
数字特征 |
定义及性质 |
极差 |
一组数据中最大值与最小值的差。 |
众数 |
在一组数据中,出现次数 最多 的数据叫做这组数据的众数 (不唯一,一定是这组数据中的数) |
中位数 |
将一组数据按大小依次排列,把处在 中间 位置的一个数据(或最中间两个数据的 平均数 )叫做这组数据的中位数. |
平均数 |
样本数据的算数平均数,即)= |
方差 | |
标准差 |
s== |
= 方差等于原始数据平方的平均数减去平均数的平方. | |
若数据,,…,的平均数为 ,方差为,
,, | |
频率、频数、样本容量的计算方法 |
|
茎叶图 |
给定两组数据的茎叶图,可根据“重心”下移者平均数较大,数据集中者方差较小来估计数字特征. |
作用 |
平均数、中位数、众数描述数据的集中趋势, 方差和标准差描述数据的波动大小. 用样本估计总体就是利用样本的数字特征来描述总体的数字特征. |
两个变量的相关关系
变量
1、线性回归方程:
(回归直线过样本中心点(, ))
2、相关系数r:(-1≤r≤1)
r>0,表示两个变量正相关.r<0,表示两个变量负相关.
|r|越接近1,表明两个变量的线性相关性越强,
|r|越接近0,表明两个变量之间几乎不存在线性相关关系.
通常当|r|∈[0.75,1]时,认为两个变量有很强的线性相关性.
r∈[0.75,1]正相关很强,r∈[-1,-0.75]负相关很强;
- 相关指数:(0≤≤1)
R2=1- =1-
=1-=
=
=
4、判断相关关系的方法
5、回归分析模型拟合效果的判断:
6、回归系数与相关系数关系:r
为变量X、Y的标准差 =
X |
Y |
合计 | |
a |
b |
a b | |
c |
d |
c d | |
合计 |
a c |
b d |
a b c d |
- 独立性检验
卡方统计量
K2=
判断假设是否成立的规则:
如果k≥6.635, 就判断不成立,即认为X与Y有关系;
否则,就判断成立,即认为X与Y没有关系。
在该规则下,把结论“成立”错判成“ 不成立”的概率不会超过 P(K²≥6.635)≈0.01,即有99%的把握认为不成立。
如果k<6.635,既不能推定假设成立(X与Y无关),也没有足够的把握推定X与Y有关系。
,